亞馬遜和Uber都有增長(zhǎng)飛輪,CEO要靠飛輪來(lái)做決策

紅杉匯 2019-07-15 20:18:43

線(xiàn)性增長(zhǎng)和線(xiàn)性預(yù)測(cè)已經(jīng)不能適應(yīng)這個(gè)充滿(mǎn)不確定性的世界,如何構(gòu)建增長(zhǎng)飛輪,已經(jīng)是許多初創(chuàng)企業(yè)和大型公司思考的問(wèn)題。

著名管理學(xué)家吉姆·柯林斯在其2001年出版的《從優(yōu)秀到卓越》一書(shū)中,首次提出了飛輪這一概念;而貝佐斯所描繪的亞馬遜的飛輪模型更是廣為人知。今年2月,柯林斯在其新著《轉(zhuǎn)動(dòng)飛輪》(Turning the Flywheel)一書(shū)中,則希望能夠更深入地討論公司如何“轉(zhuǎn)動(dòng)飛輪”,特別是,構(gòu)建戰(zhàn)略飛輪。

一家企業(yè)的失敗,往往是從戰(zhàn)略開(kāi)始。等到市場(chǎng)下滑、消費(fèi)者抱怨聲聲,那已經(jīng)是戰(zhàn)略失敗的結(jié)果。那么,如何利用人工智能等新一代計(jì)算技術(shù),讓CEO們能夠進(jìn)行更高效、更具彈性、更高質(zhì)量的戰(zhàn)略決策?

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游戲、人工智能和深度學(xué)習(xí)的興起,為21世紀(jì)富有活力和彈性的商業(yè)模式奠定了基礎(chǔ)。

一家大型汽車(chē)制造公司向一家咨詢(xún)公司提出,希望評(píng)估比較本公司與共享出行服務(wù)商在制造自動(dòng)駕駛汽車(chē)方面的優(yōu)劣勢(shì)。這家咨詢(xún)公司提供了一個(gè)以人工智能為核心的游戲系統(tǒng),模擬這家汽車(chē)公司和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程及可能的結(jié)果。

人工智能系統(tǒng)為用戶(hù)(包括個(gè)人、企業(yè)和其他做決定的主體)模擬了大量的選擇及其發(fā)展過(guò)程,能讓用戶(hù)看到自己的選擇可能導(dǎo)致的結(jié)果。用戶(hù)對(duì)這些戰(zhàn)略決策的選擇和需求又反過(guò)來(lái)促進(jìn)了人工智能系統(tǒng)的進(jìn)化和學(xué)習(xí)。

這就創(chuàng)造了一個(gè)飛輪。

飛輪的概念來(lái)自電力行業(yè),用來(lái)描述穩(wěn)定性、能量?jī)?chǔ)存和動(dòng)力的來(lái)源,這個(gè)概念在吉姆·柯林斯寫(xiě)于2001年的著作《從優(yōu)秀到卓越》中首次提出。

CEO們?nèi)缃癫辉傧褚郧耙粯樱灰揽孔约旱闹庇X(jué)或假設(shè)來(lái)決策,而是可以利用策略飛輪的力量,先模擬出結(jié)果再做出決定。

戰(zhàn)略是企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一種方式。一般來(lái)說(shuō),戰(zhàn)略家們會(huì)對(duì)市場(chǎng)的未來(lái)需求做出完美的預(yù)測(cè),幫助企業(yè)選擇正確的方向,投入相應(yīng)的資源,堅(jiān)定不移地執(zhí)行戰(zhàn)略。

但當(dāng)今世界充滿(mǎn)不確定性,市場(chǎng)和消費(fèi)者需求、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、技術(shù)迭代進(jìn)程、供應(yīng)商合作情況以及政策法規(guī)都處于不斷變化中。確定性的、年度的、線(xiàn)性的戰(zhàn)略規(guī)劃過(guò)程不再適用,更具彈性的戰(zhàn)略規(guī)劃過(guò)程受到推崇。企業(yè)可以通過(guò)使用更加動(dòng)態(tài)的方法,如利用人工智能和更先進(jìn)的分析技術(shù)來(lái)完成這種轉(zhuǎn)變。

時(shí)鐘速度和飛輪效果

麻省理工學(xué)院教授Charles Fine介紹了時(shí)鐘速度的概念,即產(chǎn)品、能力或商業(yè)模式在不同行業(yè)中發(fā)展的速度。消費(fèi)者的偏好、技術(shù)進(jìn)步和法規(guī)的變化,從根本上加速了所有行業(yè)的時(shí)鐘速度,以及行業(yè)參與者感受到的顛覆程度。

