我國冷鏈物流由于起步較晚，發(fā)展滯后，雖有資本助推加速了冷鏈物流的發(fā)展進程，但目前我國冷鏈物流布局還相對集中在大城市，像快遞行業(yè)一樣，并沒有做到“向西向下”的布局，行業(yè)的發(fā)展進程仍需提速，億歐結(jié)合冷鏈物流行業(yè)現(xiàn)存問題及企業(yè)在發(fā)展中的創(chuàng)新性突破，搭建“冷鏈物流30企業(yè)”專題報道，此文為系列報道第二篇，采訪企業(yè)——亞冷供應(yīng)鏈。
“亞冷供應(yīng)鏈2016年營業(yè)額5000多萬，今年預(yù)計翻一倍，其線上平臺搜冷網(wǎng)相當(dāng)于冷鏈行業(yè)的車貨匹配，不是純中介，屬于半自營模式，貨主可以直接在平臺上發(fā)貨”。亞冷供應(yīng)鏈創(chuàng)始人劉曦澤一邊抽煙一邊說到。
九幾年的時候，劉曦澤的父親就開始做冷鏈物流運輸相關(guān)業(yè)務(wù)，當(dāng)時的公司叫“運道”，當(dāng)時所做的業(yè)務(wù)簡單點理解就是信息部（配貨站）；后來開始養(yǎng)車，公司更名“百富達(dá)”，車隊規(guī)模在80臺車左右，后期由于價格競爭明顯，利潤下滑嚴(yán)重，將車出售給司機，轉(zhuǎn)型做倉儲。2013年底英國留學(xué)歸來的劉曦澤，因從小在父親的耳濡目染之下，自己對冷鏈也比較感興趣，毅然決然承擔(dān)起這個重任。
劉曦澤在英國讀的金融數(shù)學(xué)，對于計算機模型搭建、大數(shù)據(jù)、人工智能等有較深刻的理解，而國內(nèi)冷鏈物流行業(yè)偏偏又太原始、傳統(tǒng)，所以才想把自己的經(jīng)驗運用到實踐中，幫助傳統(tǒng)的冷鏈物流行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，找到突破點，改變這個行業(yè)。
2014年組建的亞冷供應(yīng)鏈，其實也是傳統(tǒng)的冷鏈倉儲和運輸業(yè)務(wù)，劉曦澤在意識到冷鏈物流行業(yè)由于信息不對稱造成的落后已成事實，所以他才搭建了線上平臺——搜冷網(wǎng)，用劉曦澤自己的對搜冷網(wǎng)的評價就是，“冷鏈物流中的車貨匹配平臺”。
利用大數(shù)據(jù)分析提供最優(yōu)解決方案，賺取差價。
普通的車貨匹配平臺，提供的服務(wù)需要自己選擇，它們不通過信息服務(wù)賺錢，而現(xiàn)在的冷鏈物流中，大部分客戶并不會做出最佳選擇，所以搜冷網(wǎng)會根據(jù)客戶的需求推薦最佳解決方案，在這中間賺取差價，而且所提供的服務(wù)比自己選擇的還要好，在魚龍混雜的供應(yīng)商中給客戶減少選擇的煩惱。
搜冷網(wǎng)的業(yè)務(wù)包括搜冷卡班（零擔(dān)）、搜冷微倉（倉儲）、搜冷拼車、搜冷整車、搜冷醫(yī)藥，劉曦澤也表示，這些業(yè)務(wù)都是一種創(chuàng)新產(chǎn)品，將線下的業(yè)務(wù)搬到線上，目前在做的主要是卡班、倉儲、拼車三個板塊的業(yè)務(wù)，將首要精力放在食品上，整車（定價相對高）與醫(yī)藥（管控嚴(yán)格）作為次要推廣產(chǎn)品。
搜冷網(wǎng)會將所提供的服務(wù)進行分拆，根據(jù)供應(yīng)商的價格和服務(wù)，以大數(shù)據(jù)分析的綜合評分系統(tǒng)作為依據(jù)，將不同的業(yè)務(wù)拆給其他供應(yīng)商或者同行，同時在前期也會將全國做冷鏈的供應(yīng)商（無論大小）錄入系統(tǒng)，這樣大數(shù)據(jù)分析出來的數(shù)據(jù)才具有相對的精準(zhǔn)性，性價比最高。
由于人力物力有限，目前搜冷網(wǎng)在北京試點收集信息，已經(jīng)匯聚了市場30%-40%的行業(yè)從業(yè)者信息，劉曦澤也坦言，這些信息有可能不真實，但可以通過后期的使用進行數(shù)據(jù)修正。
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)改變的不只有傳統(tǒng)物流，還有更加傳統(tǒng)的冷鏈物流，大數(shù)據(jù)分析是未來發(fā)展的必然趨勢。
