在過(guò)去的幾年里，企業(yè)服務(wù)行業(yè)的大趨勢(shì)是向云端遷移，向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。在越來(lái)越多企業(yè)擁抱云與數(shù)據(jù)的當(dāng)下，資本與創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)開(kāi)始眺望下一波 2B 服務(wù)的潮水將涌向何方。
藍(lán)馳創(chuàng)投管理合伙人陳維廣在峰會(huì)上分享了他的理解與預(yù)判，他認(rèn)為 2B 行業(yè)將有三個(gè)重要趨勢(shì)——一是更加智慧的人工智能，二是智能硬件與SaaS 與數(shù)據(jù)的結(jié)合，三是去中心化的邊緣計(jì)算。
這三項(xiàng)創(chuàng)新科技將進(jìn)一步賦能企業(yè)，提升效率，成為企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力量。以下是陳維廣演講全文：
這十幾年來(lái)，藍(lán)馳創(chuàng)投在2C領(lǐng)域投入了很大部分精力。從2005年起，我們開(kāi)始關(guān)注中美兩國(guó)的 2B 項(xiàng)目。 2B 項(xiàng)目和 2C 項(xiàng)目最大的差別在于，2B 項(xiàng)目的成長(zhǎng)相對(duì)是比較慢的。另外 2B 項(xiàng)目主要是面對(duì)企業(yè)，不是面對(duì)C 端，所以 C 端對(duì)于這些 2B 品牌的認(rèn)知度，一定是相對(duì)比較少的。
可是藍(lán)馳創(chuàng)投認(rèn)為，2B是一個(gè)很好的市場(chǎng)。企業(yè)級(jí)服務(wù)這個(gè)市場(chǎng)前十年的重點(diǎn)，一是云化，把傳統(tǒng)的軟件包云化，讓它在云計(jì)算的平臺(tái)上面跑。二是 SaaS 化，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的軟件都是單機(jī)版，如何把它 SaaS 化？這是前面十年企業(yè)服務(wù)所專(zhuān)注的一個(gè)發(fā)展路線(xiàn)。
接下來(lái)五到十年，企業(yè)級(jí)服務(wù)會(huì)有什么新的變化？這是我接下來(lái)要跟大家分享的。當(dāng)然，這些判斷需要時(shí)間印證，可是我們認(rèn)為一些很好的跡象已經(jīng)出現(xiàn)，讓我們覺(jué)得這些趨勢(shì)是值得期待的。
第一個(gè)趨勢(shì)，大家已經(jīng)說(shuō)得很多，AI。前兩年對(duì) AI 的關(guān)注可能是集中在人臉識(shí)別、在無(wú)人駕駛。為什么會(huì)有那么高的關(guān)注度呢？除了有些拿到大錢(qián)的創(chuàng)業(yè)公司，大公司如 BAT 等也在臉部識(shí)別、無(wú)人駕駛兩方面投入了很多資源。
但我們覺(jué)得 AI賦能其實(shí)不僅局限在這兩個(gè)細(xì)分渠道，它能滲透到其他的細(xì)分領(lǐng)域，比如物流、醫(yī)療、金融等這幾個(gè)賽道都需要AI賦能來(lái)提高效率，提升大數(shù)據(jù)處理的能力。這是一個(gè)比較明顯的趨勢(shì)。
比如，我們投了一家公司「知藏科技」，這家公司主要把 AI 的能力運(yùn)用到物流，大家知道在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)，物流的效率相對(duì)較低，而深度學(xué)習(xí)、AI 能夠幫助物流公司提升效率。我們也投了一些醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)服務(wù)，通過(guò) AI 幫助醫(yī)生更好地做診斷。
第二個(gè)趨勢(shì)，我們認(rèn)為是智能硬件和企業(yè)軟件間更好的結(jié)合。這里我所說(shuō)的智能硬件已經(jīng)不只局限在早年的智能家居，還包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能鎖、智能汽車(chē)和AR眼鏡等不同的智能終端。通過(guò)智能終端和 SaaS 軟件的結(jié)合，我們能采集更多更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)客戶(hù)更好地提升效率。
第一個(gè)例子，是我們投的一家AR 眼鏡公司「亮亮視野」，他們主要是面向企業(yè)客戶(hù)。跟面向 2C用戶(hù)的 Google Glass 不太一樣。他們的客戶(hù)有幾類(lèi)：
需要做維修的客戶(hù)。他們有一個(gè)很大的客戶(hù)，這家客戶(hù)在全國(guó)各地有很多的技術(shù)人員，這些技術(shù)人員需要到現(xiàn)場(chǎng)去做維修。過(guò)去，技術(shù)人員都是通過(guò)手機(jī)的方式和總部資深工程師溝通，然而語(yǔ)音的交流效率是非常低的。
