海運公司如何數字化?

曾志宏 信德海事 2019-05-14 19:13:00

1.航運業(yè)數字化的附加價值

物流業(yè)數字化風起云涌,正在影響目前海運承運人的商業(yè)模式。物流業(yè)正在經歷新的參與者的崛起。一些運營商認為數字化是一種威脅,而另一些運營商則試圖抓住供應鏈數字化帶來的機遇。無論如何,數字化都將改變航運業(yè)的業(yè)務方式。

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圖片來源:bmc.com

2.售后業(yè)務附加值變化與重要性

無論行業(yè)如何,在過去幾十年中,售后業(yè)務的格局變得越來越重要。無論是用于智能手機的appstore,用于咖啡機的咖啡膠囊,用于游戲控制臺的游戲,還是用于該游戲的額外可下載內容:收入不再主要由初始銷售產生,而是由附加價值和售后業(yè)務產生。這種模式轉變也可能適用于貨物運輸公司。

人們開始重新評估他們的價值鏈,提出以下問題:

?哪種產品或服務與哪一方相關?

?他們需要什么樣的信息才能最佳地控制和引導他們的業(yè)務?

?哪些方愿意支付溢價?

?供應鏈中的哪個時間點的客戶是誰?

雖然所有托運人可能更喜歡今天運營商提供的全面可見性和增值服務,但只有少數人愿意支付溢價,而是期望新的數字服務成為他們現有合同的一部分。在過去的幾年里,托運人來到了低運費的舒適環(huán)境中,他們不想增加了。然而,在考慮全球供應鏈及其要求時,控制,可靠性,質量和及時性是至關重要的。

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分析圖1,在整體運輸鏈中,承運人的參與似乎可以忽略。但是,必須至少考慮三個因素:

海洋通常是運輸時間最長的部分,因此運輸時間而言,載體的重要性大大增加。

在大多數情況下,海運承運人也是設備(集裝箱)所有者。這意味著,與最終方(托運人和收貨人)的接觸比海運更早發(fā)生。

內陸運輸(有時)和終端活動(總是)由承運人訂購并由其控制。

因此,承運人在實現運輸鏈可見性方面的作用非常重要,在查看圖1的示意圖供應鏈時,令人驚訝的是,托運人和收貨人在運輸履行方面可能有完全不同的要求。托運人可能對快速和低成本感興趣,但收貨人可能對增值,如及時性,可見性和控制感興趣。

數字化主要驅動器

?大數據分析:通過數據洞察分析客戶需求以適當地提出增值產品。不基于數據洞察力的隨機或強制產品將降低可用性,會適得其反。

?連通性和物聯網:實現24小時監(jiān)控和跟蹤集裝箱。例如,設置和監(jiān)測溫度,如馬士基自2017年以來的工作。

?區(qū)塊鏈:允許各方之間的安全移交和信息流。

3.供應鏈的可預測性和可靠性

?客戶和運營商缺乏可預測性和可靠性,極大地增加了運輸鏈中所有相關方的運營成本

?客戶的透明度可以為運營商節(jié)省大量的運營成本

?各種數字化趨勢,如預測分析,小額支付和區(qū)塊鏈,必將改善現狀,并有助于解鎖新的商業(yè)模式

運輸鏈中的一個主要缺點是各方之間不能及時溝通。這與每個參與者的可靠性和責任密切相關。舉一個例子,沒有及時到達碼頭的貨物或通信不暢導致船上出現空余空間,只能用其他貨物或空容器填充。這導致運營商的資產利用率整體下降。反之亦然,如果沒有及時傳達延誤,由于排隊卡車,港口交通將顯著增加。因此,提高延遲通知的可靠性或至少及時性和準確性應符合所有各方的利益。

預測行為

為了彌補溝通缺乏,運營商必須依靠預測和預測算法來主動超額預訂船只以彌補任何不足。為了充分預測客戶數量,應考慮所有可用的客戶信息,例如客戶的取消率,過往績效和數量預測。此外,還可以考慮外部來源,如波羅的海指數的發(fā)展或進口國和出口國的經濟增長。即使是客戶股票價格或實時交通數據也可以證明有用以獲得更準確的預測結果。最新的預測引擎試圖利用這些變量甚至達到交通信息的程度,通過機器學習和模擬來細化數據,以進一步提高預測質量。

整體資產利用率也可以這種方式增加。到目前為止,有助于共享船舶的系統(tǒng)已經到位,并根據天氣條件和其他船舶的航線動態(tài)提出路線變化。如果與港口的船舶數據(重量,速度)和擁堵信息配對,則可以確定可靠的到達預測。如果隨后與諸如集裝箱位置和港口處理時間等信息相關聯,則可以給予收貨人貨物到達時的預測。這些信息也極大地有利于終端運營商,這樣,預測不僅有利于運營商,也有利于其他運輸鏈參與者。

