Monitoring（監(jiān)控）這個市場有多大？相信很多人都沒有概念。國際權(quán)威調(diào)研機構(gòu)Gartner在前不久的一篇報告中預測：“As a group, the monitoring market is expected to reach $8.8 billion(constant currency) in 2016, growing to $11.6 billion (constant currency) by2020. ”88億美元和116億美元，這兩個數(shù)字的巨大，恐怕出乎了很多人的意料。
在美國，VC和PE紛紛對Monitoring這個領(lǐng)域投入巨資，貝恩資本和金門資本攜手以67億美元進行了BMC的私有化，Thoma Bravo斥巨資對包括Compuware和Riverbed在內(nèi)的六家Monitoring公司進行了私有化，總金額超過百億美元。
在VC領(lǐng)域，且不說New Relic在IPO之前的4億美元融資和AppDynamics的3億美元融資。就在前不久IconIq對Datadog這家成立不足四年的公司完成了9600萬美元D輪投資，再次刷新了Monitoring領(lǐng)域的融資記錄，也讓監(jiān)控市場再次成為SaaS領(lǐng)域最受矚目的一個賽道。
2016年，是大規(guī)模監(jiān)控之年！大規(guī)模監(jiān)控在國外稱為Web Scale Operation，在美國，這個領(lǐng)域已經(jīng)無聲無息然而卻無比迅速地成為Devops環(huán)節(jié)最核心的一環(huán)，很多初創(chuàng)公司成為這個領(lǐng)域最受矚目的明星。DataDog、SIgnalFX、Sysdig、opsclarity、instana、bigpanda等等，不斷攀升的知名度和融資額，一次又一次，一輪又一輪，讓很多創(chuàng)業(yè)和投資界的人士發(fā)出感嘆。Web Scale Operation就是下一個APM市場。
這個領(lǐng)域，一定會誕生一家甚至多家獨角獸，而像Sequoia Capital、BenchMark Capital、Greylock Capital這些知名VC早已布局其中。就在今天，Moogsoft 這家2011年成立的公司，完成了3100萬美元的C輪融資，領(lǐng)投方是NorthgateCapital。
我們OneAPM自己，也有Web Scale Operation的產(chǎn)品，叫做Cloud Insight，我是從 2015年下半年開始籌備Cloud Insight的，期間經(jīng)歷多次波折，但最終做出來了一個自己最喜歡的產(chǎn)品。在這里，我想談一談自己的心路歷程。
近幾年，國內(nèi)的很多技術(shù)發(fā)展趨勢總是跟著國外的步伐。從某種意義上來說，國外公司的一些發(fā)展歷程可以作為國內(nèi)企業(yè)戰(zhàn)略的參考。
作為擁有多年技術(shù)經(jīng)驗的工程師，我們曾將開發(fā)流程轉(zhuǎn)變?yōu)槊艚蓍_發(fā)，也曾感受到云基礎(chǔ)架構(gòu)的顛覆力量。從開始著手做這個產(chǎn)品時，整個技術(shù)團隊看得很清楚，十年后的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)必然會發(fā)生翻天覆地的變化。因此，我們完全相信，未來云計算市場必然需要一種新的數(shù)據(jù)監(jiān)控和管理平臺。
那么，這個數(shù)據(jù)平臺要解決什么問題呢？主要是解決數(shù)量級的問題。原來的監(jiān)控通常只面對幾十臺物理機和一些相關(guān)的數(shù)據(jù)庫中間件的服務，而今天的監(jiān)控可能要面對幾千臺的云主機和幾萬個Docker實例。
今天的應用、服務、容器、主機之間的關(guān)系變得復雜和多變，更需要一種更加動態(tài)和彈性的可視化方式。因此，我們創(chuàng)造了Cloud Insight這款次時代的產(chǎn)品，而整個團隊的賭注就是：敏捷開發(fā)和新一代云平臺的結(jié)合將徹底改變相應的監(jiān)控管理問題的量級，并迫使整個堆棧和新型監(jiān)控與分析工具（特別是這一點）實現(xiàn)重組。
