2016年，黑湖智造成立，推出黑湖智造云端協(xié)同平臺，定位生產(chǎn)協(xié)同軟件，幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率。以SaaS模式服務(wù)客戶，客戶按需選擇平臺微服務(wù)，商業(yè)化不到一年，客戶數(shù)量達百家。
2016年，我國工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入達到115萬億元，規(guī)模以上企業(yè)（主營業(yè)務(wù)收入超過2000萬）數(shù)量達到37萬9千家，工業(yè)體量居世界首位。然而龐大的體量不能掩蓋自動化、信息化水平的低下，這些都制約著國內(nèi)工業(yè)的未來發(fā)展速度。
2017年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，2018年初，國家制造強國建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組，都標志著我國對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大力支持，旨在利用互聯(lián)網(wǎng)概念提升工業(yè)生產(chǎn)效率。
黑湖智造創(chuàng)始人周宇翔，畢業(yè)于達特茅斯學(xué)院，之后轉(zhuǎn)行金融行業(yè)，在投行幫助國內(nèi)制造企業(yè)完成收購工作。2015年，周宇翔與兩位合伙人開始了創(chuàng)業(yè)之路，最初的創(chuàng)業(yè)想法是將BI軟件帶入制造業(yè)。然而，經(jīng)過一年多時間在工廠的實地調(diào)研，他們發(fā)現(xiàn)工廠中即使已經(jīng)擁有了ERP等管理層系統(tǒng)，但對于產(chǎn)線的管控、分析能力依舊薄弱。
因此，2016年，黑湖智造成立，推出黑湖智造云端協(xié)同平臺（以下簡稱黑湖），定位生產(chǎn)協(xié)同層軟件，幫助企業(yè)打通管理層以及執(zhí)行層間之間的信息，同時將收集到云端的數(shù)據(jù)進行分析，提升企業(yè)生產(chǎn)效率。
01
打通工廠數(shù)據(jù)孤島
微服務(wù)提供多樣化選擇
黑湖可以幫助工廠完成協(xié)同層面的工作安排，通過PC、移動等終端來進行生產(chǎn)任務(wù)傳遞、產(chǎn)線數(shù)據(jù)展示等，實現(xiàn)工廠的無紙化運行。
從場景來看，黑湖切入工廠中的四大板塊，分別為生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、物料管理以及設(shè)備維護。每一個板塊中，黑湖智造將其分為規(guī)劃層、執(zhí)行層以及數(shù)據(jù)分析層。在這12個模塊中又有各種微服務(wù)，比如生產(chǎn)執(zhí)行層中的掃碼、報工、異常動作回收等。黑湖智造是以SaaS模式服務(wù)客戶，因此客戶可以按照自身需求從云端選擇微服務(wù)來進行部署。
從數(shù)據(jù)層面來看，既然定位協(xié)同層，黑湖就會接入管理層和執(zhí)行層兩方面數(shù)據(jù)。
在管理層中，包括ERP（EnterpriseResource Planning）、CRM（CustomerRelationship Management）、PLM（ProductLifecycle Management）等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)主要用于企業(yè)管理以及產(chǎn)品開發(fā)，是企業(yè)中不可或缺的軟件，可以讓管理層對于企業(yè)的業(yè)務(wù)狀況有非常直觀的了解。
