人工智能如何助力生鮮電商盈虧平衡?

王楠 環(huán)球網(wǎng) 2017-04-17 10:08:57

生鮮被喻為中國電商領(lǐng)域“最后的藍(lán)海”,市場(chǎng)前景巨大。據(jù)艾瑞咨詢最新數(shù)據(jù)顯示,2016年,國內(nèi)生鮮電商的整體交易額約900億元,較2015年增長(zhǎng)了80%,預(yù)計(jì)2017年整體市場(chǎng)規(guī)模可以達(dá)1500億元。并且,生鮮電商滲透率低,占農(nóng)產(chǎn)品零售總額的比例不足5%。另一方面,生鮮也被喻為電商領(lǐng)域“最難啃的骨頭”:消費(fèi)者對(duì)質(zhì)量和配送速度有著天然高標(biāo)準(zhǔn),消費(fèi)頻次高,單價(jià)低,貨架周期短等特性,也決定了生鮮電商對(duì)于供應(yīng)鏈管理的要求是所有品類里最高的。

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一、供應(yīng)鏈

U掌柜聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO祝鵬程表示,生鮮電商運(yùn)營之難,在于供應(yīng)鏈。而供應(yīng)鏈之難,又在于銷售預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)不準(zhǔn)會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)2種情況,庫存積壓,容易造成損耗。庫存不夠,影響顧客體驗(yàn)。而生鮮產(chǎn)品由于保質(zhì)期很短、對(duì)儲(chǔ)存環(huán)境要求苛刻,對(duì)銷售預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度要求非常高。對(duì)于前置倉模式來說,要同時(shí)把數(shù)百種商品科學(xué)分配到幾十個(gè)倉庫,庫存管理難度又進(jìn)一步增加。

“目前,由于中國生鮮產(chǎn)品的非標(biāo)性,導(dǎo)致前端的損耗非常嚴(yán)重?!滨r果切電商果酷創(chuàng)始人賈冉曾向媒體透露,部分電商向外公布的損耗率是20%,但實(shí)際情況可能更嚴(yán)重。

日前,生鮮電商U掌柜宣布,其已跨過盈虧平衡點(diǎn)。成立于2015年的U掌柜采用前置倉+總倉的模式,在十五個(gè)月的打拼中,成功擺脫生鮮電商虧損的魔咒。據(jù)了解,U掌柜通過大數(shù)據(jù)挖掘,開發(fā)了人工智能,引入數(shù)學(xué)模型對(duì)銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè),擯除人工誤差,得以很好地控制進(jìn)貨量,進(jìn)而降低損耗率和缺貨率。

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二、前端毛利

人工智能的補(bǔ)貨系統(tǒng)解決的主要是損耗的問題,祝鵬程認(rèn)為,生鮮電商想要盈利,一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是損耗,另一個(gè)則是前端毛利。前端毛利主要通過對(duì)物流、倉儲(chǔ)、包裝等成本的控制來實(shí)現(xiàn),因此,中心倉+前置倉的模式也很重要。

三、顧客路徑分析

通過對(duì)顧客行為路徑的數(shù)據(jù)分析,U掌柜開發(fā)了一套顧客邏輯回歸模型,這套模型能包含28個(gè)顧客特征變量,如配送時(shí)效、客單價(jià)、是否有質(zhì)量投訴等,依據(jù)這些因素判斷出顧客的回歸意愿,并做出相應(yīng)的安撫措施,提高用戶復(fù)購率,和留存率。“目前U掌柜的月度顧客復(fù)購率達(dá)到了79%。”祝鵬程說。


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