但滴答啟動(dòng)的鐘擺，從來不會(huì)因風(fēng)聲而放慢哪怕一秒。
這兩天，有個(gè)詞突然就火了起來：2B焦慮。
開始是有財(cái)經(jīng)媒體發(fā)布了名為《盤點(diǎn)騰訊2B焦慮》的稿件，這之后又有其他媒體分析了京東、聯(lián)想等企業(yè)的2B焦慮。
為什么這類觀點(diǎn)突然蜂擁而至？到底如何看待科技公司和B端市場的未來？最近越來越多大咖和機(jī)構(gòu)給出了自己的看法。比如不到1個(gè)月之前，麥肯錫全球研究院的一份報(bào)告就指出，AI在未來十年可以帶來每年1.2%的額外GDP增長，這可以媲美蒸汽機(jī)的使用對(duì)人類的貢獻(xiàn)。而深度擁抱AI的李開復(fù)剛剛表示，AI會(huì)顛覆所有的行業(yè)，未來15年到20年，將會(huì)有十幾二十波浪潮。
而剛剛，在紐約出席彭博全球商業(yè)論壇的李彥宏，在與國際貨幣基金組織總裁拉加德對(duì)話時(shí)，可以說在某種程度上給出了自己對(duì)B端市場的看法。
他提出，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代改變了我們的日常生活，但是對(duì)于產(chǎn)業(yè)端的影響相對(duì)不是那么明顯，而人工智能將改變這一點(diǎn)——人工智能不僅會(huì)改變我們的日常生活，更將對(duì)制造業(yè)、能源、教育等各種產(chǎn)業(yè)帶來巨大的影響，還有很多變革我們今天還無法想象。
依靠AI破解B端焦慮，建立新的護(hù)城河與產(chǎn)業(yè)生態(tài)，或許這就是百度的態(tài)度。其背后的抉擇邏輯在于，復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)焦慮交織在一起的時(shí)候，或許只有深度、垂直和有效引導(dǎo)地使用AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，各種2B焦慮才有被從內(nèi)而外化解的可能。
今天的B端市場，絕不僅僅是某家公司在焦慮。以制造業(yè)為代表，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)全球范圍內(nèi)正在發(fā)生深刻的產(chǎn)業(yè)遷移，工廠主、產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)、實(shí)驗(yàn)室，再到政府和行業(yè)機(jī)構(gòu)，乃至產(chǎn)業(yè)覆蓋的千萬勞動(dòng)者，無不面對(duì)著發(fā)展瓶頸、同質(zhì)化競爭激烈、未來難以揣摩的困惑。
如果具體到中國的企業(yè)環(huán)境中，會(huì)發(fā)現(xiàn)今天有三種不同層面的B端焦慮，確實(shí)彌漫在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中。
一、2B業(yè)務(wù)的天花板：首先焦慮的，是提供2B業(yè)務(wù)“供應(yīng)鏈”的科技企業(yè)們。在IT時(shí)代到來之后，憑借為企業(yè)提供IT基礎(chǔ)、企業(yè)通訊，以至于后來的運(yùn)算與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，一個(gè)新的科技產(chǎn)業(yè)端口被打開。但這給產(chǎn)業(yè)的問題在于，科技巨頭們?yōu)锽端客戶提供的是能夠快速部署完成、低后續(xù)附加值的服務(wù)。那么在一段時(shí)間的市場猛增之后，行業(yè)勢必會(huì)觸碰天花板。當(dāng)企業(yè)已經(jīng)把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)部署到云上之后，后邊的故事怎么講？這對(duì)于科技企業(yè)來說是個(gè)問題。
二、B端市場本身的思慮：另一方面，在制造業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)的千業(yè)百態(tài)中，企業(yè)主和從業(yè)者正在面臨日益嚴(yán)苛的競爭，以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏能動(dòng)性的隱憂。在連接網(wǎng)絡(luò)之后怎么辦？企業(yè)購買了云儲(chǔ)存之后如何利用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)？這對(duì)于大量實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)來說，未來還是未知數(shù)?；蛟S這也是為什么李彥宏認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)僅僅是前菜”。
三、就業(yè)擔(dān)憂：拉加德在與李彥宏的對(duì)談中表示，根據(jù)國際貨幣基金組織的一項(xiàng)研究顯示，人工智能等技術(shù)未來可能將取代2600萬就業(yè)機(jī)會(huì)，其中女性的利益在就業(yè)市場上將會(huì)受到相對(duì)嚴(yán)重的損害。這個(gè)擔(dān)憂并不只是拉加德一人擁有，在AI可能爆發(fā)性造成就業(yè)崗位遷移的今天，各國政府與國際組織都將面臨新一輪考驗(yàn)。當(dāng)然，李彥宏眼中的未來還是樂觀的，他認(rèn)為雖然AI可能取代一部分工作，但同時(shí)也會(huì)造就另一部分工作的誕生。這個(gè)過程中，人類還可能得到更好的工作效率、工作環(huán)境以及個(gè)人成長空間。