在執(zhí)行層中，包括負責(zé)生產(chǎn)的人和機器的數(shù)據(jù)，其中，產(chǎn)線工人可以實時上傳巡檢、點檢信息、檢測結(jié)果等數(shù)據(jù)，產(chǎn)線機器數(shù)據(jù)包括設(shè)備運行數(shù)據(jù)以及PLC、SCADA等控制軟件數(shù)據(jù)。
將管理層和執(zhí)行層數(shù)據(jù)收集后，黑湖會將數(shù)據(jù)進行標準化，工廠可以根據(jù)預(yù)設(shè)的算法以及預(yù)警值進行數(shù)據(jù)的監(jiān)控。同時，黑湖提供BI功能，完成數(shù)據(jù)可視化，實時呈現(xiàn)給各級業(yè)務(wù)人員，不需要使用SQL等數(shù)據(jù)庫語言，通過拖拉拽的方式即可完成數(shù)據(jù)分析。
目前，黑湖的主要功能為前面所提到的數(shù)據(jù)聚合、實時監(jiān)控以及分析解讀三個方面。但是數(shù)據(jù)的價值遠不只此，黑湖智造現(xiàn)在正在與合作伙伴進行研發(fā)后續(xù)的智能決策模塊，包括智能排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測性維護等功能?，F(xiàn)在這些功能已經(jīng)開始在一些種子客戶中進行POC，未來會進行商業(yè)化。
02
MES市場巨大
客戶數(shù)量增長迅速
傳統(tǒng)工業(yè)軟件MES（ManufacturingExecution System）已經(jīng)在工廠中擔任承上啟下的工作，包括采集底層數(shù)據(jù)以及下發(fā)ERP生產(chǎn)計劃等，黑湖所切入的市場正式傳統(tǒng)MES市場。
MES從上世紀90年代被提出，就開始廣泛被工廠所采用，特別是北美以及西歐地區(qū)。根據(jù)Gartner統(tǒng)計，MES市場中78%的收入來自于北美以及西歐，我國作為全球工業(yè)領(lǐng)先者，在MES市場的貢獻寥寥，但國內(nèi)MES極低的滲透率也代表著巨大的MES市場。
雖然國內(nèi)企業(yè)在信息化水平上有較大差異，但是黑湖對于客戶的信息化水平并沒有要求。在客戶沒有ERP系統(tǒng)或者自動化產(chǎn)線時，黑湖可以提供相應(yīng)的訂單采購以及人工掃碼錄入微服務(wù)進行替代。
然而，由于如今市場巨大，黑湖智造還是期望客戶擁有ERP系統(tǒng)，這樣可以減少前期的生產(chǎn)資料整理以及培訓(xùn)咨詢環(huán)節(jié)，目前，黑湖接近90%的客戶都擁有ERP系統(tǒng)。
黑湖智造于去年年底正式進行商業(yè)化運營，截止目前，其客戶數(shù)量已經(jīng)達到上百家，分布在機械制造、食品、藥品、生活用品制造等行業(yè)，其中不乏飲料、快消行業(yè)龍頭企業(yè)。
在短短不到一年的時間內(nèi)獲得了如此多客戶的青睞，黑湖采用的是直銷加渠道的方式，目前，黑湖智造的銷售團隊有10人左右，并擁有20余家包括微軟等云廠商以及ABB、西門子等工業(yè)廠商在內(nèi)的合作伙伴。
03
SaaS模式降低部署成本
對比傳統(tǒng)MES優(yōu)勢明顯
之所以傳統(tǒng)MES沒有大規(guī)模被國內(nèi)企業(yè)接受，而黑湖可以在短時間內(nèi)被大量客戶所認可，除了獲客能力的強大之外，其相對于傳統(tǒng)MES還有以下幾點優(yōu)勢：
第一，商業(yè)模式上，由于各個工廠的信息化水平以及需求不同，傳統(tǒng)MES軟件多以私有化部署的定制化項目制進行，這種方式往往會帶來較長的實施周期以及高昂的項目費用，對于中小企業(yè)的負擔較重；而黑湖采用的是SaaS方式，可以大幅度減少部署時間，同時通過這種方式客戶可以按照需求在公有云平臺選擇微服務(wù)，成本會大幅下降，這也讓黑湖對于中小企業(yè)的吸引力大幅增加，幫助其切入傳統(tǒng)MES所不能接觸到的市場。
