4月1日,聯(lián)想在2019/2020新財年的第一天,對外發(fā)布了“聯(lián)想智慧中國”的企業(yè)愿景,強調(diào)企業(yè)將基于智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎設施、行業(yè)智能解決方案,推動中國企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
2018/19財年對聯(lián)想來說,是反轉(zhuǎn)的一年。
「深響」早前對聯(lián)想2018年Q3財報的分析也提到過,聯(lián)想FY 2018/19至今的數(shù)據(jù)確實很亮眼:截至2018年12月31日第三財季業(yè)績,聯(lián)想營業(yè)額連續(xù)第六個季度實現(xiàn)年比年增長,達971億人民幣,為4年來最高水平。
而作為聯(lián)想新財年的重中之重、在2016年就已經(jīng)出現(xiàn)的智能化變革,也已經(jīng)在近幾期的財報中有所體現(xiàn)。從聯(lián)想2018/19年Q3財報中我們可以看到,直接承接智能化變革的軟件定義基礎架構(gòu)領(lǐng)域,營業(yè)額年同比增長近70%。
然而,即便目前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大熱領(lǐng)域,工業(yè)領(lǐng)域的智能化升級與數(shù)字化改造,實際上還面臨著大量的挑戰(zhàn)。
作為新財年的戰(zhàn)略核心,聯(lián)想在工業(yè)智能化方面,是如何布局的?又將如何應對工業(yè)領(lǐng)域多年來信息改造不完全的歷史包袱?
從聯(lián)想的種種布局與動作中,我們或許可以窺見產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所面臨的機會與挑戰(zhàn)。
聯(lián)想的智能化本身就是目前國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個縮影。
2011年,為了應對聯(lián)想內(nèi)部的電池續(xù)航、時間信號優(yōu)化的需求,聯(lián)想啟動了內(nèi)部的大數(shù)據(jù)業(yè)務——隨著全業(yè)務鏈條對于數(shù)據(jù)服務的需求持續(xù)提升,這項業(yè)務很快擴展到了聯(lián)想企業(yè)內(nèi)部全價值鏈,包括供應鏈預測、倉儲運營優(yōu)化、精準營銷等方面的應用。
自身生產(chǎn)精細化需求催生了產(chǎn)業(yè)鏈整體的數(shù)字化升級需求,而隨著數(shù)據(jù)采集得越來越多,又在數(shù)據(jù)的質(zhì)量、效率、應用以及采集、計算成本方面,出現(xiàn)了大量新的問題,進一步推動企業(yè)轉(zhuǎn)向邊緣計算、深度學習等等技術(shù),尋找適合的解決方案。
而隨著自身經(jīng)驗與技術(shù)的逐漸成熟,到2016年,聯(lián)想開始將積累的技術(shù)和經(jīng)驗產(chǎn)品化,提供給聯(lián)想的企業(yè)級用戶——譬如聯(lián)想智能制造中的不少解決方案,也是最先在聯(lián)想旗下主要承載聯(lián)想電腦系列產(chǎn)品生產(chǎn)需求的聯(lián)寶科技試行后,才進行產(chǎn)品化升級的。
與此同時,外部市場中,“中國智造2025”、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,成為了移動互聯(lián)網(wǎng)市場紅利殆盡后的新增量。對于大型企業(yè),尤其是制造企業(yè)而言,目前急需解決降本增效的問題,以應對經(jīng)濟放緩的挑戰(zhàn)。
根據(jù)《證券日報》報道,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟測算,2017年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元人民幣,按照2017年-2020年18%的年平均復合增長率,預計2020年將達到萬億元人民幣。
面對巨大的增量市場,相較于才剛剛?cè)雸龅囊槐娨苿踊ヂ?lián)網(wǎng)巨頭,聯(lián)想實際上是有競爭優(yōu)勢的。
一方面,在多年硬件開發(fā)積累下,聯(lián)想有現(xiàn)成的商用物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)品線,能夠覆蓋從嵌入式計算、移動和工業(yè)平板、網(wǎng)絡和通信設備、測量及機器視覺設備,到工業(yè)PC、模塊化PC等多個領(lǐng)域。
而另一方面,聯(lián)想也有多年來服務企業(yè)客戶的經(jīng)驗,以及過往客戶資源的積累。根據(jù)早先行業(yè)報道,目前基于“PC+服務器+云”的綜合解決方案,聯(lián)想已經(jīng)在為600家以上企業(yè)客戶,提供超過300萬臺PC和50萬臺服務器的專業(yè)IT運維服務,是國內(nèi)最大的桌面IT運維服務商。
對高遷移成本的B端業(yè)務而言,這些既往的客戶與長期合作經(jīng)驗,都是巨大的優(yōu)勢。
賽道有增長紅利,自身也有發(fā)展優(yōu)勢。對于聯(lián)想而言,“智能化”戰(zhàn)略的重要性一再被提高就再合理不過了。
不過,對今天的行業(yè)巨頭而言,有明確的“戰(zhàn)略”不難,難的是高舉高打的戰(zhàn)略是如何真正落地的。
面對聯(lián)想的“智能化”戰(zhàn)略,首先要看的是這項戰(zhàn)略究竟包括哪些部分?
