4月1日,聯(lián)想在2019/2020新財(cái)年的第一天,對(duì)外發(fā)布了“聯(lián)想智慧中國(guó)”的企業(yè)愿景,強(qiáng)調(diào)企業(yè)將基于智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)智能解決方案,推動(dòng)中國(guó)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
2018/19財(cái)年對(duì)聯(lián)想來(lái)說(shuō),是反轉(zhuǎn)的一年。
「深響」早前對(duì)聯(lián)想2018年Q3財(cái)報(bào)的分析也提到過(guò),聯(lián)想FY 2018/19至今的數(shù)據(jù)確實(shí)很亮眼:截至2018年12月31日第三財(cái)季業(yè)績(jī),聯(lián)想營(yíng)業(yè)額連續(xù)第六個(gè)季度實(shí)現(xiàn)年比年增長(zhǎng),達(dá)971億人民幣,為4年來(lái)最高水平。
而作為聯(lián)想新財(cái)年的重中之重、在2016年就已經(jīng)出現(xiàn)的智能化變革,也已經(jīng)在近幾期的財(cái)報(bào)中有所體現(xiàn)。從聯(lián)想2018/19年Q3財(cái)報(bào)中我們可以看到,直接承接智能化變革的軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域,營(yíng)業(yè)額年同比增長(zhǎng)近70%。
然而,即便目前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大熱領(lǐng)域,工業(yè)領(lǐng)域的智能化升級(jí)與數(shù)字化改造,實(shí)際上還面臨著大量的挑戰(zhàn)。
作為新財(cái)年的戰(zhàn)略核心,聯(lián)想在工業(yè)智能化方面,是如何布局的?又將如何應(yīng)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域多年來(lái)信息改造不完全的歷史包袱?
從聯(lián)想的種種布局與動(dòng)作中,我們或許可以窺見(jiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所面臨的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。
聯(lián)想的智能化本身就是目前國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影。
2011年,為了應(yīng)對(duì)聯(lián)想內(nèi)部的電池續(xù)航、時(shí)間信號(hào)優(yōu)化的需求,聯(lián)想啟動(dòng)了內(nèi)部的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)——隨著全業(yè)務(wù)鏈條對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)的需求持續(xù)提升,這項(xiàng)業(yè)務(wù)很快擴(kuò)展到了聯(lián)想企業(yè)內(nèi)部全價(jià)值鏈,包括供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等方面的應(yīng)用。
自身生產(chǎn)精細(xì)化需求催生了產(chǎn)業(yè)鏈整體的數(shù)字化升級(jí)需求,而隨著數(shù)據(jù)采集得越來(lái)越多,又在數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率、應(yīng)用以及采集、計(jì)算成本方面,出現(xiàn)了大量新的問(wèn)題,進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等等技術(shù),尋找適合的解決方案。
而隨著自身經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)的逐漸成熟,到2016年,聯(lián)想開(kāi)始將積累的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品化,提供給聯(lián)想的企業(yè)級(jí)用戶(hù)——譬如聯(lián)想智能制造中的不少解決方案,也是最先在聯(lián)想旗下主要承載聯(lián)想電腦系列產(chǎn)品生產(chǎn)需求的聯(lián)寶科技試行后,才進(jìn)行產(chǎn)品化升級(jí)的。
與此同時(shí),外部市場(chǎng)中,“中國(guó)智造2025”、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,成為了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)紅利殆盡后的新增量。對(duì)于大型企業(yè),尤其是制造企業(yè)而言,目前急需解決降本增效的問(wèn)題,以應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)放緩的挑戰(zhàn)。
根據(jù)《證券日?qǐng)?bào)》報(bào)道,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟測(cè)算,2017年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元人民幣,按照2017年-2020年18%的年平均復(fù)合增長(zhǎng)率,預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到萬(wàn)億元人民幣。