第二，產(chǎn)品層面上，傳統(tǒng)MES軟件更加強調(diào)管控，即告知工人在何時做何事，然而現(xiàn)在工廠中自動化程度在不斷提升，對于人員的管控需求逐漸減少，轉(zhuǎn)而對于數(shù)據(jù)分析能力更加看重。傳統(tǒng)MES軟件雖然可以進行生產(chǎn)執(zhí)行層數(shù)據(jù)采集并提供簡單的看板分析功能，但其始終沒有將大量數(shù)據(jù)真正發(fā)揮出價值，并且由于大多數(shù)MES為定制化版本，數(shù)據(jù)格式一般較為混亂，未來同樣很難用于數(shù)據(jù)分析；黑湖引入了數(shù)據(jù)可視化分析功能，并將數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，后續(xù)隨著數(shù)據(jù)量的增大，會加入智能分析決策功能，可以將數(shù)據(jù)的價值最大化，這讓已經(jīng)選擇了傳統(tǒng)MES的企業(yè)有了向黑湖轉(zhuǎn)型的動力。
從協(xié)同軟件切入市場，黑湖智造一方面是看到了市場上對于協(xié)同層軟件的需求，另一方面也是為通過協(xié)同軟件收集數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析以及智能決策服務(wù)。
通過SaaS模式大量積累客戶，未來隨著云端數(shù)據(jù)的不斷累積，數(shù)據(jù)分析能力將是黑湖智造的核心競爭力。
近期，愛分析對黑湖智造創(chuàng)始人&CEO周宇翔進行了訪談，就黑湖智造的產(chǎn)品、經(jīng)營策略，以及工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展趨勢做了深入交流，現(xiàn)將部分內(nèi)容分享如下。
04
發(fā)現(xiàn)企業(yè)痛點
從協(xié)同層切入市場
愛分析：黑湖智造的發(fā)展歷程是怎樣的？
周宇翔：2015年，我們想要將BI軟件帶到制造業(yè)中，但是在進行第一個項目的時候，發(fā)現(xiàn)最大的問題是缺少數(shù)據(jù)進行分析。
因此在黑湖智造成立之前，我們?nèi)齻€創(chuàng)始人親自到工廠體驗了一段時間，把工廠中的數(shù)據(jù)分為了三層，第一層是管理層，包括ERP、CRM等，主要負責(zé)財務(wù)管理，進銷存管理等；第二層是協(xié)同層，主要負責(zé)將訂單轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)指令，以及相關(guān)部門、設(shè)備、人員之間的配合；第三層是執(zhí)行層，主要是生產(chǎn)指令的執(zhí)行環(huán)節(jié)，包括各種設(shè)備以及人員。
我們發(fā)現(xiàn)雖然現(xiàn)在很多工廠已經(jīng)擁有ERP系統(tǒng)，但是在生產(chǎn)現(xiàn)場的管控還是靠紙質(zhì)的方式，比如原料和生產(chǎn)部門的協(xié)同問題、次品率的問題。
因此我們選擇了從協(xié)同層切入，2016年成立了黑湖智造，進行了一年左右的產(chǎn)品測試，在2017年11月正式發(fā)布黑湖智造協(xié)同系統(tǒng)。
愛分析：黑湖智造協(xié)同系統(tǒng)有哪些功能？
周宇翔：從數(shù)據(jù)層面來講，分為四個利用維度，第一部分是數(shù)據(jù)聚合，黑湖智造現(xiàn)在可以介入人工數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)以及其他信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并且已經(jīng)和用友、金蝶、SAP、Oracle這四大主流廠商的ERP進行了打通。