其實，在國外有一款很棒的基礎(chǔ)組件監(jiān)控產(chǎn)品——Datadog，他們從 2010 年底開始籌備這個產(chǎn)品，而且取得了不少成果，更是拿下了Facebook、Airbnb 這樣的重量級客戶。
五年的時間轉(zhuǎn)瞬即逝，Datadog自成立以來發(fā)現(xiàn)的理論得到了大規(guī)模的證實，而且比預期的規(guī)模更加廣闊。因為在過去的幾年中，云用戶群體出現(xiàn)爆發(fā)式的增長。在國外，無論是微型科技創(chuàng)業(yè)公司還是大銀行，各種規(guī)模的企業(yè)都開始使用公有云或私有云服務。
而國內(nèi)也一樣經(jīng)歷了 Docker 的爆發(fā)式增長，云平臺也被愈加廣泛的使用到各個行業(yè)，同時，DevOps 理念也在層層滲入。尤其是在云平臺的使用方面，不少企業(yè)架構(gòu)于混合云環(huán)境，甚至使用多種云廠商產(chǎn)品，這些都是很好理解的事情，也是兩種狀態(tài)（從沒有云到普及云）之間很正常的過渡。
那么，我們所說的監(jiān)控“規(guī)模”究竟指的是什么呢？ 就像 Datadog 所認為的那樣，它是四個維度的產(chǎn)物：
提到規(guī)模，大多數(shù)人立即想到的就是這一點。從過去的幾年中，任何生產(chǎn)環(huán)境所包含的“基礎(chǔ)設施單元”數(shù)量都呈現(xiàn)出指數(shù)級增加。曾經(jīng)，這些基礎(chǔ)設施單元都是實體服務器或相當經(jīng)久耐用的虛擬機，而現(xiàn)在，基礎(chǔ)設施單元越來越多地由短暫的云實例、容器和微服務構(gòu)成。
那些在 2010 年運營著數(shù)百臺服務器的企業(yè)，現(xiàn)在都輕松管理著數(shù)千甚至數(shù)萬個基礎(chǔ)設施單元。換句話說，企業(yè)正在用“海量”可移動的組件取代了那些相對靜止的機器。
幾年前，一個很大型的軟件團隊一年可能只發(fā)布一次或幾次產(chǎn)品。而現(xiàn)在，很多企業(yè)一天就發(fā)布好幾次代碼更新，這是因為大小企業(yè)都已經(jīng)從瀑布開發(fā)流程切換到了敏捷開發(fā)流程。如果用這一頻率乘以企業(yè)擁有的大規(guī)模團隊數(shù)量，就能得到隨時變化的生產(chǎn)環(huán)境數(shù)量了。
這可能是技術(shù)人員近年來感受到的最大的“文化轉(zhuǎn)變”了。
在過去，基礎(chǔ)設施僅由運維團隊（或大型企業(yè)中的“共享服務”小組）進行管理，而現(xiàn)在，包括運維團隊和開發(fā)團隊在內(nèi)的多個團隊都可以接觸到基礎(chǔ)設施。帶來最直接結(jié)果就是：與基礎(chǔ)設施互動的技術(shù)人員數(shù)量激增。
從瀑布開發(fā)過渡到敏捷開發(fā)的另一個結(jié)果是：企業(yè)從只有一個中央企業(yè)架構(gòu)小組負責事先制定所有基礎(chǔ)設施決策，轉(zhuǎn)變?yōu)槭跈?quán)各個團隊自行決策——這樣的話，各個團隊就可以每周或每月推出新的產(chǎn)品，而無需受制于集中式?jīng)Q策。不同的團隊會選用不同的平臺和工具，最終形成了一個更加多元化的生態(tài)系統(tǒng)。
這一趨勢，連同開源和 SaaS 服務的崛起，大大增加了可選組件的數(shù)量。簡而言之，與數(shù)年前相比，企業(yè)現(xiàn)在用來構(gòu)建并運行應用程序的技術(shù)選擇性已經(jīng)大為增加了。
由于以上各個維度的迅速變化，監(jiān)控問題的量級也發(fā)生了巨變。而借助Cloud Insight，可以幫助企業(yè)在這些維度之間來去自如。
所有跡象都表明，2016 年不僅會是公有云和私有云的豐收年，還將開創(chuàng)大規(guī)模監(jiān)控的紀元。
稍過時日，大家或許會發(fā)現(xiàn)，用Cloud Insight 輕松管理復雜環(huán)境下的千百臺主機，運維與開發(fā)實時協(xié)作，多種數(shù)據(jù)一體化展現(xiàn)是多么有趣的事。