面對(duì)巨大的增量市場(chǎng),相較于才剛剛?cè)雸?chǎng)的一眾移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭,聯(lián)想實(shí)際上是有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的。
一方面,在多年硬件開(kāi)發(fā)積累下,聯(lián)想有現(xiàn)成的商用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)品線,能夠覆蓋從嵌入式計(jì)算、移動(dòng)和工業(yè)平板、網(wǎng)絡(luò)和通信設(shè)備、測(cè)量及機(jī)器視覺(jué)設(shè)備,到工業(yè)PC、模塊化PC等多個(gè)領(lǐng)域。
而另一方面,聯(lián)想也有多年來(lái)服務(wù)企業(yè)客戶(hù)的經(jīng)驗(yàn),以及過(guò)往客戶(hù)資源的積累。根據(jù)早先行業(yè)報(bào)道,目前基于“PC+服務(wù)器+云”的綜合解決方案,聯(lián)想已經(jīng)在為600家以上企業(yè)客戶(hù),提供超過(guò)300萬(wàn)臺(tái)PC和50萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的專(zhuān)業(yè)IT運(yùn)維服務(wù),是國(guó)內(nèi)最大的桌面IT運(yùn)維服務(wù)商。
對(duì)高遷移成本的B端業(yè)務(wù)而言,這些既往的客戶(hù)與長(zhǎng)期合作經(jīng)驗(yàn),都是巨大的優(yōu)勢(shì)。
賽道有增長(zhǎng)紅利,自身也有發(fā)展優(yōu)勢(shì)。對(duì)于聯(lián)想而言,“智能化”戰(zhàn)略的重要性一再被提高就再合理不過(guò)了。
不過(guò),對(duì)今天的行業(yè)巨頭而言,有明確的“戰(zhàn)略”不難,難的是高舉高打的戰(zhàn)略是如何真正落地的。
面對(duì)聯(lián)想的“智能化”戰(zhàn)略,首先要看的是這項(xiàng)戰(zhàn)略究竟包括哪些部分?
根據(jù)公開(kāi)資料,升級(jí)成聯(lián)想“智慧中國(guó)”愿景的3S布局,分別指的是智能物聯(lián)網(wǎng)(Smart IoT)、智能基礎(chǔ)架構(gòu)(Smart Infrastructure)和智能垂直行業(yè)(Smart Vertical)。
其中Smart IoT智能物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)核心主要是聯(lián)想PC業(yè)務(wù)在內(nèi)的C端消費(fèi)市場(chǎng),將由一系列包括個(gè)人PC在內(nèi)的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品以及商用邊緣計(jì)算設(shè)備(如嵌入式電腦)的物聯(lián)網(wǎng)化、智能化升級(jí)為主。
而Smart Infrastructure智能基礎(chǔ)架構(gòu)顧名思義,側(cè)重于基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā),包括了傳統(tǒng)IT、軟件定義數(shù)據(jù)中心、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算/超算在內(nèi)的4個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)引擎的建設(shè)。
而最后一個(gè)S——Smart Vertical 智能垂直行業(yè),則與兩會(huì)后大家所關(guān)注的 “智能制造”、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)轉(zhuǎn)型密切相關(guān)。在聯(lián)想3S戰(zhàn)略語(yǔ)境下的智能垂直行業(yè),主要指的是通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的技術(shù)為行業(yè)的智能化提供支持。
▲ 聯(lián)想智能制造解決方案
目前,聯(lián)想對(duì)外推出的智能垂直行業(yè)產(chǎn)品主要包括聯(lián)想商用IoT解決方案、數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢(xún)服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)LeapAI和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)LeapIOT。
LeapAI和LeapIOT作為平臺(tái)性產(chǎn)品,可供企業(yè)自主構(gòu)建自身的解決方案。大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體可以主要供整合企業(yè)內(nèi)部ERP、CRM及營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的全量數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)湖。
而LeapAI平臺(tái)的定位在于“為企業(yè)提供一個(gè)自服務(wù)的軟硬件一體化的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)即是通過(guò)平臺(tái)提供的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),允許普通業(yè)務(wù)和技術(shù)人員,通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)輸入和目標(biāo)設(shè)定,實(shí)現(xiàn)算法和參數(shù)的自動(dòng)化選擇及組合,來(lái)降低生產(chǎn)中AI應(yīng)用的門(mén)檻。