第二個部分是數(shù)據(jù)監(jiān)控，根據(jù)預(yù)設(shè)的算法以及預(yù)警值，黑湖智造可以實時給相應(yīng)的人員推送提示。
第三個部分是數(shù)據(jù)分析，黑湖提出了MI（ManufacturingIntelligence）的概念，可以使業(yè)務(wù)人員不用寫SQL就可以進行數(shù)據(jù)分析。
第四部分是智能決策，引入專家系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等，基于歷史數(shù)據(jù)對未來做一些推薦，包括生產(chǎn)排程優(yōu)化，設(shè)備預(yù)測性維護等等，這一部分在POC階段，沒有正式商業(yè)化。
愛分析：黑湖智造是否會負責(zé)數(shù)據(jù)采集工作？
周宇翔：不會，我們有很多第三方合作伙伴，會將已經(jīng)采集好的數(shù)據(jù)開放給我們，如果工廠需要，我們可以跟友商形成一套解決方案。
黑湖智造協(xié)同系統(tǒng)的并不需要工廠的所有數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)越多，最后的效果越好。如果對于一個沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的工廠，我們可以只提供簡單的生產(chǎn)現(xiàn)場管控功能，比如掃碼系統(tǒng)，來給上層的預(yù)警系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。
愛分析：是否能夠提升工廠生產(chǎn)工藝？
周宇翔：會有生產(chǎn)工藝方面的改善，這部分黑湖在和西門子合作，利用黑湖的數(shù)據(jù)和西門子的產(chǎn)品研發(fā)能力，去幫助工廠進行生產(chǎn)工藝的優(yōu)化，但是這部分還處于概念階段。
愛分析：對于企業(yè)原有的信息化程度是否有要求？
周宇翔：從產(chǎn)品層面來講，是沒有要求的，即使用戶沒有ERP，我們也可以通過黑湖系統(tǒng)進行管理；但是如果客戶有ERP系統(tǒng)的話，還是更傾向于從ERP里面讀取數(shù)據(jù)，因為這樣會更加準確。
從商務(wù)層面來講，我們還是希望客戶已經(jīng)擁有ERP系統(tǒng)，但沒有生產(chǎn)現(xiàn)場管理系統(tǒng)。這說明客戶已經(jīng)將生產(chǎn)現(xiàn)場的物料進行過一次梳理，直接按照定義的物料標準導(dǎo)入系統(tǒng)即可。
愛分析：對于企業(yè)產(chǎn)線的自動化水平是否有要求？
周宇翔：沒有要求，只是機器和人工的數(shù)據(jù)來源會不太一樣，如果是完全機器話生產(chǎn)，就可以直接接入機器數(shù)據(jù)；如果是人工的方式，那么就需要進行掃碼上報采集數(shù)據(jù)。
05
微服務(wù)滿足客戶需求
產(chǎn)品云端快速迭代
愛分析：目前服務(wù)客戶的方式是怎樣的？
周宇翔：大部分是公有云部署的方式，只有少部分標桿項目才會采用私有化部署的方式。
愛分析：黑湖智造的部署周期為多久？部署所需要的人力為多少？
周宇翔：從前期調(diào)研、用戶培訓(xùn)到產(chǎn)品上線，一般需要2-8周左右；部署過程中，只需要1-2個人就可以完成。
愛分析：針對不同工廠的個性化需求，黑湖智造是如何滿足的？
周宇翔：從2016年初成立到2017年底正式發(fā)布版本，我們在幾十家種子客戶中進行了POC，把工業(yè)中大量常見的需求都抽象成了產(chǎn)品中的微服務(wù)。因此，現(xiàn)在在產(chǎn)品上線的過程中，只需要根據(jù)客戶的生產(chǎn)工藝、流程、質(zhì)檢標準以及產(chǎn)線之間的邏輯來在前端配置這些微服務(wù)就可以了。
當然客戶也會有新的需求出現(xiàn)，這時候會將需求納入迭代計劃，形成新的微服務(wù)沉淀在平臺上。