根據(jù)公開資料,升級成聯(lián)想“智慧中國”愿景的3S布局,分別指的是智能物聯(lián)網(wǎng)(Smart IoT)、智能基礎架構(gòu)(Smart Infrastructure)和智能垂直行業(yè)(Smart Vertical)。
其中Smart IoT智能物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務驅(qū)動核心主要是聯(lián)想PC業(yè)務在內(nèi)的C端消費市場,將由一系列包括個人PC在內(nèi)的消費級產(chǎn)品以及商用邊緣計算設備(如嵌入式電腦)的物聯(lián)網(wǎng)化、智能化升級為主。
而Smart Infrastructure智能基礎架構(gòu)顧名思義,側(cè)重于基礎技術(shù)研發(fā),包括了傳統(tǒng)IT、軟件定義數(shù)據(jù)中心、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和高性能計算/超算在內(nèi)的4個基礎架構(gòu)引擎的建設。
而最后一個S——Smart Vertical 智能垂直行業(yè),則與兩會后大家所關(guān)注的 “智能制造”、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級轉(zhuǎn)型密切相關(guān)。在聯(lián)想3S戰(zhàn)略語境下的智能垂直行業(yè),主要指的是通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的技術(shù)為行業(yè)的智能化提供支持。
▲ 聯(lián)想智能制造解決方案
目前,聯(lián)想對外推出的智能垂直行業(yè)產(chǎn)品主要包括聯(lián)想商用IoT解決方案、數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺LeapAI和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺LeapIOT。
LeapAI和LeapIOT作為平臺性產(chǎn)品,可供企業(yè)自主構(gòu)建自身的解決方案。大數(shù)據(jù)平臺整體可以主要供整合企業(yè)內(nèi)部ERP、CRM及營銷系統(tǒng)的全量數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)湖。
而LeapAI平臺的定位在于“為企業(yè)提供一個自服務的軟硬件一體化的自動化機器學習平臺”。簡單來說即是通過平臺提供的自動化機器學習技術(shù),允許普通業(yè)務和技術(shù)人員,通過簡單的數(shù)據(jù)輸入和目標設定,實現(xiàn)算法和參數(shù)的自動化選擇及組合,來降低生產(chǎn)中AI應用的門檻。
至于物聯(lián)網(wǎng)平臺主要用以構(gòu)建信息物理系統(tǒng)CPS(Cyber-Physical Systems),核心作用在于在OT(Operational Technology)域里面整合所有的數(shù)據(jù),例如在產(chǎn)線上實時采集PLC、DCS這些工業(yè)自動化領(lǐng)域的智能部件所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),監(jiān)控產(chǎn)線的運行狀況。
OT域內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以在本地通過邊緣計算進行快速處理,滿足產(chǎn)線上實時異常情況預警、回饋閉環(huán)等需求。同時也能在日常運營中基于整體數(shù)據(jù),實現(xiàn)長期的設備優(yōu)化、OEE,包括生成質(zhì)量、能耗優(yōu)化等。
據(jù)聯(lián)想集團副總裁、首席研究員,聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)智能業(yè)務負責人田日輝近期向媒體介紹,這幾個平臺以及聯(lián)想整體的解決方案,已經(jīng)在國內(nèi)“服務了100多家企業(yè)”,領(lǐng)域覆蓋“制造、汽車、電子、消費電子、鋼鐵、石化,還有一些公共事業(yè),像電力運營、水務等行業(yè)”。
目前相關(guān)平臺的應用在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中已經(jīng)逐步展開,并直接反映在了被服務企業(yè)的各方面業(yè)績上。
例如聯(lián)想在武漢石化上線了產(chǎn)線智能監(jiān)測項目,在原有的煉化生產(chǎn)系統(tǒng)基礎上,基于企業(yè)的DCS(集散控制系統(tǒng))、MES(生產(chǎn)制造執(zhí)行管理系統(tǒng))及實時數(shù)據(jù)庫等,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的生產(chǎn)運行優(yōu)化應用平臺。這套系統(tǒng)目前在武漢石化的產(chǎn)線檢測上已經(jīng)落地,通過運行數(shù)據(jù)的實時抽取和建模,能夠做到將操作異常檢出率提升26%,關(guān)鍵點位異常檢出率提升33%。
同時,聯(lián)想通過智能物聯(lián)網(wǎng)設備,實現(xiàn)了機器自動調(diào)節(jié)、自動管理,幫助武漢石化把油品收率平均提升0.3-0.8%,充分挖掘生產(chǎn)潛力,創(chuàng)造最大的生產(chǎn)效益。