另外這些技術(shù)人員還需要用雙手做維修，如果需要手持手機(jī)進(jìn)行溝通的話(huà)，操作效率也會(huì)大大受影響。而「亮亮視野」的這款眼鏡可以將現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景以第一視角傳輸?shù)娇偛?，同時(shí)總部的資深工程師能夠通過(guò) AR 眼鏡向前線(xiàn)的技術(shù)人員傳達(dá)更精準(zhǔn)的指示，這是一個(gè)應(yīng)用。
醫(yī)療領(lǐng)域的客戶(hù)。在國(guó)內(nèi)，醫(yī)療資源的分配是很不均衡的，好的醫(yī)生幾乎都在一線(xiàn)城市，而二三線(xiàn)城市的醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較缺乏。之前，如果這些二三線(xiàn)城市醫(yī)院的醫(yī)生要尋求遠(yuǎn)程指導(dǎo)，大部分做法是通過(guò)攝像頭的方式把手術(shù)室的狀況傳輸給遠(yuǎn)端的專(zhuān)家。而這款 AR 眼鏡能夠?qū)崟r(shí)把最新的信息傳輸過(guò)去。
第二個(gè)例子，是我們投的一家以色列工業(yè)無(wú)人機(jī)團(tuán)隊(duì)「AIROBOTICS」，這個(gè)團(tuán)隊(duì)花了 3 年的時(shí)間研發(fā)出一套工業(yè)無(wú)人機(jī)的方案，將工業(yè)無(wú)人機(jī)裝在“盒子”里面，特定的時(shí)間飛出來(lái)，它可以在無(wú)人操作的情況下，去礦產(chǎn)周邊做監(jiān)測(cè)。
「AIROBOTICS」是一個(gè)硬件公司嗎？其實(shí)不是，它的后臺(tái)有一套非常復(fù)雜的 SaaS 軟件及大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采取的是大數(shù)據(jù)的服務(wù)模式，而不是一個(gè)硬件的服務(wù)模式。這也是一個(gè)非常好的例子。
通過(guò)以上兩個(gè)例子，我想表達(dá)的是，企業(yè)級(jí)服務(wù)已經(jīng)不局限于 SaaS 的層次了，而是通過(guò)硬件、SaaS和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，更好地幫助客戶(hù)提升效率。
第三個(gè)趨勢(shì)，是中心化的云計(jì)算將逐漸去中心化。這里我說(shuō)的不是區(qū)塊鏈。大家也許有聽(tīng)說(shuō)過(guò)邊緣計(jì)算，隨著我們擁有的智能硬件越來(lái)越多，IoT內(nèi)的感應(yīng)器也會(huì)越來(lái)越多，如果這千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)感應(yīng)器的數(shù)據(jù)被采集并傳輸?shù)皆贫说脑?huà)，效率會(huì)非常低。這類(lèi)計(jì)算很多可以在本地進(jìn)行，或者在附近進(jìn)行，并不需要把全部的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/p>
因?yàn)橛?jì)算資源的架構(gòu)出現(xiàn)了這樣的變化，我們認(rèn)為云計(jì)算的中心化會(huì)逐漸的趨向邊緣計(jì)算。為什么孫正義投入大量資本投資 ARM ？主要是他看到了 IoT 這個(gè)趨勢(shì)一定會(huì)到來(lái)。大量的終端不可能把數(shù)據(jù)全部都傳輸?shù)皆贫耍欢ㄊ峭ㄟ^(guò) ARM 的本地 CPU 進(jìn)行快速處理。
我們是「青云 QingCloud」的投資人，「青云 QingCloud」從 2012 年開(kāi)始在云計(jì)算、私有云、公有云領(lǐng)域耕耘，他們近期也推出了一些邊緣計(jì)算的服務(wù)，基本就是響應(yīng)市場(chǎng)對(duì)這方面的需求。我認(rèn)為，其他的云計(jì)算廠(chǎng)商也會(huì)逐漸往這個(gè)方向靠攏。
簡(jiǎn)單總結(jié)一下，我認(rèn)為在企業(yè)級(jí)服務(wù)行業(yè)，前十年大家都是看 SaaS，看云化的機(jī)會(huì)。接下來(lái)五到十年，有更多 AI 賦能的機(jī)會(huì)，有更多智能硬件、智能終端結(jié)合的機(jī)會(huì)，云計(jì)算也會(huì)趨向邊緣計(jì)算。
其實(shí)，企業(yè)級(jí)服務(wù)某種程度上和 2C 是相似的。隨著市場(chǎng)的變化和企業(yè)客戶(hù)需求的變化，很多新的機(jī)會(huì)滋生了。我也希望通過(guò)這個(gè)分享和大家多交流，請(qǐng)大家多關(guān)注藍(lán)馳創(chuàng)投，謝謝！