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可能稍縱即逝。隨著行業(yè)的興衰,在上一個(gè)商業(yè)周期中獲得成功的參與者們可能需要更經(jīng)常、更具動(dòng)態(tài)性地重新考慮自己的差異化能力、投資組合,甚至WTP(Way to Play,玩法)。

福特不再僅僅是一家汽車(chē)制造商,而是一家涉足多個(gè)交通領(lǐng)域的大型企業(yè);大型石油公司正在投資可再生能源,以找到面對(duì)限制排放挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)之策;而亞馬遜則滲透進(jìn)了我們生活的每個(gè)方面。

成功的顛覆者能夠創(chuàng)建強(qiáng)化反饋循環(huán),從而利用市場(chǎng)趨勢(shì),讓自己長(zhǎng)期處于不敗之地。一家企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)越多,其客戶(hù)體驗(yàn)的個(gè)性化程度就越高;客戶(hù)的個(gè)性化體驗(yàn)越好,吸引的客戶(hù)就越多;客戶(hù)越多,獲得的數(shù)據(jù)就越多。這種飛輪效應(yīng)導(dǎo)致絕大部分的消費(fèi)者涌向了少數(shù)幾家企業(yè),從而造成市場(chǎng)壟斷。

舉兩個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子:

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在亞馬遜成為在線(xiàn)零售業(yè)的霸主之前,杰夫·貝佐斯在餐巾上畫(huà)了左邊這張圖:更廣泛的產(chǎn)品選擇為顧客提供更好的購(gòu)物體驗(yàn),顧客數(shù)量增加吸引了更多的賣(mài)家和更多的流量,因此降低了成本,從而能為顧客提供更低的價(jià)格。正是這個(gè)良性循環(huán)幫助亞馬遜獲得成功。

另一張圖則描述了Uber的戰(zhàn)略,顯示了其與亞馬遜類(lèi)似的動(dòng)態(tài)過(guò)程:更快的接單過(guò)程刺激了更多的需求,因此吸引了更多的司機(jī),然后就能擴(kuò)大服務(wù)覆蓋的區(qū)域,減少司機(jī)的等待時(shí)間,也因此能向顧客提供更低的價(jià)格。

構(gòu)成這個(gè)飛輪系統(tǒng)的要素包括:通過(guò)因果效應(yīng)促進(jìn)飛輪系統(tǒng)中某幾個(gè)要素的優(yōu)化,然后就能增加大量的用戶(hù)。

適應(yīng)力強(qiáng)的公司

獲得持久成功的秘訣涉及三個(gè)關(guān)鍵步驟:

首先,通過(guò)不斷感知市場(chǎng)變化來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)需求,并使用明確的心理模型對(duì)新的想法或決策進(jìn)行試驗(yàn),以觀察所做決策的傳播情況、范圍和可能的結(jié)果。

第二,在顛覆性的市場(chǎng)趨勢(shì)出現(xiàn)時(shí),開(kāi)發(fā)不斷強(qiáng)化的、能讓自己占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位的因果反饋循環(huán),對(duì)這個(gè)因果框架進(jìn)行多次測(cè)試。

第三,通過(guò)因果循環(huán)系統(tǒng)反饋的需求對(duì)自己的商業(yè)模式進(jìn)行擴(kuò)展和完善。

亞馬遜用高速的決策塑造了市場(chǎng),創(chuàng)建了自己的飛輪商業(yè)模式,從而建立了彈性戰(zhàn)略。

亞馬遜對(duì)技術(shù)和物流的高度關(guān)注有助于降低成本,這使得平臺(tái)能夠大幅增加產(chǎn)品種類(lèi)。豐富的商品又使亞馬遜成為顧客首選的在線(xiàn)購(gòu)物平臺(tái)。

亞馬遜還利用更深層次的功能與消費(fèi)者一起創(chuàng)造出飛輪效果。它通過(guò)引入諸如一鍵訂購(gòu)和加入亞馬遜會(huì)員免配送費(fèi)等功能,來(lái)了解消費(fèi)者偏好,塑造消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣,也讓購(gòu)物變得更加容易。

隨著時(shí)間的推移,亞馬遜還擴(kuò)展了與零售無(wú)關(guān)的業(yè)務(wù),Echo智能音箱的語(yǔ)音助手Alexa現(xiàn)在已經(jīng)成為了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)支柱,實(shí)現(xiàn)了無(wú)數(shù)設(shè)備的互相連接。因?yàn)橄M(fèi)者能用Alexa操作更多的設(shè)備,Alexa的集成性和便利性隨之增強(qiáng),銷(xiāo)售額不斷增加,于是吸引更多的供應(yīng)商與Alexa合作。

