如果制造業(yè)一成不變,那我們就需要改變。更快、更便宜、更安全,同時(shí)仍然滿足質(zhì)量要求,或者說質(zhì)量更好永遠(yuǎn)是我們的追求。
雖然這一目標(biāo)幾乎沒有太大變化,但制造商如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法卻一直在變化。2019年,工業(yè)工廠正在利用一系列技術(shù)來支持工業(yè)制造商尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)施這些新技術(shù)、系統(tǒng)、流程和人才的有力手段,它使工廠能夠在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前進(jìn)行創(chuàng)新,滿足不斷增長(zhǎng)的客戶需求。
作為一家以解決方案為導(dǎo)向的公司,在制造業(yè)趨勢(shì)方面,我們知道這不僅僅涉及技術(shù)本身,還涉及如何解決工廠和公司內(nèi)部的問題?，F(xiàn)在,創(chuàng)新型制造商已經(jīng)利用了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR),分析和人工智能等技術(shù),并且隨著最近硬件和軟件的改進(jìn),新的變革用例正在出現(xiàn)。
以下是PTC認(rèn)為的工廠的五個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì) - 并在2019年這些趨勢(shì)將變成現(xiàn)實(shí):
德勤2018年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),在制造業(yè)中,未來10年可能會(huì)有超過200萬個(gè)空缺職位,潛在的經(jīng)濟(jì)影響為2.5萬億美元。該研究預(yù)測(cè),到2021年,關(guān)鍵的制造業(yè)角色(包括數(shù)字化人才,熟練的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)理)所出現(xiàn)的難以添補(bǔ)的空缺將達(dá)到3倍。
解決這種工人短缺已經(jīng)成為,并將繼續(xù)成為制造業(yè)中的一個(gè)重要問題。企業(yè)希望用更少的人做更多的事情,吸引新的候選者,并迅速加入新人。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和AR中的用例正迎面解決這個(gè)問題。
用例包括:
· 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)程協(xié)助:工作人員可以在異地專家的指導(dǎo)下進(jìn)行故障排除和接受實(shí)時(shí)指導(dǎo),以減少資產(chǎn)停機(jī)或潛在錯(cuò)誤。
· 情境化數(shù)字化工作指導(dǎo):工作人員使用基于角色/任務(wù)的3D、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和/或混合現(xiàn)實(shí),以更有效地逐步提高效率和產(chǎn)品質(zhì)量,同時(shí)融合信息技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)。
· 數(shù)字換班交接:通過捕獲平穩(wěn)換班所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)和見解,工廠可以提高安全性并提高運(yùn)營(yíng)效率。
· 實(shí)時(shí)勞動(dòng)力績(jī)效監(jiān)控:借助與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的設(shè)備和軟件,制造商開始利用可用于優(yōu)化工作流和流程的實(shí)時(shí)信息,以及制定主動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。
在最近的一份報(bào)告中,世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)討論了重新培訓(xùn)美國(guó)工人的商業(yè)案例。 他們預(yù)計(jì),未來十年將有近140萬美國(guó)工人流離失所。 通過為員工提供培訓(xùn),公司可以保證員工保持和提高效率,最終轉(zhuǎn)化為更高價(jià)值的員工隊(duì)伍。
例如,如果工廠可以實(shí)施使其員工加快25%的技術(shù)和流程,則無需雇傭更多技術(shù)工人。
為了使這種類型的培訓(xùn)更加經(jīng)濟(jì) - 并且對(duì)高管更具吸引力 - 領(lǐng)先的制造商正在探索(和實(shí)施)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)軟件和工具,使工人能夠持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能。
例如,通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)程序或裝配指導(dǎo)可以顯著減少并優(yōu)化訓(xùn)練時(shí)間。 工作人員佩戴AR眼鏡,如HoloLens,并逐步完成復(fù)雜的過程。 它被證明可以提高質(zhì)量并提高生產(chǎn)率。
