紅點創(chuàng)投張涵:企業(yè)服務(wù)看好這5個方向,要打造To B生態(tài)圈

徐寧 36氪 2017-03-22 09:23:00

作為最早進入中國的美國VC之一,今年是紅點創(chuàng)投在中國的第12年。

2005年剛進入中國時,中國互聯(lián)網(wǎng)正剛剛興起。紅點最早出手的是中國的廣告行業(yè):2006年投資奇虎360(早期做社交化搜索引擎)和璽誠傳媒,2010年又投資了秒針系統(tǒng)和多盟。

2013年后,流量紅利時代逐漸過去,廣告作為一種中間商業(yè)務(wù)日趨沒落,紅點開始把投資方向轉(zhuǎn)移到了剛剛有點苗頭的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。近幾年,紅點投資了梆梆安全、青藤云安全、芯盾時代、XSKY和云杉網(wǎng)絡(luò)等To B的企業(yè)。

2016年,紅點設(shè)立了中國基金,由紅點中國團隊獨立運營。中國基金成立后,紅點創(chuàng)投在全球范圍內(nèi)管理的基金數(shù)量上升為10支,管理總資產(chǎn)達40億美元。

目前,紅點中國團隊已投資40多家國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和IT技術(shù)公司,以往投資組合包括:奇虎360、一下科技、樂逗游戲、多盟、秒針系統(tǒng)、人人車、APUS、梆梆安全等。 

紅點創(chuàng)投合伙人張涵介紹,紅點投資團隊有很強的技術(shù)背景,偏愛有技術(shù)創(chuàng)新能力的團隊。紅點的投資策略不是在一條賽道上去賭未來的獨角獸,而是要打造一個To B的生態(tài)圈。這幾年,紅點在企業(yè)IT服務(wù)方面出手不少,接下來主要會在大數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)架構(gòu)、云計算及基礎(chǔ)架構(gòu)、SaaS服務(wù)、信息安全、AI(人工智能)等五個領(lǐng)域繼深挖。

SaaS服務(wù)類:服務(wù)大B要有足夠強的銷售能力,服務(wù)小B要有足夠多的變現(xiàn)方式

中國的SaaS服務(wù)類公司開始慢慢發(fā)展起來是在2013年之后。之前由于盜版軟件盛行,軟件廠商通常會搭配硬件一起賣,企業(yè)軟件在中國并沒有好的盈利模式。

SaaS可以根據(jù)服務(wù)客戶的行業(yè),寬泛地分為通用型和垂直類。

垂直類SaaS主要是解決某個行業(yè)的管理效率的工具軟件,面臨的問題是體量夠不夠大,商業(yè)模式是局限在SaaS服務(wù)上還是能夠轉(zhuǎn)移到市場資源的獲取上,成了體量發(fā)展的關(guān)鍵。

當垂直類SaaS深入到客戶的日常業(yè)務(wù),他們的工作數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等就會留在你的云端,如果你能用好這些數(shù)據(jù),整件事就盤活了,如果用不好,你就只是一種服務(wù)和工具。

通用類SaaS體量足夠大,但技術(shù)門檻較低。

每個公司都有自己的工作流程,當通用類SaaS不需要對流程做出任何理解的時候,而是每個公司都能用,那別人要替代也很容易。通用類SaaS沒有太多技術(shù)門檻,關(guān)鍵是市場獲取速度,快速積累用戶和數(shù)據(jù),提高用戶的遷移成本。

與中國相比,美國SaaS市場已經(jīng)很成熟,國內(nèi)企業(yè)可以去對標,但應(yīng)注意到兩國的市場不一樣。張涵提到了兩點:

對市場的認可不一樣。美國企業(yè)很早之前就會為買軟件付出高昂成本,中國企業(yè)則沒有付費習慣。SaaS企業(yè)一般都是按年費或月費來收費,規(guī)模較大的中國企業(yè)沒有這樣批預算的習慣。比如說跟某國企立一個項目賣軟件,它原來的習慣是第一年交100萬,后面每年交15萬的運維費用,結(jié)果你現(xiàn)在讓它每年交100萬服務(wù)費,它肯定不會接受。這個需要時間去過渡,因此中國SaaS教育市場所需要的時間更長。