高級(jí)戰(zhàn)略工具

在積極建造增長(zhǎng)型飛輪的同時(shí),公司同樣可以利用戰(zhàn)略飛輪的力量。事實(shí)上,導(dǎo)致顛覆和加速時(shí)鐘速度的力量也為企業(yè)提供了制定彈性戰(zhàn)略的工具。這種力量就是以人工智能為代表的新一代計(jì)算機(jī)技術(shù)。

自動(dòng)化、各類(lèi)分析和人工智能近年來(lái)取得了巨大的進(jìn)步。人工智能無(wú)法為我們制定戰(zhàn)略,但它可以改變我們制定戰(zhàn)略的方式,幫助組織重新構(gòu)想未來(lái)并開(kāi)發(fā)自己的飛輪系統(tǒng)。

通過(guò)游戲的角度來(lái)觀察戰(zhàn)略,可以為構(gòu)建動(dòng)態(tài)戰(zhàn)略計(jì)劃提供新方法,增加戰(zhàn)略制定過(guò)程中的遠(yuǎn)見(jiàn)和彈性。如下圖所示,動(dòng)態(tài)和彈性的飛輪策略有三個(gè)組成部分。

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1、感知市場(chǎng)。

企業(yè)必須持續(xù)感知外部市場(chǎng)變化,包括競(jìng)爭(zhēng)前景、市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)因素、技術(shù)的進(jìn)步、監(jiān)管或政策的變化以及其他市場(chǎng)變化和行業(yè)的顛覆,這些會(huì)幫助公司識(shí)別出目前最緊迫的戰(zhàn)略問(wèn)題,有利于CEO們及時(shí)解決問(wèn)題。

2、制定戰(zhàn)略和規(guī)劃投資。

設(shè)計(jì)和構(gòu)建戰(zhàn)略游戲。應(yīng)明確地闡述有哪些戰(zhàn)略問(wèn)題、參與者、可以采取的行動(dòng)、環(huán)境不確定性以及獲勝的必要條件,這些都是戰(zhàn)略游戲化的一些關(guān)鍵要素。游戲的第一個(gè)組成部分是政策(包括決策和行動(dòng)),要明確公司可用的選擇以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可用的選擇,包括提價(jià)或者降價(jià)、促銷(xiāo)支出、增加或減少研發(fā)等。

模擬戰(zhàn)略游戲。建立戰(zhàn)略問(wèn)題的動(dòng)態(tài)模擬、迭代模擬和檢查各種可能的情景,并逐步完善模擬模型,以捕捉所有關(guān)鍵決策點(diǎn)和不確定性。將市場(chǎng)變量聯(lián)系起來(lái),預(yù)測(cè)有關(guān)行業(yè)發(fā)展的情景以及公司在這種情況下應(yīng)該如何生存,了解未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和成果。

評(píng)估戰(zhàn)略游戲。模擬過(guò)程中會(huì)生成數(shù)以萬(wàn)計(jì)的結(jié)果。用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析模擬場(chǎng)景數(shù)據(jù)以確定采用不同的舉措。在前途尚不明朗的情況下,對(duì)多個(gè)不同業(yè)績(jī)的項(xiàng)目進(jìn)行組合投資有助于平衡系統(tǒng)對(duì)未來(lái)的評(píng)估和彈性。

3、評(píng)估性能和學(xué)習(xí)。

這是飛輪模型的第三個(gè)重要組成部分。在感知市場(chǎng)和試驗(yàn)策略后,公司必須評(píng)估之前的成果,并且從中學(xué)習(xí),然后提高感知市場(chǎng)和實(shí)驗(yàn)的能力,從而不斷得出新的想法。

該系統(tǒng)會(huì)預(yù)測(cè)將來(lái)可能發(fā)生的事情,同時(shí)觀察正在發(fā)生的事情,從而進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整或從中學(xué)習(xí)以提高其性能。

著手去做

領(lǐng)導(dǎo)者可能希望首先使用這種新方法做一些小的決策,然后根據(jù)公司的文化和流程對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。貝佐斯一針見(jiàn)血地指出,那些敢于嘗試、愿意承擔(dān)小風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)一定能在某次嘗試后獲得成功。相反,那些不愿意冒險(xiǎn)的企業(yè)則可能在一次失敗后就讓整個(gè)企業(yè)陷入萬(wàn)劫不復(fù)的境地。

戰(zhàn)略和戰(zhàn)略規(guī)劃已經(jīng)不再是上級(jí)對(duì)下級(jí)發(fā)號(hào)施令、下級(jí)只要照做就行了。在這個(gè)商業(yè)更迭迅速,處處充滿(mǎn)不確定性的當(dāng)下,每一天都需要做出高效率、高質(zhì)量的決策。所以,利用數(shù)字化的先進(jìn)技術(shù),提高進(jìn)化力、提高敏捷反應(yīng)力并善于彈性調(diào)整,變得尤為重要。

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