傳統(tǒng)技術(shù)服務(wù)臨近天花板；市場呼喚新技術(shù)出現(xiàn)；就業(yè)遷移的客觀需求，三重矛盾讓B端市場成為了聚光燈下的舞臺(tái)。
李彥宏認(rèn)為，想要破解這些矛盾，關(guān)鍵還是要讓科技公司為各行各業(yè)，端出人工智能這盤主菜。
我們可以逆向思維一下，為什么今天我們會(huì)提到B端焦慮？或許這是因?yàn)?，B端市場正在以肉眼能夠看見的速度崛起。新的增長點(diǎn)來到了市場當(dāng)中——畢竟死水一片大家就都不焦慮了——而這個(gè)攪動(dòng)漣漪的變量，就是人工智能。
舉個(gè)很小的例子，AI已經(jīng)可以非?？焖俚淖R(shí)別和錄用文檔文本信息，這樣的服務(wù)可以通過百度AI開放平臺(tái)很便利地獲取。那么大量企業(yè)都要面對(duì)的抄錄發(fā)票、報(bào)關(guān)、文件歸檔工作，事實(shí)上就可以以AI，或者人機(jī)配合的方式高效完成。
這個(gè)變化如此自然，對(duì)企業(yè)來說又意義重大。我想不會(huì)有企業(yè)主不選擇AI，而繼續(xù)依靠人工打字的方式錄入文檔——除非這個(gè)職位上是他親戚。
以上只是無數(shù)AI帶給企業(yè)變局的一種，當(dāng)物理識(shí)別、自動(dòng)檢測、算法決策等等方式都被投入到企業(yè)中，那么確實(shí)如李彥宏所說，未來的變革是我們今天還無法想象的。
如果從根本邏輯上說，AI的價(jià)值在于，工業(yè)體系可以史無前例地完成由內(nèi)而外的生產(chǎn)關(guān)系革新。企業(yè)不只是拿到了新的工具，比如互聯(lián)網(wǎng)、云存儲(chǔ)，或者自媒體，而且通過算法與算力，直接改造了原有的生產(chǎn)體系，加速了其效率，降低了綜合成本。讓很多必須依靠經(jīng)驗(yàn)，甚至盲目判斷的生產(chǎn)流程有了進(jìn)一步自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)化的可能。
事實(shí)上，在燃油機(jī)普及之后，工業(yè)化大生產(chǎn)體系中，廣義的企業(yè)生產(chǎn)力一直沒有得到過全面升級(jí)。而AI正在觸動(dòng)這個(gè)局面的改變。
那么引申到科技公司的B端焦慮上，既然AI改變了企業(yè)客戶的需求，那么新的需求催生了新的市場。只要把服務(wù)和能力做好了，一個(gè)無窮大的市場擺在面前，又有什么必要焦慮呢？
或者說，對(duì)于B端市場來說，AI已經(jīng)回答了what，下面要靠企業(yè)和產(chǎn)業(yè)關(guān)系，去解答how的問題。
既然AI的進(jìn)一步滲透，很有可能觸發(fā)更廣義的市場環(huán)境，讓中國市場的B端數(shù)據(jù)與用戶存量再一次化為科技紅利，那么到底怎么把AI打入企業(yè)市場內(nèi)部，就成了一門大學(xué)問。如何建立新一代B端市場的護(hù)城河，答案也根植其中。前不久，李彥宏提出“人工智能企業(yè)”要實(shí)現(xiàn)人工智能思維、人工智能能力、人工智能倫理的“三維一體”。那也引申到B端市場這道菜，則至少有三個(gè)“基礎(chǔ)廚藝”不能忘。
首先，是鞏固AI技術(shù)+應(yīng)用平臺(tái)的基礎(chǔ)。AI的進(jìn)入B端，基礎(chǔ)是要技術(shù)過硬，切實(shí)解決企業(yè)問題。以百度為例，百度目前通過百度云開放了ABC體系，達(dá)成了眾多應(yīng)用場景的AI落地。在不久前開放的ABC 3.0版本中正式發(fā)布，基于百度大腦3.0核心技術(shù)積累，百度已經(jīng)對(duì)外開放110+AI能力，解決方案深入金融、零售、制造、交通、機(jī)器人、農(nóng)業(yè)等行業(yè)?？梢哉f筑起了穩(wěn)固的B端AI應(yīng)用系統(tǒng)。
其次，要重點(diǎn)塑造案例，面向行業(yè)推廣AI價(jià)值。實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)于新技術(shù)的接受并非一日之功。重點(diǎn)案例的推廣就變得尤為重要，比如說在鋼鐵領(lǐng)域，寶武集團(tuán)依托百度云質(zhì)檢云方案，建立了基于機(jī)器視覺的深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)鋼包內(nèi)襯的熔損情況進(jìn)行智能識(shí)別與分析，并對(duì)異常情況進(jìn)行提前告警。以不消耗人工成本的方式幾大提升了產(chǎn)業(yè)效率，成為業(yè)界的重點(diǎn)AI融合案例。
再者，建立開放生態(tài)對(duì)于AI開發(fā)與企業(yè)應(yīng)用來說尤為重要。已經(jīng)開放從芯片到框架，再到不同應(yīng)用系統(tǒng)的百度，顯然在這點(diǎn)也足可傲人。
當(dāng)然，這只是今天夯實(shí)AI+企業(yè)服務(wù)基礎(chǔ)階段的幾個(gè)前提條件。當(dāng)我們開始用深度學(xué)習(xí)算法，去探索無盡而復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界企業(yè)需求時(shí)，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于答案。但滴答啟動(dòng)的鐘擺，從來不會(huì)因風(fēng)聲而放慢哪怕一秒。
李彥宏說，盡管機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)并存，百度的使命是如何把握機(jī)會(huì)來服務(wù)我們的用戶——對(duì)AI來說，也是如此。
