制造企業(yè)，尤其是中小制造企業(yè)最為懼怕的是三類(lèi)危機(jī)，一是經(jīng)濟(jì)周期的危機(jī)、二是產(chǎn)業(yè)波動(dòng)帶來(lái)的危機(jī)、三是突發(fā)的黑天鵝事件。而包括戰(zhàn)爭(zhēng)、疾病、或是地區(qū)沖突在內(nèi)的第三類(lèi)危機(jī)由于具有極強(qiáng)的脈沖性，也是最為致命的。
此次新冠病毒是極具殺傷力的，將所有制造企業(yè)置于一場(chǎng)極限壓力測(cè)試，像放大鏡一樣，充分暴露企業(yè)的弱點(diǎn)與軟肋。人的問(wèn)題、供應(yīng)鏈問(wèn)題、庫(kù)存問(wèn)題、物流問(wèn)題、設(shè)備問(wèn)題，甚至一只小小的口罩也成為阻礙企業(yè)開(kāi)工的瓶頸。
但同時(shí)我們也看到，數(shù)字化能力強(qiáng)的企業(yè)面對(duì)疫情展現(xiàn)出極強(qiáng)的韌性，在危機(jī)處理、響應(yīng)能力與恢復(fù)速度上要遠(yuǎn)勝于仍處在“數(shù)字化邊緣”的企業(yè)。
疫情很快就會(huì)過(guò)去，接下來(lái)的3個(gè)月將會(huì)是關(guān)鍵的疫情消化期。復(fù)工復(fù)產(chǎn)速度決定的是制造企業(yè)生與死的問(wèn)題。而難關(guān)過(guò)后，企業(yè)所要思考的是，如何修煉好自身的“數(shù)字化生存能力”，能夠更加從容應(yīng)對(duì)“VCUA”時(shí)代的各種不確定性與挑戰(zhàn)。
以下是關(guān)于制造企業(yè)“數(shù)字化生存”的5點(diǎn)思考：
由于疫情帶來(lái)了物理空間阻隔、人員隔離和交通隔離，驅(qū)動(dòng)企業(yè)利用信息化手段，組織和協(xié)調(diào)企業(yè)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的工作。很多企業(yè)開(kāi)始通過(guò)以釘釘為代表的移動(dòng)工具實(shí)現(xiàn)云辦公，很大程度緩解了企業(yè)內(nèi)、外部協(xié)同的壓力。但移動(dòng)技術(shù)的價(jià)值遠(yuǎn)不止此，它應(yīng)當(dāng)All in 到企業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，全方位支撐組織在線、業(yè)務(wù)在線、協(xié)同在線與溝通在線。
比如在工廠端，移動(dòng)技術(shù)可以有效連接數(shù)字空間與物理空間，拉近人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器間的距離，打造無(wú)縫的“社交工廠”，讓數(shù)據(jù)多跑腿，人少跑腿。例如：中國(guó)500強(qiáng)制造企業(yè)東方希望，傳統(tǒng)情況下工廠生產(chǎn)管控需要線下緊盯操作臺(tái)及巡檢。而通過(guò)釘釘平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的釘釘微應(yīng)用，包括MES系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)、故障維修系統(tǒng)與出勤系統(tǒng)，生產(chǎn)相關(guān)負(fù)責(zé)人可以線上查看生產(chǎn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)指標(biāo)等，并線下進(jìn)行故障處理，工作空間由此得以延伸，工作效率也幅提高。
天天特賣(mài)工廠則是利用釘釘訂單協(xié)同工具，系統(tǒng)自動(dòng)將工廠與買(mǎi)家匹配成組，由訂單協(xié)同虛擬機(jī)器人在線進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃管理，自動(dòng)跟蹤生產(chǎn)計(jì)劃，發(fā)放任務(wù)，每日出貨量自動(dòng)更新，并支持訂單狀態(tài)異常預(yù)警功能。
未來(lái)， 移動(dòng)平臺(tái)給產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的價(jià)值將不亞于過(guò)去10年為消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的貢獻(xiàn)。釘釘為代表的開(kāi)放平臺(tái)一是提供了一個(gè)從封閉技術(shù)系統(tǒng)向開(kāi)放技術(shù)系統(tǒng)演進(jìn)的新平臺(tái)；二是推動(dòng)企業(yè)從內(nèi)部資源優(yōu)化向產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化演進(jìn)的新物種；三是構(gòu)建了一個(gè)從基于PC端業(yè)務(wù)系統(tǒng)向移動(dòng)端轉(zhuǎn)型的新載體。