——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是如此,每一項優(yōu)化都是真金白銀,都是大量生產(chǎn)成本的降低,生產(chǎn)效率的優(yōu)化,和真實的企業(yè)利潤的提升。
但即便今天,包括聯(lián)想在內(nèi)的諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都已經(jīng)喊出了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、賦能傳統(tǒng)企業(yè)智能制造的口號,逐步推出了大量的解決方案,傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化的壓力依然遠超想象。
從過往的技術(shù)債,到人才積累,到企業(yè)文化及管理方式轉(zhuǎn)變,無一不是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化進程中的老大難問題。
“雖然現(xiàn)在大家都在說工業(yè)4.0,但是實際上產(chǎn)業(yè)里真正完成3.0的企業(yè)也不是很多。在做數(shù)字化改造之前,很多基礎數(shù)字化改造、自動化改造課是要補的?！碧锶蛰x表示。
對于傳統(tǒng)企業(yè),尤其是制造企業(yè)而言,目前在業(yè)務鏈條上還存在大量的數(shù)據(jù)真空地帶,尤其是生產(chǎn)線上還有大量的“啞終端”,基礎的自動化數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)采集的工作還遠遠沒有完成,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)質(zhì)量也存疑。在這個情況下談大數(shù)據(jù)、自動化生產(chǎn),只能是偃苗助長。
“舉個典型的例子,我們曾經(jīng)在國內(nèi)一家電動汽車廠商調(diào)研,他們的電動車數(shù)據(jù)已經(jīng)收集了40萬條,但當他們想做電池優(yōu)化的時候,我們發(fā)現(xiàn)只有不到1%的數(shù)據(jù)能用——他們的數(shù)據(jù)采集了兩年了,但是這些數(shù)據(jù)沒有人用過,也就沒有人確定數(shù)據(jù)質(zhì)量?！碧锶蛰x表示。
同時,要讓“啞終端”上線,還有不可避免的設備改造成本問題,對于企業(yè)來說也是不得不考慮的投入。從目前而言,成本不可避免,不過包括聯(lián)想在內(nèi),市面上已經(jīng)有一些解決方案提供商,拿出了輕量化的方案,包括有強本地學習的邊緣計算、軟硬件一體化設備等,已經(jīng)逐步降低設備改造,及后續(xù)能耗成本,從初期建設的一次性投入上降低企業(yè)的升級改造門檻。
除了本身的設備改造成本外,對于傳統(tǒng)企業(yè)而言,有大數(shù)據(jù)應用、分析能力的人才也是高度稀缺的。目前一個博士畢業(yè)的數(shù)據(jù)科學家的年薪可以達到80萬以上,大量引進這個級別的人才,對于傳統(tǒng)企業(yè)來說也是不小的負擔——而未來,隨著傳統(tǒng)企業(yè)在生產(chǎn)智能數(shù)據(jù)分析方面的要求不斷提升,人員薪資恐怕還會隨著供需關(guān)系的傾斜水漲船高。
而對于企業(yè)既有的管理班子而言,業(yè)務模式轉(zhuǎn)型也會帶來現(xiàn)有人員知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、工作模式轉(zhuǎn)型的壓力,對于傳統(tǒng)企業(yè)中高管而言也會是巨大的挑戰(zhàn)。面對量級倍增的實時數(shù)據(jù),如果沒有對數(shù)據(jù)的敏感度及分析理解能力,也會陷入數(shù)據(jù)多而無用、“為看數(shù)而看數(shù)”的陷阱中。
應對人才缺口和企業(yè)管理人員知識結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,僅靠高薪招募,不單是企業(yè)人力成本上的不可承受之重,從高精尖人才的培育速度來說,也是不切實際的。因此,平臺解決方案的“傻瓜化”也尤為重要,除了前面已經(jīng)提到的自動化機器學習技術(shù)之外,解決方案的一體化也能為企業(yè)解燃眉之急。從BASIC到圖形化界面交互方式改變了人類整體的工作效率,對于工業(yè)智能而言,操作門檻的降低也必將是大勢所趨。
同時,這或許也是技術(shù)咨詢行業(yè)再次興起的契機。今年年初,聯(lián)想也借以數(shù)據(jù)智能為核心“START”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論,發(fā)布了大數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務,相當于是從戰(zhàn)略制定,到軟硬件解決方案落地,長期企業(yè)管理能力升級,做了全鏈條的鋪開。正如前面所提到的電動車的案例,對于在數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程上走得較慢的領(lǐng)域及企業(yè)來說,僅僅有硬件上的改造升級還遠遠不夠,全鏈條的解決方案未來必定是大勢所趨。
而對于加入到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊伍中的企業(yè)而言,如何才能夠幫助客戶從企業(yè)文化、管理模式轉(zhuǎn)變,到學習成本、人才成本的降低,再到軟硬件一體的低成本優(yōu)化方案研發(fā),都將是最終市場核心競爭力的體現(xiàn),也將是野心勃勃的To B玩家們亟待解決的課題。