愛分析：微服務(wù)主要圍繞工廠中的那些場景？
周宇翔：可以分為生產(chǎn)、質(zhì)量、物料以及設(shè)備四大板塊，每一個板塊又可以分為執(zhí)行層、規(guī)劃層以及數(shù)據(jù)分析層。12個模塊組成了黑湖智造協(xié)同平臺的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，每個模塊中又有各種微服務(wù)，比如生產(chǎn)執(zhí)行層中的掃碼、報工、異常動作回收等。
愛分析：新的微服務(wù)的開發(fā)周期為多久？
周宇翔：這個沒有定論，但是黑湖智造作為一個SaaS產(chǎn)品化公司，會把微服務(wù)限定在生產(chǎn)、質(zhì)量、物料以及設(shè)備這四個板塊中，超過這個范圍的一般會拒絕。
06
傳統(tǒng)MES困于僵化
黑湖未來發(fā)力數(shù)據(jù)分析
愛分析：黑湖智造的客戶大概有多少家？
周宇翔：近百家，分布在機械制造、塑料加工、生活用品加工、食品、藥品、飲料等行業(yè)；主要是通過合作伙伴獲客。
愛分析：黑湖智造有哪些云合作廠商？
周宇翔：黑湖智造的整個系統(tǒng)是支持多云部署的，因為版本發(fā)布以及微服務(wù)更新是支持多云同步進行的。云廠商主要還是以頭部大廠為主。
愛分析：客戶從傳統(tǒng)MES軟件換到黑湖智造的原因是什么？
周宇翔：傳統(tǒng)MES軟件是一種較為固定的模式，工廠如果想要上MES的話，需要大量的定制化開發(fā)內(nèi)容。隨著工廠的發(fā)展，一些MES已經(jīng)不能滿足工廠新的需求，這是一個原因；另外一個原因是看重黑湖智造的數(shù)據(jù)分析能力，因為以前的MES是注重強管控，然而現(xiàn)在由于產(chǎn)線自動化程度較高，管控已經(jīng)不再是一個強需求，企業(yè)更需要的是數(shù)據(jù)的實時展現(xiàn)和分析。
愛分析：黑湖是否會直接控制機器？
周宇翔：不會直接控制機器，但是會和控制機器的軟件（PLC、SCADA）進行交互，由這些軟件進行控制。
愛分析：傳統(tǒng)MES軟件數(shù)據(jù)分析能力較弱的原因是什么？
周宇翔：第一個，技術(shù)能力達不到，數(shù)據(jù)分析人才少；第二個，傳統(tǒng)MES很多是定制的，是根據(jù)工廠的要求來進行的，數(shù)據(jù)只是管控系統(tǒng)中的一個附屬產(chǎn)物，并不是主要功能，因此這些數(shù)據(jù)并沒有經(jīng)過標準化，很難做數(shù)據(jù)分析。
愛分析：在市場上有哪些競爭對手？
周宇翔：在產(chǎn)品層面，和黑湖智造并駕齊驅(qū)的基本沒有。在商務(wù)層面，會有一些廠商進行競爭，第一類是ERP廠商，比如金蝶、用友等，這些ERP產(chǎn)品也會有一些生產(chǎn)線上的模塊，但是更多的是針對ERP系統(tǒng)周邊的一些延伸；第二類，傳統(tǒng)MES廠商，和黑湖解決的問題是一樣的，但是傳統(tǒng)MES的實施周期長、價格貴并且是一次性付費的，同時數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)是傳統(tǒng)MES所缺失的，因此黑湖智造的優(yōu)勢會比較明顯；第三類，數(shù)采廠商，這些廠商會統(tǒng)計產(chǎn)量等數(shù)據(jù)，但是沒有在業(yè)務(wù)層面打通，所以主要是跟黑湖進行合作。
愛分析：黑湖智造未來的發(fā)展方向？
周宇翔：黑湖未來想提供的價值在與算法以及數(shù)據(jù)分析的價值，現(xiàn)階段來做協(xié)同層軟件的原因是因為目前市場上協(xié)同軟件較少，而且黑湖需要獲取數(shù)據(jù)。如果未來有廠商可以推出更好的協(xié)同層軟件的話，黑湖可以退居二線來做數(shù)據(jù)分析平臺。