以往應(yīng)用開(kāi)發(fā)的節(jié)奏都是以月為單位的。但過(guò)去兩周，我們看到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的上線都是以天為單位。例如阿里達(dá)摩院在很短時(shí)間便開(kāi)發(fā)并上線AI智能新冠篩查應(yīng)用。阿里健康碼也僅用幾天便開(kāi)發(fā)出來(lái)，并快速在全國(guó)推廣。每晚上線一天一天，就有可能會(huì)有更多生命消失。而對(duì)制造企業(yè)來(lái)講，應(yīng)用早一天上線則意味著可能多賣(mài)出一批產(chǎn)品，或是少生產(chǎn)一批不良。
以天為單位的開(kāi)發(fā)速度對(duì)制造企業(yè)來(lái)講，借助先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)工具，并不是“天方夜譚”。例如：基于云端的微服務(wù)架構(gòu)，庫(kù)存管理、訂單管理，還是CAD、ERP、MES 等傳統(tǒng)應(yīng)用均可通過(guò)解耦、模塊化、微服務(wù)化的方式，沉淀到數(shù)字中臺(tái)。并通過(guò)搭積木的方式快速封裝成面向特定場(chǎng)景、特定問(wèn)題的輕量型工業(yè)APP。
工業(yè)AI的應(yīng)用開(kāi)發(fā)同樣可以達(dá)到這樣的速度。行業(yè)工程師利用低代碼的開(kāi)發(fā)平臺(tái)/工具，通過(guò)平臺(tái)提供的可視化的行業(yè)知識(shí)圖譜與行業(yè)算法模型工具，僅通過(guò)“拖、拉、拽”等圖形化編程方式，便可快速開(kāi)發(fā)出行業(yè)/企業(yè)專(zhuān)屬的工業(yè)智能應(yīng)用。目前，阿里工業(yè)大腦平臺(tái)2.0已經(jīng)開(kāi)放了3大行業(yè)知識(shí)圖譜、19個(gè)業(yè)務(wù)模型、7個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)模型以及20+行業(yè)算法模型，被廣泛應(yīng)用到涵蓋工藝優(yōu)化、能耗優(yōu)化、智能排程、AI質(zhì)檢、生產(chǎn)資源優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)在內(nèi)的眾多生產(chǎn)場(chǎng)景中，極大程度降低工業(yè)智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。
相信很快，以天為單位的應(yīng)用開(kāi)發(fā)在部分業(yè)務(wù)與場(chǎng)景將形成常態(tài)，以便更好適應(yīng)外部市場(chǎng)的變化與不確定性。
中小微企業(yè)是此次疫情的最大受害者，風(fēng)險(xiǎn)承受能力最為脆弱。疫情過(guò)后，可能會(huì)迎來(lái)短暫的“寒冬”。以最為極限的方式降本提效是過(guò)冬的關(guān)鍵。但降本提效不是單純地降低開(kāi)支，而是讓花出去的每一分錢(qián)都能產(chǎn)生最大的收益。中小微企業(yè)需要思考的是，如何在最短時(shí)間、以最低成本、最小風(fēng)險(xiǎn)從數(shù)字化中要效益。因此，利用別家搭建好的、現(xiàn)成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)廣大中小微企業(yè)來(lái)講，不失為一條捷徑。
第三方平臺(tái)可幫助中小微企業(yè)快速接入大量第三方工業(yè)APP應(yīng)用，而且很多國(guó)家級(jí)平臺(tái)還會(huì)給上平臺(tái)的企業(yè)提供政策補(bǔ)貼。例如：阿里工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供多達(dá)300多款面向垂直行業(yè)的工業(yè)APP應(yīng)用。企業(yè)可以隨時(shí)接入，開(kāi)箱即用。成本僅為傳統(tǒng)工業(yè)軟件的1/5，但可以帶來(lái)30%運(yùn)營(yíng)效率的提升。企業(yè)還可以通過(guò)平臺(tái)快速對(duì)接上下游資源。比如，疫情期間，阿里工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)幫助中小微企業(yè)進(jìn)行疫情物資的尋源。平臺(tái)借助天天工廠、1688等電商渠道資源，為企業(yè)引流，并優(yōu)化產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同。平臺(tái)還可以有效解決中小微企業(yè)貸款難、貸款貴的問(wèn)題?；谥悄苜J款風(fēng)控模型，用數(shù)據(jù)為中小微企業(yè)貸款“量體裁衣”。