美國的云比中國更領(lǐng)先。大多數(shù)美國企業(yè)不會特別要求做私有化部署,但中國較大的企業(yè)基本上都要求私有化部署,這樣的話,年費形式的意義就不是特別大了。

在中國,對市場教育的主要推動力是免費,尤其是面對中小客戶的免費。但這也導致一個困局,中小企業(yè)付費意愿不高,如果收費的話他們就不用,如果不收費,客戶越多負擔越重。

張涵認為,對于面對中小客戶的SaaS公司,必須要學會做轉(zhuǎn)化。具體來說有3個方向:

做垂直SaaS。如果完全收不上錢,一定是自己本身的服務(wù)太單薄,用戶沒有依賴性。因此,SaaS公司要想變現(xiàn)只能做垂直,要對客戶的業(yè)務(wù)和項目足夠了解。對中小企業(yè)來說,最基本的需求是生存,而生存的基礎(chǔ)是獲客。如果你能幫他提高獲客能力,或者交易轉(zhuǎn)化率,它一定會需要你。

提供增值服務(wù)。SaaS公司需要在基礎(chǔ)服務(wù)上做模塊化的深度產(chǎn)品。比如說社保平臺、報銷平臺或HR類的SaaS平臺,這些都是企業(yè)最基礎(chǔ)的功能。SaaS公司從這些點切入,后面可以考慮加上社保管理、薪酬管理等服務(wù)模塊,這里面可能會有變現(xiàn)的機會。

數(shù)據(jù)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)化。服務(wù)了千家萬戶后,如何利用好平臺上大量的數(shù)據(jù)很重要。紅點之前投資的梆梆安全,是一家做安全加固的公司,為大中小企業(yè)的APP提供SDK平臺,這是APP上傳到渠道的最后一關(guān)。雖然梆梆免費給客戶提供服務(wù),但是企業(yè)用了它的服務(wù)之后,其實給梆梆貢獻了很多數(shù)據(jù)。目前梆梆已經(jīng)有超過7億臺手機數(shù)據(jù),未來可以利用平臺上的安全數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)化。

紅點在SaaS領(lǐng)域看的多,但出手較少。張涵稱,紅點偏向于投A輪,早期項目重點還是看團隊,如果團隊能力非常強而市場天花板又很高,就會考慮投資。對于服務(wù)大型客戶的SaaS公司來說,足夠強的銷售能力、技術(shù)能力都很關(guān)鍵,而對于面向中小型客戶的SaaS,如果是通過低價做市場,必須要想辦法做更多的變現(xiàn)。 

信息安全:2C是巨頭的菜,創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該掙B端的錢

To C的安全已經(jīng)被BAT、360等互聯(lián)網(wǎng)巨頭占領(lǐng),在張涵看來,這塊是巨頭的菜,主要提供綜合性互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,創(chuàng)業(yè)公司很難去PK,應(yīng)專注于為B提供安全服務(wù)。

現(xiàn)在To B的安全公司越來越多,比如做反欺詐的同盾科技,還有安全寶、安全狗等。

通常大家看到的安全公司都是針對金融領(lǐng)域的。張涵解釋,安全在游戲、AI等領(lǐng)域也應(yīng)用的很廣泛,只不過目前金融領(lǐng)域的安全需求最明確。

比如說銀行安全,現(xiàn)在銀行也進入了競爭階段,各家都在積極推廣自己的移動端,搶占未來的銀行入口。大家都在追求速度的同時必然會忽略安全問題,因為現(xiàn)階段解決的主要是功能的可用性,一旦推廣速度就慢了,市場就被搶走了。而事實上手機銀行安全性并不高,尤其是安卓版本,因此銀行對安全的需求非常明確。

