作者Guy Turner 是Hyde Park Venture Partners的合伙人，Guy專注于SaaS和B2B領(lǐng)域的投資，本文是作者在參加了SaaStr大會(huì)之后，對(duì)AI與企業(yè)軟件發(fā)展的思考。
今年是我和我的合伙人第一次參加 SaaStr大會(huì)（美國最具影響力的SaaS會(huì)議）。 在SaaStr大會(huì)上我們可以看到人們是如何看待軟件服務(wù)投資的。人們經(jīng)常會(huì)問人工智能對(duì)SaaS來說意味著什么？這引起我關(guān)于軟件本質(zhì)的思考。
在人類歷史上只有一種技術(shù)對(duì)軟件產(chǎn)生了影響，那就是印刷技術(shù)。（然而，與使用網(wǎng)絡(luò)的軟件比較，印刷書籍的發(fā)展速度就相形見絀了，下圖中顯示了文字與互聯(lián)網(wǎng)在全球的滲透率變化情況：
為什么會(huì)是這樣？軟件的邊際成本（甚至價(jià)格）是接近于零的，所以即使是最窮的窮人也能使用。然而印刷書的邊際成本從來沒有像軟件一樣接近于零，所以學(xué)習(xí)文字所需的金錢對(duì)于貧困的階層來說一直是不可逾越的障礙。好消息是，軟件本身現(xiàn)在已經(jīng)使書的邊際成本為零，這反過來將有助于提高識(shí)字率，并助他們最終實(shí)現(xiàn)100％識(shí)字率。
所以軟件正在迅速吞噬這個(gè)世界，這句話的核心是什么？簡而言之，軟件是一種可以用來驅(qū)動(dòng)任何類型的交易，并使之邊際成本歸零的數(shù)字手段，包括人與人之間、人與機(jī)器之間、企業(yè)與人之間等等。這個(gè)定義是相當(dāng)寬泛的，從穿孔卡（早期計(jì)算機(jī)的信息輸入設(shè)備）替代人工“計(jì)算機(jī)”，到一個(gè)聊天機(jī)器人管理客戶服務(wù)的銀行應(yīng)用程序，都是同一趨勢(shì)的一部分。軟件可以幫助人們更快、更便宜和更準(zhǔn)確地做事情，而且每一次新的技術(shù)浪潮（例如現(xiàn)在的AI）都在對(duì)軟件產(chǎn)生影響，降低成本、并代替?zhèn)鹘y(tǒng)的交易方式。
我有意識(shí)的使用這個(gè)框架來思考AI問題。我對(duì)AI本身并不那么興奮，它只是軟件基礎(chǔ)上技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)展中的一種工具。讓我感到興奮的是，在某些具體的情況下，它可以使軟件工作更便宜、更快、更準(zhǔn)確，甚至代替一些軟件。
我們投資了兩家這樣的公司。他們都在密歇根州的安娜堡。你可能會(huì)驚訝，為什么不是在硅谷或者紐約的公司。你需要知道的是，不是每個(gè)開發(fā)人員都知道如何使用AI，密歇根大學(xué)研發(fā)了真正AI。notion.ai這家公司使用AI告訴工作中我們哪些人更重要，從而提高我們?cè)诠ぷ髦械男剩矣盟娲薌mail。Clinc為銀行提供與顧客的個(gè)性化聊天服務(wù)，告別令人沮喪的通訊錄、排長隊(duì)等候的顧客、以及客戶代表人工服務(wù)的缺點(diǎn)。
但是AI只是一長串基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新中最新的一個(gè)，它驅(qū)動(dòng)了（并將繼續(xù)推動(dòng)）軟件應(yīng)用從而達(dá)到零邊際成本奇點(diǎn)：
硅晶體管（摩爾定律）– >工作站/大型機(jī) – >個(gè)人電腦 – >互聯(lián)網(wǎng) – > SaaS（云） – >移動(dòng) – > IoT （物聯(lián)網(wǎng)）- > AI
UI創(chuàng)新也有類似的效果：
穿孔卡– >鍵盤 – >鼠標(biāo) – >觸摸屏 – >語音– > VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）
和人工智能一樣，任何基礎(chǔ)設(shè)施或UI創(chuàng)新出現(xiàn)時(shí)，總是有人鼓吹這將帶來指數(shù)級(jí)增長。然而，企業(yè)家和投資人需要看到這些創(chuàng)新在具體案例當(dāng)中的應(yīng)用，到底能不能降低交易成本。
比如我們對(duì)Notion和Clinc這兩家公司的投資。
一個(gè)很酷的基礎(chǔ)設(shè)施或UI應(yīng)不應(yīng)該被使用，不能只是因?yàn)樗苄鲁?，而是?duì)客戶有實(shí)際好處。因?yàn)檫@個(gè)原因，當(dāng)我聽到有公司稱自己為XX領(lǐng)域和YI領(lǐng)域的人工智能的時(shí)候，我會(huì)很警覺。
在許多情況下，最好的創(chuàng)新實(shí)施很難被注意到，比如Google首先使用在圖像識(shí)別上使用人工智能，這個(gè)強(qiáng)大的功能吸引我從Dropbox轉(zhuǎn)向Google的產(chǎn)品，Google不說自己是人工智能，只是稱這個(gè)新功能讓搜索更快、更準(zhǔn)確。
所以關(guān)于幾年的SaaS投資上，讓我們不要沉迷于對(duì)技術(shù)的炒作，而是要看到軟件本身，軟件如何幫助減少商業(yè)和生活各個(gè)方面的交易成本。
更仔細(xì)觀察互聯(lián)網(wǎng)采用曲線（internet adoption curve），我們會(huì)驚訝的發(fā)現(xiàn)在二十一世紀(jì)前十年轉(zhuǎn)折點(diǎn)走向更高的采用率。這背后的原因是什么？隨著PC的繁榮，第一次線性增長發(fā)生在1998年到2007年。隨著移動(dòng)通訊的繁盛，第二個(gè)線性增長以更高的速度從2007年開始，一直持續(xù)到今天。這是由印度、中國和南美洲推動(dòng)的，這些地區(qū)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在的電力、電話和其他基礎(chǔ)設(shè)施方面存在巨大差距。毫無疑問，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及將有助于推動(dòng)全球識(shí)字率的提升。