至于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要用以構(gòu)建信息物理系統(tǒng)CPS(Cyber-Physical Systems),核心作用在于在OT(Operational Technology)域里面整合所有的數(shù)據(jù),例如在產(chǎn)線上實(shí)時(shí)采集PLC、DCS這些工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的智能部件所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),監(jiān)控產(chǎn)線的運(yùn)行狀況。
OT域內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以在本地通過(guò)邊緣計(jì)算進(jìn)行快速處理,滿(mǎn)足產(chǎn)線上實(shí)時(shí)異常情況預(yù)警、回饋閉環(huán)等需求。同時(shí)也能在日常運(yùn)營(yíng)中基于整體數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的設(shè)備優(yōu)化、OEE,包括生成質(zhì)量、能耗優(yōu)化等。
據(jù)聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員,聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人田日輝近期向媒體介紹,這幾個(gè)平臺(tái)以及聯(lián)想整體的解決方案,已經(jīng)在國(guó)內(nèi)“服務(wù)了100多家企業(yè)”,領(lǐng)域覆蓋“制造、汽車(chē)、電子、消費(fèi)電子、鋼鐵、石化,還有一些公共事業(yè),像電力運(yùn)營(yíng)、水務(wù)等行業(yè)”。
目前相關(guān)平臺(tái)的應(yīng)用在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中已經(jīng)逐步展開(kāi),并直接反映在了被服務(wù)企業(yè)的各方面業(yè)績(jī)上。
例如聯(lián)想在武漢石化上線了產(chǎn)線智能監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,在原有的煉化生產(chǎn)系統(tǒng)基礎(chǔ)上,基于企業(yè)的DCS(集散控制系統(tǒng))、MES(生產(chǎn)制造執(zhí)行管理系統(tǒng))及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化應(yīng)用平臺(tái)。這套系統(tǒng)目前在武漢石化的產(chǎn)線檢測(cè)上已經(jīng)落地,通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)抽取和建模,能夠做到將操作異常檢出率提升26%,關(guān)鍵點(diǎn)位異常檢出率提升33%。
同時(shí),聯(lián)想通過(guò)智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器自動(dòng)調(diào)節(jié)、自動(dòng)管理,幫助武漢石化把油品收率平均提升0.3-0.8%,充分挖掘生產(chǎn)潛力,創(chuàng)造最大的生產(chǎn)效益。
——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是如此,每一項(xiàng)優(yōu)化都是真金白銀,都是大量生產(chǎn)成本的降低,生產(chǎn)效率的優(yōu)化,和真實(shí)的企業(yè)利潤(rùn)的提升。
但即便今天,包括聯(lián)想在內(nèi)的諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都已經(jīng)喊出了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、賦能傳統(tǒng)企業(yè)智能制造的口號(hào),逐步推出了大量的解決方案,傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化的壓力依然遠(yuǎn)超想象。
從過(guò)往的技術(shù)債,到人才積累,到企業(yè)文化及管理方式轉(zhuǎn)變,無(wú)一不是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中的老大難問(wèn)題。
“雖然現(xiàn)在大家都在說(shuō)工業(yè)4.0,但是實(shí)際上產(chǎn)業(yè)里真正完成3.0的企業(yè)也不是很多。在做數(shù)字化改造之前,很多基礎(chǔ)數(shù)字化改造、自動(dòng)化改造課是要補(bǔ)的?！碧锶蛰x表示。
對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè),尤其是制造企業(yè)而言,目前在業(yè)務(wù)鏈條上還存在大量的數(shù)據(jù)真空地帶,尤其是生產(chǎn)線上還有大量的“啞終端”,基礎(chǔ)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)采集的工作還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有完成,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)質(zhì)量也存疑。在這個(gè)情況下談大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化生產(chǎn),只能是偃苗助長(zhǎng)。
