數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的三種方式

李然輝 首席數(shù)字官 2019-06-17 17:05:51

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營,是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)等權(quán)益及相關(guān)活動進行管理的過程,包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、資產(chǎn)購置、營銷、服務(wù)、結(jié)算、資產(chǎn)處置等,以及配套的數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本管理,質(zhì)量、活性及價值等一系列評估,分析、統(tǒng)計、監(jiān)督等活動。其目的是盤活公司數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)合作等方式促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通和價值變現(xiàn)。

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關(guān)于如何讓大數(shù)據(jù)變現(xiàn),Precog的聯(lián)合創(chuàng)始人John De提到了兩塊:數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程(data-driven processes)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品(data-drivenproducts)。

本文將從以下三個方面展開討論,探討如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)。同時,文末還列舉了七個造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)困難重重的原因。

1.打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

當(dāng)你要改造外部公司的流程時,或者自己內(nèi)部頻繁出現(xiàn)的某類流程優(yōu)化過程,往往需要將大數(shù)據(jù)的價值整合起來,通過一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品表現(xiàn)出去。比如,淘寶為賣家提供量子恒道產(chǎn)品,幫助賣家更好的經(jīng)營自己的店鋪;比如電商網(wǎng)站內(nèi)部頻繁出現(xiàn)的交叉銷售需求,可以給予用戶的行為數(shù)據(jù)打造個性化推薦系統(tǒng)。

根據(jù)各方參與度和界限的不同,數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以有很多模式,最簡單的,直接出售自己的數(shù)據(jù);或者在自己數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上“深加工”再出售;也可以購買多家的數(shù)據(jù),自己整合后提供更優(yōu)質(zhì)的某種服務(wù),提供諸如定向廣告、廣告效果監(jiān)測等;或者不提供數(shù)據(jù)服務(wù),只提供計算能力,比如類似百分點的推薦引擎;也可以眾包模式采集數(shù)據(jù),匯集后形成數(shù)據(jù)交易市場。

這一類別中,成熟的產(chǎn)品類型是搜索、推薦、計算廣告,這三個方向更需要大數(shù)據(jù)技術(shù)專家,同時具備一定的商業(yè)觀、產(chǎn)品觀的人才;而此外,還有一些相對不成熟的或短期內(nèi)沒有形成強技術(shù)壁壘模式的產(chǎn)品類型,比如上面說的量子恒道、比如大量的第三方微博營銷平臺,不是說這些產(chǎn)品不需要高深的技術(shù),而且在當(dāng)前階段,更需要的是滿足客戶的“溫飽需求”,未來逐漸加重技術(shù)驅(qū)動的比重。

2.通過數(shù)據(jù)驅(qū)動流程的精細化、智能化

大數(shù)據(jù)對企業(yè)流程的優(yōu)化已經(jīng)可以滲透到幾乎各個環(huán)節(jié),諸如營銷流程、會員管理流程、產(chǎn)品管理流程、人力資源優(yōu)化等等都可以看到他們的身影。

你可以預(yù)測未來的銷量,以更好的分配資源;你可以為商品找到潛在的喜好用戶,以開展主動營銷活動;你也可以細分既有用戶的各種行為模式,以為產(chǎn)品的優(yōu)化提供參考;你還可以看看什么員工更穩(wěn)定、哪些員工會離職……

這些管理、運營流程的改進主要集中為兩個詞:效率、效果,驅(qū)動的源頭便是在這個兩個詞的環(huán)節(jié)上出現(xiàn)了越來越嚴(yán)重的問題。

在這個環(huán)節(jié)中,數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用建模者的需求會高一些。

3.打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)產(chǎn)品

之所以把這一類單獨提出,主要是這類產(chǎn)品的用戶往往是C端,他們大都不會去考慮企業(yè)經(jīng)營、流程層面的問題,而更關(guān)注產(chǎn)品的功能及體驗。而這類產(chǎn)品和普通的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的區(qū)別在于是否是大數(shù)據(jù)技術(shù)密集型產(chǎn)品,還是人力密集型的產(chǎn)品。

舉個例子,要打造一款餐飲服務(wù)產(chǎn)品,用傳統(tǒng)的“掃街”或積累用戶評價的模式就顯得人力密集一點;而如果基于用戶在特定網(wǎng)站的瀏覽軌跡進行內(nèi)容挖掘,進而得到用戶的餐飲相關(guān)標(biāo)簽(口味、位置、消費力),基于此推出餐飲服務(wù)產(chǎn)品則更像我們說的數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)產(chǎn)品。

再比如傳統(tǒng)門戶模式vs個性化閱讀模式也是類似;包括第二類中的個性化推薦模式,從用戶側(cè)看也可以視為數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)產(chǎn)品。

或許,未來的所有服務(wù)產(chǎn)品都會是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的,但目前來看大數(shù)據(jù)這個市場還非常的不成熟,還有很長的路要走。

據(jù)不完全統(tǒng)計,國內(nèi)已經(jīng)成立了二十多個大數(shù)據(jù)交易中心和數(shù)據(jù)交易所,但是幾乎都非常慘淡,交易量極少。那么,數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)為什么這么難,困難何在?

究其原因,主要有以下七個方面:第一,對數(shù)據(jù)無止境的收集;第二,非法數(shù)據(jù)交易猖獗;第三,用“巨量”掩蓋個性化;第四,在“因果性”和“相關(guān)性”中走極端;第五,數(shù)據(jù)共享陷阱難以跨越;第六,數(shù)據(jù)人才缺失嚴(yán)重;第七,數(shù)據(jù)價值不易標(biāo)準(zhǔn)化。

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