紅點在對安全公司的投資上,主要看重兩點。一是必須符合趨勢,二是要直接切中用戶痛點。比如梆梆安全切的就是游戲和金融,因為這兩個領(lǐng)域直接產(chǎn)生交易,一旦黑客侵入,損失特別直接。而對于自身信息沒有很深的認知的公司,付費意愿不會太強,教育成本較高。

根據(jù)張涵提供的數(shù)據(jù),美國企業(yè)在安全方面的投入占公司IT總投入的20%-30%,中國則低于10%,中間有很大的差距,因此還有很大的提升空間。

云計算及基礎(chǔ)架構(gòu):掌握創(chuàng)新技術(shù)是核心,而不是將國外技術(shù)拿來做項目實現(xiàn)

PaaS、SaaS基本是應(yīng)用層,在應(yīng)用層上面做的東西都可以歸為云計算基礎(chǔ)架構(gòu)。張涵稱,這部分的關(guān)鍵是對云計算核心資源的利用,即計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源和存儲資源。

從硬件到搭云,中間有很多創(chuàng)業(yè)機會。現(xiàn)在有各種OpenStack公司幫助企業(yè)搭建云,這里需要一些創(chuàng)業(yè)公司,提供技術(shù)幫助企業(yè)更好地使用云。只有將技術(shù)變成可商用的產(chǎn)品,才有機會。

在PaaS層,紅點關(guān)注的有類似Docker的技術(shù)和其他Container的技術(shù)。張涵稱,紅點看重的是團隊的技術(shù)創(chuàng)新能力,而不是把海外現(xiàn)成的技術(shù)拿過來,在國內(nèi)做項目實現(xiàn)。因為從長遠來看,只有掌握了創(chuàng)新技術(shù),公司的生命力才會更長久。

那么如何考察團隊的技術(shù)是否領(lǐng)先呢?張涵稱,一是看團隊背景以及對技術(shù)的理解深度,二是看能否實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品化。

如果團隊已經(jīng)解決了技術(shù)從0到1的難題,接下來要看的就是能否產(chǎn)品化。如果不能產(chǎn)品化,意味著每一個項目都需要幫企業(yè)定制。因此,早期團隊必須有產(chǎn)品化的能力和視野,對產(chǎn)品做好規(guī)劃。

與To C公司迅速鋪量、快速迭代不同的是,To B技術(shù)公司必須在早期把產(chǎn)品打磨的大致成熟了,用戶才敢去用。在使用的過程中一定會發(fā)現(xiàn)各種問題,之后需要不斷調(diào)整和規(guī)劃,因此產(chǎn)品1.0版本出來的時間會非常長。

另外,To B市場必須先拿下標桿客戶,但作為創(chuàng)業(yè)公司,說服大公司來用的你產(chǎn)品本身就有很高門檻,因此開發(fā)產(chǎn)品時間非常長。

盡管投資技術(shù)類To B公司變現(xiàn)時間比較長,但張涵稱,VC投資還是要投市場比較早的東西,即使那時候市場可能還沒打開。

比如紅點投云杉的時候,它當時在做SDN,那時候國內(nèi)公司連云都沒上過,更別說SDN。但一旦市場被教育過來了,云已經(jīng)普遍運用了,更多的公司就會發(fā)現(xiàn)云里頭很多瓶頸和問題,這時候SDN市場就打開了,拐點就來了。

大數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)架構(gòu):把開源技術(shù)變成商業(yè)產(chǎn)品,這里面有很多機會

大數(shù)據(jù)在很多垂直領(lǐng)域都有應(yīng)用,比如,同盾科技和360都是基于大數(shù)據(jù)安全做的大數(shù)據(jù)公司,此外還有AI、營銷等。

在張涵看來,大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)還有很多機會。整個云和大數(shù)據(jù)類似一顆大樹,根部是云計算的基礎(chǔ)架構(gòu),往上是云計算的臺子,搭好后用來跑大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu),再往上就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用,到最頂端就是AI。