“舉個(gè)典型的例子,我們?cè)?jīng)在國(guó)內(nèi)一家電動(dòng)汽車(chē)廠商調(diào)研,他們的電動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)已經(jīng)收集了40萬(wàn)條,但當(dāng)他們想做電池優(yōu)化的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)只有不到1%的數(shù)據(jù)能用——他們的數(shù)據(jù)采集了兩年了,但是這些數(shù)據(jù)沒(méi)有人用過(guò),也就沒(méi)有人確定數(shù)據(jù)質(zhì)量。”田日輝表示。
同時(shí),要讓“啞終端”上線,還有不可避免的設(shè)備改造成本問(wèn)題,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)也是不得不考慮的投入。從目前而言,成本不可避免,不過(guò)包括聯(lián)想在內(nèi),市面上已經(jīng)有一些解決方案提供商,拿出了輕量化的方案,包括有強(qiáng)本地學(xué)習(xí)的邊緣計(jì)算、軟硬件一體化設(shè)備等,已經(jīng)逐步降低設(shè)備改造,及后續(xù)能耗成本,從初期建設(shè)的一次性投入上降低企業(yè)的升級(jí)改造門(mén)檻。
除了本身的設(shè)備改造成本外,對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言,有大數(shù)據(jù)應(yīng)用、分析能力的人才也是高度稀缺的。目前一個(gè)博士畢業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪可以達(dá)到80萬(wàn)以上,大量引進(jìn)這個(gè)級(jí)別的人才,對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是不小的負(fù)擔(dān)——而未來(lái),隨著傳統(tǒng)企業(yè)在生產(chǎn)智能數(shù)據(jù)分析方面的要求不斷提升,人員薪資恐怕還會(huì)隨著供需關(guān)系的傾斜水漲船高。
而對(duì)于企業(yè)既有的管理班子而言,業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型也會(huì)帶來(lái)現(xiàn)有人員知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、工作模式轉(zhuǎn)型的壓力,對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)中高管而言也會(huì)是巨大的挑戰(zhàn)。面對(duì)量級(jí)倍增的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),如果沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度及分析理解能力,也會(huì)陷入數(shù)據(jù)多而無(wú)用、“為看數(shù)而看數(shù)”的陷阱中。
應(yīng)對(duì)人才缺口和企業(yè)管理人員知識(shí)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,僅靠高薪招募,不單是企業(yè)人力成本上的不可承受之重,從高精尖人才的培育速度來(lái)說(shuō),也是不切實(shí)際的。因此,平臺(tái)解決方案的“傻瓜化”也尤為重要,除了前面已經(jīng)提到的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之外,解決方案的一體化也能為企業(yè)解燃眉之急。從BASIC到圖形化界面交互方式改變了人類(lèi)整體的工作效率,對(duì)于工業(yè)智能而言,操作門(mén)檻的降低也必將是大勢(shì)所趨。
同時(shí),這或許也是技術(shù)咨詢(xún)行業(yè)再次興起的契機(jī)。今年年初,聯(lián)想也借以數(shù)據(jù)智能為核心“START”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論,發(fā)布了大數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢(xún)服務(wù),相當(dāng)于是從戰(zhàn)略制定,到軟硬件解決方案落地,長(zhǎng)期企業(yè)管理能力升級(jí),做了全鏈條的鋪開(kāi)。正如前面所提到的電動(dòng)車(chē)的案例,對(duì)于在數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程上走得較慢的領(lǐng)域及企業(yè)來(lái)說(shuō),僅僅有硬件上的改造升級(jí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,全鏈條的解決方案未來(lái)必定是大勢(shì)所趨。
而對(duì)于加入到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊(duì)伍中的企業(yè)而言,如何才能夠幫助客戶(hù)從企業(yè)文化、管理模式轉(zhuǎn)變,到學(xué)習(xí)成本、人才成本的降低,再到軟硬件一體的低成本優(yōu)化方案研發(fā),都將是最終市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn),也將是野心勃勃的To B玩家們亟待解決的課題。