BAE Systems是一家全球安防,安全和航空航天公司,能夠利用混合現(xiàn)實(shí)分布說明來提高電池組裝速度和合規(guī)性。 由于這一強(qiáng)大的解決方案,BAE一線工作人員能夠更有效地完成30%至40%的任務(wù)。
我們預(yù)計(jì)2019年將有更多制造商希望在小型和大型項(xiàng)目中實(shí)施這些類型的解決方案。
變革的時(shí)代就在這里,現(xiàn)在制造商已經(jīng)處于困境之中。他們面臨來自傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及新的創(chuàng)新公司的競(jìng)爭(zhēng)。從供應(yīng)鏈到車間,制造商需要更智能,更靈活,以滿足不斷變化的客戶期望,提高效率和降低成本,但對(duì)于許多移動(dòng)部件而言仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。
隨著產(chǎn)品和流程變得越來越復(fù)雜和變化,以及3D打印、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),車間工作的性質(zhì)和速度正在迅速發(fā)展。
通過與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)集成的產(chǎn)品生命周期管理(PLM)解決方案,消除孤立的數(shù)據(jù)方法 - 并在整個(gè)組織中創(chuàng)建單一的真實(shí)數(shù)據(jù)來源 - 是制造商啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最有效方式之一。 這些技術(shù)匯集了IT和OT的所有不同系統(tǒng),包括MPM,MES,ERP等。 當(dāng)一起使用時(shí),制造商可以了解他們的操作,可以更快地移動(dòng),并且更具響應(yīng)性。
業(yè)務(wù)的步伐已經(jīng)發(fā)生變化,企業(yè)需要積極主動(dòng)地解決問題,以便在市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位。 他們需要盡快了解哪些也在正常工作 - 哪些出現(xiàn)了問題。
他們是怎么做到的? 通過結(jié)合使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能(AI)技術(shù),制造商可以實(shí)時(shí)了解其工廠和流程的表現(xiàn)。 因此,他們正在進(jìn)行調(diào)整,以改善提高生產(chǎn)率,效率和安全性的操作。
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)集成中可用數(shù)據(jù)的涌入,制造商正在探索將數(shù)據(jù)分解為基于角色的儀表板的分析解決方案。 這些是最重要的見解,如OEE指標(biāo)和特定工作角色的KPI。
利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還可以解構(gòu)IT和OT之間長(zhǎng)期存在的孤島 - 讓這些團(tuán)隊(duì)能夠了解他們的互聯(lián)角色。 通過IT和OT共享實(shí)時(shí)洞察,可以做出更好,更及時(shí)的業(yè)務(wù)決策,從而對(duì)制造流程產(chǎn)生直接和可衡量的影響 - 例如降低成本。
制造商依靠其資產(chǎn)來提高生產(chǎn)效率,并需要確保資產(chǎn)可靠性,以避免意外停機(jī)和生產(chǎn)延誤。 為了支持這項(xiàng)工作,他們正在實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃,并提供實(shí)時(shí)資產(chǎn)狀況監(jiān)控和見解。
通過支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)生成可操作的見解可減少計(jì)劃內(nèi)和計(jì)劃外資產(chǎn)的停機(jī)時(shí)間。運(yùn)營(yíng)經(jīng)理不是依賴直覺或過往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策,而是擁有制定決策的實(shí)際數(shù)據(jù)。
數(shù)字化映射技術(shù)也正在成為制造商了解其資產(chǎn)和流程如何在整個(gè)工廠中運(yùn)行的有力方式。 借助情境化數(shù)據(jù),制造商正在迅速進(jìn)行修改以提高資產(chǎn)和/或系統(tǒng)性能。
今天的技術(shù)正在幫助制造商更快,更有效地實(shí)現(xiàn)更多的基層目標(biāo)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再是一項(xiàng)可選活動(dòng),而是一項(xiàng)必須要完成的任務(wù)。
那些沒有積極尋求在當(dāng)前業(yè)務(wù)中取得成功的新方法以及發(fā)現(xiàn)提高效率的新機(jī)會(huì)的制造商將落后。
您在2019年想實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)?