稻盛和夫在他的一篇文章《把蕭條當(dāng)作在發(fā)展的飛躍臺(tái)》中強(qiáng)調(diào)，面對(duì)蕭條與危機(jī)，企業(yè)需要做全員營(yíng)銷(xiāo)。而面對(duì)疫情，企業(yè)不僅要做全員營(yíng)銷(xiāo)，更要把營(yíng)銷(xiāo)搬到線上來(lái)做，才能緩解消費(fèi)者足不出戶(hù)，企業(yè)閉店帶來(lái)的壓力。
例如，疫情期間，紅蜻蜓將線下門(mén)店快速搬到線上。1天內(nèi)，線上商城搭建完畢；兩天內(nèi)，400多個(gè)超200人的社群建立起來(lái)，5000多名線下導(dǎo)購(gòu)在家上崗。2月7日-17日，紅蜻蜓每天離店銷(xiāo)售額從15萬(wàn)起步，不斷上漲，至今已突破百萬(wàn)元。林清軒則是快速啟動(dòng)全員"天貓直播"，上線2小時(shí)便吸引60000多人觀看，賣(mài)了近40萬(wàn)的山茶花油。到2月15日，林清軒的業(yè)績(jī)相比去年同期，增長(zhǎng)了45%。疫情期間，很多企業(yè)都看到了數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值。它在流量的快速聚集、用戶(hù)體驗(yàn)與持續(xù)運(yùn)營(yíng)、以及服務(wù)精準(zhǔn)化等方面都有突出的表現(xiàn)。
相當(dāng)一部分用戶(hù)在消費(fèi)方式與習(xí)慣上因?yàn)榇瞬ㄒ咔樵诎l(fā)生改變。疫情過(guò)后，用戶(hù)流量的流向與再分配將會(huì)帶來(lái)C端市場(chǎng)的洗牌。企業(yè)必須要快速做出判斷 - 是否仍然回到疫情前，以線下門(mén)店為主的運(yùn)營(yíng)模式，還是將線下更多流量搬到線上運(yùn)營(yíng)，線上與線下渠道的關(guān)系又如何梳理？另外，如何將用戶(hù)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)所獲取的信息實(shí)時(shí)傳遞給后端，以支持按需研發(fā)、按需制造與按需供應(yīng)。上述問(wèn)題需要企業(yè)的系統(tǒng)化思考，而最終所轉(zhuǎn)化的行動(dòng)對(duì)企業(yè)的組織、技術(shù)、人才、模式都會(huì)帶來(lái)巨大的影響。
此輪疫情暴露出的最大問(wèn)題是人力短缺的問(wèn)題。越是勞動(dòng)力密集的行業(yè)，受到的沖擊越大，例如服裝紡織行業(yè)、消費(fèi)電子行業(yè)。過(guò)去100多年來(lái)，為擺脫對(duì)人的過(guò)度依賴(lài)，制造企業(yè)在自動(dòng)化、無(wú)人化技術(shù)上的投入是毫不吝嗇的。招工難、人力成本增加等因素不說(shuō)，人參與的環(huán)節(jié)越多、出錯(cuò)的概率就越大，生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量就越難以保證。而過(guò)去的自動(dòng)化只是解決了體力自動(dòng)化的問(wèn)題，釋放了人的雙手雙腳。接下來(lái)，企業(yè)要做的是解決知識(shí)自動(dòng)化問(wèn)題，以釋放更多的人力。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的出現(xiàn)可以幫助企業(yè)做到這一點(diǎn)。人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)借助算力、算法傳授給機(jī)器，而后者可以輔助人完成決策。這樣做的直接好處是，人少了，效率反而提高了。
例如：電池片生產(chǎn)企業(yè)，正泰新能源, 利用AI圖像質(zhì)檢技術(shù)提高多晶電池片的檢測(cè)效率。AI算法的識(shí)別準(zhǔn)確度可達(dá)到97%。質(zhì)檢效率增加了一倍的同時(shí)，釋放出一半的人力。東華水泥通過(guò)搭建智能能耗優(yōu)化模型，減少了生產(chǎn)過(guò)程中的煤耗、電耗，并通過(guò)智能反控，實(shí)現(xiàn)水泥核心生產(chǎn)過(guò)程的“無(wú)人值守”。
每一次危機(jī)，對(duì)企業(yè)來(lái)講都是一次試金石，總會(huì)有一大波企業(yè)被淘汰，同時(shí)一批企業(yè)成為行業(yè)新的領(lǐng)軍者。如尼采所說(shuō)，凡殺不死我的，終將使我更加強(qiáng)大。面對(duì)未來(lái)的種種不確定性與壓力，每家企業(yè)都需要思考如何利用好新一代信息技術(shù)，磨練自己的數(shù)字化生存能力，讓企業(yè)活得更好、活得更久。