劉曦澤認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)+物流行業(yè)都是在賺信息不對稱的錢，第一個真正把信息打通的人，就會首先占領(lǐng)這個市場，利用互聯(lián)網(wǎng)工具幫助中小客戶管理自己的貨物，實現(xiàn)在線收發(fā)貨，只要客戶將需求發(fā)布到網(wǎng)上，系統(tǒng)自動匹配性價比最高的方案，類似于人工智能的分析。
劉曦澤在英國留學(xué)期間學(xué)習(xí)的就是金融數(shù)學(xué)，包括機器學(xué)習(xí)、計算機模型等，對于人工智能、大數(shù)據(jù)有較深刻的認(rèn)知，劉曦澤表示，其實人工智能、大數(shù)據(jù)在很多年以前就有了，只是近兩年概念炒的比較熱，其本質(zhì)就是數(shù)據(jù)的積累，通過數(shù)據(jù)分析找到最優(yōu)解決方案，所有的人工智能都是這個原理。搜冷網(wǎng)也是通過數(shù)據(jù)積累，分析數(shù)據(jù)找到最優(yōu)解決方案，但這些線下數(shù)據(jù)需要大量交談獲取，要花一定的時間成本。
此前由于冷鏈物流行業(yè)信息不對稱的根本原因?qū)е滦袠I(yè)誠信度不高，造成貨源不集中，服務(wù)質(zhì)量下降；同時由于常年打價格戰(zhàn)，造成價格持續(xù)下降，成本逐年上升，無法提供良好的服務(wù)，現(xiàn)在市場中都是價格低的服務(wù)，但是想找到一家可以提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的企業(yè)難。所以未來物流行業(yè)的改造空間就在于可以提供高端服務(wù)，冷鏈這塊主要體現(xiàn)就是溫度、速度；另外就是利用互聯(lián)網(wǎng)工具、平臺化思維整合小公司，通過幫助別人壯大自己。
奈何一腔熱血投物流，卻在人才上栽了一個跟頭，不得不另辟蹊徑。
他在采訪中提到，因為冷鏈物流行業(yè)過于傳統(tǒng)，在產(chǎn)業(yè)升級的道路上發(fā)現(xiàn)，目前的狀況不是缺人才，而是根本沒有人才，所以想要從其他行業(yè)吸納更多的人才來改變這個行業(yè)。
剛有這個想法時，劉曦澤就找了一些傳統(tǒng)物流行業(yè)的專家，但是發(fā)現(xiàn)大家在思路上不一致，很難突破傳統(tǒng)固化思維，后期不得不放棄這個計劃，從線上業(yè)務(wù)開始入手，一邊搭建平臺一邊從其他行業(yè)吸納具有互聯(lián)網(wǎng)思維的人才。
服務(wù)行業(yè)的核心競爭力之一是人才，冷鏈物流行業(yè)也是如此，一定要沖破傳統(tǒng)固化的思維，聚合具有互聯(lián)網(wǎng)化思維的人才打造出新的產(chǎn)品，對這個行業(yè)進行改造升級，但同時也要意識到，想用技術(shù)做門檻是很難的，只有將數(shù)據(jù)積累進行分析，形成的競爭壁壘才不會輕易被打破。
“整個物流行業(yè)未來肯定是數(shù)據(jù)主導(dǎo)的趨勢，淘汰小企業(yè)，整合散資源形成巨頭?！?/strong>
面對國內(nèi)冷鏈物流小散的市場現(xiàn)狀，以后一定會是一個淘汰小企業(yè)的過程，慢慢行業(yè)會集聚在一起，將資源整合形成巨頭，就如同劉曦澤在采訪中所說一樣，“整個物流行業(yè)未來肯定是數(shù)據(jù)主導(dǎo)的趨勢，無論是大B、中B的物流需求不可能只由一個物流公司解決，表面上可能是由一個公司提供解決方案，但實際上是分包出去，各個部分協(xié)作完成?！?/strong>
對于冷鏈物流市場，劉曦澤相當(dāng)看好，雖然沒有準(zhǔn)確統(tǒng)計數(shù)據(jù)反應(yīng)市場規(guī)模（業(yè)內(nèi)口傳4000-5000億；據(jù)艾瑞報告顯示，2016年我國擁有1500億元冷鏈?zhǔn)袌觯?，但?jù)市場反饋來看，冷鏈物流市場中最大的一家企業(yè)市場占有率在1%左右，劉曦澤預(yù)估在2017年冷鏈物流市場會達(dá)到萬億級。