這棵樹現(xiàn)在有一個新特點,就是不像原來那樣封閉,比如說Oracle、Cisco和Microsoft全是閉源的,現(xiàn)在開源發(fā)展得比以前更成熟,大家都希望集眾家之力去解決一些軟件問題。

開源帶來了一系列創(chuàng)業(yè)機會,可以在平臺上做很多模塊。另外,如何把開源技術(shù)變成商業(yè)產(chǎn)品,這里面也有很多機會。

但開源和商業(yè)化之間是有g(shù)ap的。開源其實是很多技術(shù)極客,或某個某公司資助一些人或者主動開源自己內(nèi)部的一些項目或者產(chǎn)品。與做產(chǎn)品相比,社區(qū)的活躍用戶和代碼貢獻者貢獻的內(nèi)容更加偏學術(shù),類似于日常物理和書本物理的區(qū)別。

企業(yè)要想利用這些開源知識到實踐上,中間還需要很多步驟。一些大公司由于有很強的研發(fā)能力,能夠應(yīng)用部分開源的東西,但絕大多數(shù)公司并沒有這個能力。

紅帽是開源生態(tài)里做業(yè)務(wù)做得最好的,它為操作系統(tǒng)和云計算等重要IT技術(shù)提供軟件和服務(wù),簡單來說就是將開源社區(qū)項目產(chǎn)品化或者提供服務(wù),使普通企業(yè)客戶能夠使用開源的創(chuàng)新技術(shù)。

對于創(chuàng)業(yè)公司來說,在做開源產(chǎn)品時,首先要對開源的技術(shù)足夠了解,盡量在社區(qū)里提升公司的影響力,理解開源和商業(yè)化之間的區(qū)別在哪兒,把中間的gap做成商業(yè)化的產(chǎn)品,一定有機會。

AI:不要去想10年后怎樣,重要的是解決未來2年內(nèi)可能出現(xiàn)的問題

在AI方面,張涵稱,他更想做個“短視”的投資人。不要去想想10年后會怎么樣,而是要將目光收到一個聚焦的點上。

AI創(chuàng)業(yè)公司都有一定的技術(shù)能力,但最關(guān)鍵的是做的東西能不能有價值,這個價值在1-2年內(nèi)一定要在市場內(nèi)有一定的體現(xiàn)。

對于AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司來說,你得考慮自己的優(yōu)勢在哪兒?首先,你的算法的優(yōu)勢在哪里?現(xiàn)在Google TensorFlow請了一大批科學家在做,已經(jīng)開源了,你能比TensorFlow優(yōu)秀在哪里呢?

其次,你的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源在哪里?怎么訓練數(shù)據(jù)?你有BAT的數(shù)據(jù)大嗎,如果沒有,你從哪里拿數(shù)據(jù)?

最后,你有BAT的算力嗎?有沒有很強的硬件幫你計算?如果沒有憑什么說你的效果比別人強?如果你去做AI創(chuàng)業(yè),首先要考慮好這三點問題。

具體說到語音和圖片AI,這類公司面臨的有兩點問題,第一是變現(xiàn)困難,第二是應(yīng)用場景不是特別多。這類公司應(yīng)該怎么發(fā)展?張涵稱,一定要切到有明確需求的地方。

舉個例子,F(xiàn)ace++做身份驗證的一個環(huán)節(jié),即指紋識別和臉部識別,它要擴展到傳統(tǒng)行業(yè)才能賺錢,而不僅僅是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。平時的App登錄只是To C的應(yīng)用,但AI真正能夠收到錢的是在企業(yè)端。企業(yè)端對信息接入是有要求的,網(wǎng)銀、大企業(yè)人員管理等都是需要一鍵登錄的身份驗證機制,因為這樣所有應(yīng)用都不用再用密碼登錄了。因此,一定要切到有明確需求的地方,才有市場的機會。


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