如何以企業(yè)金融切入風(fēng)控?知因智慧創(chuàng)始人任亮這么說

智曉鋒 2017-05-15 14:11:53

不同于做個人征信、風(fēng)控和小微企業(yè)評級的公司,知因智慧正以企業(yè)金融作為切入點,進入企業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域。

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提供企業(yè)金融風(fēng)控技術(shù)的大數(shù)據(jù)公司知因智慧,于前段時間宣布獲得由遠毅資本領(lǐng)投的千萬元Pre-A輪融資

在中國的金融產(chǎn)業(yè)里,資產(chǎn)規(guī)模最大的是銀行業(yè)。而在銀行,對公資產(chǎn)占據(jù)了60%~70%的比例,要遠大于零售資產(chǎn)。知因智慧就是銀行業(yè)作為核心主體,做的是對公客戶。不同于微軟小冰這樣的通用型AI,知因智慧是將知識圖譜、機器學(xué)習(xí)與垂直行業(yè)深度結(jié)合。

知因智慧“產(chǎn)業(yè)知識圖譜”的核心載體是企業(yè)。這份圖譜首先會獲取企業(yè)內(nèi)部的、企業(yè)和企業(yè)之間的以及企業(yè)外部的經(jīng)濟要素,之后建立起它們的關(guān)系,并用大數(shù)據(jù)予以量化,最后通過機器學(xué)習(xí)找到里面隱含的規(guī)則。其已應(yīng)用于多家國有銀行、上市銀行等機構(gòu)。

以供應(yīng)鏈金融為例。在一個供應(yīng)鏈鏈條里,“產(chǎn)業(yè)知識圖譜”能夠建立上下游企業(yè)、核心企業(yè)之間的物流、資金流等關(guān)系,結(jié)合機器學(xué)習(xí),預(yù)測某家企業(yè)的風(fēng)險概率。

在宣布融資后不久,知因智慧創(chuàng)始人任亮接受了創(chuàng)業(yè)家&i黑馬的采訪。

以下是知因智慧創(chuàng)始人任亮口述,經(jīng)創(chuàng)業(yè)家&i黑馬編輯整理:

2004年出了一個大案,就是德隆系。很多看上去很漂亮的企業(yè)、上市公司,結(jié)果突然就倒了,突然就違約了,給整個銀行業(yè)造成了200多億的貸款損失。按照傳統(tǒng)的以財務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的銀行評級方法,很難識別這些風(fēng)險。

當(dāng)時針對這個問題,中國銀監(jiān)會啟動了新的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警體系,它的出發(fā)點就是要收集跨銀行的客戶數(shù)據(jù)和信貸數(shù)據(jù),從關(guān)系的角度識別企業(yè)潛在風(fēng)險,再利用數(shù)據(jù)挖掘模型預(yù)測風(fēng)險的傳導(dǎo)性和影響范圍。這套新的風(fēng)險方法論取得了非常好的效果。

這也是企業(yè)知識圖譜最初在國內(nèi)的應(yīng)用形態(tài),基于企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的風(fēng)控,之后不斷發(fā)展演變,引入更多的企業(yè)關(guān)系要素,如客戶、產(chǎn)品、資金流、供應(yīng)鏈等,使得產(chǎn)業(yè)知識圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用更加成熟。

目前,知因智慧主要做的是銀行對公業(yè)務(wù)中的信貸資產(chǎn)。信貸資產(chǎn)是銀行占比最大的一塊。除了信貸以外,現(xiàn)在有一個新的趨勢,就是交易銀行。比如招商銀行,把原來傳統(tǒng)的現(xiàn)金管理、貿(mào)易融資、供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)都整合在一個大的部門內(nèi),成立了交易銀行。交易銀行要求金融和企業(yè)經(jīng)營場景結(jié)合更緊密,更貼近產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),我們這項產(chǎn)業(yè)知識圖譜技術(shù)自然地會延展到交易銀行這個領(lǐng)域里面。

知因智慧現(xiàn)在是要把這個企業(yè)還原到一個網(wǎng)絡(luò)里,它所在的網(wǎng)絡(luò)出了問題,不管是它自己,還是別人或其他實體,其實都會對它造成影響,用知識圖譜的方式來進行預(yù)測。

每家銀行都有風(fēng)控、營銷的需求,我們定義了企業(yè)金融里的20多個場景,每個場景以模型作為產(chǎn)品,來提升銀行的決策能力。在這個領(lǐng)域,我們已經(jīng)在這個積累了十年,經(jīng)過銀行實踐總結(jié)出很多的有效的特征變量和一些可以驗證的方法和模型,正好能夠滿足銀行的場景需要。

新模型方法能夠有效的降低潛在的壞賬率。以最近和銀行的合作為例。我們利用銀行內(nèi)部,這個企業(yè)自身的變量來做預(yù)測模型,把自身變量和關(guān)系變量結(jié)合在一起。新模型比傳統(tǒng)模型在預(yù)測效果上有30%的提升。而這還只是在我們拿到一部分工商數(shù)據(jù)和同業(yè)數(shù)據(jù)的前提下。

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