補救措施

預測不能解決一參與者的可靠性和責任性,解決這一困境的最簡單方法是相互承諾 - 保證在船舶離港時保證集裝箱安置。

但是,許多合同不一定受到特定的限制,因此在當前的市場環(huán)境下難以進行違約罰款,并且未及時傳達分包商的延誤,因此幾乎不可能準確規(guī)劃船舶利用率,并且只能從統(tǒng)計手段中得出。為了打破這種循環(huán),航運公司可以通過重組定價模型來開始獎勵可靠性。而對于其他行業(yè) - 無論空位,座位或存儲在哪里預訂 - 價格取決于客戶所需的靈活性,運輸幾乎無法建立合適的定價模型來反映這些好處。但是,規(guī)劃中的確定性將有助于顯著降低運營成本,并且值得提供稍微便宜的優(yōu)惠。

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主要數字化推動器

?大數據分析:預測客戶取消行為和潛在的預訂,以及計算更準確的到達時間,預測緩解擁堵。此外,必須根據客戶績效計算定價模型以獎勵及時性。

?區(qū)塊鏈和智能合約:允許安全且完全自動化的發(fā)票,包括自動存款和支付倉位保證的安全性。

?小額支付:需要實施預訂系統(tǒng),允許轉移少量現金而無需支付高額使用費。

4.中小企業(yè)的可用性和可訪問性

?對于客戶和運營商來說,預訂運輸一直很困難(需要手動交互)

?為了吸引更廣泛的目標市場,運營商必須改進其流程,渠道和界面(例如專用應用程序)

?數字化提供了增加流程自動化,洞察用戶行為和實施多種支付方法以降低客戶壁壘

目前,運營商不僅要從對托運人和收貨人的角度重新評估他們的重點,還要考慮吸引小客戶。許多班輪運輸公司希望從貨運代理商那里獲得更多的獨立性,這些貨運代理商根據他們的銷量獲得高折扣。為擴大投資組合并吸引小型企業(yè),運營商需要主要投資于兩個部分:

1. 易于使用(最終用戶友好界面)

2. 可定制的運輸服務

增強用戶體驗并自動化流程

目前,運輸貨物(或者更確切地說是預訂運輸)可能過于復雜化,特別是涉及小規(guī)??蛻?。由于其復雜性,他們經常求助于貨運代理而非海運承運人,他們樂意接受溢價。通過與科技公司合作,運營商可以開發(fā)專用的移動應用程序,以幫助簡化運輸流程。

如果客戶可以在預訂平臺(或貨運代理商)找到更簡單的界面,更便宜的價格,更好的服務和更多樣化,他們?yōu)槭裁匆褂眠\營商的在線業(yè)務平臺呢?

銷售增值服務

但是,可訪問性和易用性不僅限于預訂程序。特別是,增值服務和運輸本身的定制選項可以豐富整體客戶體驗。海關申報,保險包或低于集裝箱裝載等服務很少提供,因此,運營商不因考慮核心業(yè)務而錯失良機。例如,像Flexport這樣的初創(chuàng)公司通過一個統(tǒng)一平臺提供貨運代理和海關代理的綜合服務,試圖滿足中小企業(yè)的需求。另一個最近的例子,實現了驗證總質量(VGM),大多數客戶只有兩種選擇:直接傳輸數據(例如通過EDI)或使用運營商自己的網絡接口來傳輸信息。如果沒有使用這些渠道,則需要支付額外的服務費,使第三方進入市場。

主要數字化驅動器

?大數據分析:解碼用戶行為,識別趨勢并優(yōu)化運營商的服務。

?電子錢包:允許在運營商的網站上購買運輸硬幣,自動導致引入新的定價模式和預付款。

5.定價模型和忠誠度計劃

?運營商的全方位服務組合沒有很好的營銷和推廣,因此不被擴展的客戶所知。捆綁式解決方案和不同的定價策略有助于促進增值

?忠誠度計劃和客戶網絡可用于擴展?jié)撛诳蛻羧翰ⅹ剟瞵F有客戶

?數字化可以幫助運營商確定適當的定價,捆綁和忠誠度策略,以促進增值服務并擴大其客戶群

定價模型

這方面的一個極端范例可能是航空業(yè) - 具有不同的關稅和一攬子交易。通過提供捆綁服務,如果定價合理,運營商可能會出售增值服務。運營商必須提供的數字服務(或通過數字化服務,例如船務規(guī)劃)越多,差異化的可能性就越大。這些捆綁包有機會向客戶推廣以前不為人知的服務,以證明運營商不僅在海上進行運輸,而且可以為客戶提供整個運輸鏈的“無憂”包裹。

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忠誠度計劃

雖然忠誠度計劃本身并不是革命,但它們是獎勵特定客戶行為的適當方式。運營商背景下的典型獎勵計劃基于數量。但是,運營商也應該通過觀察不同方面來重新考慮他們的獎勵結構。例如:預訂頻率,取消或延遲時通知的及時性,數據質量和準確性(例如公布的重量與實際重量),提供量預測,及時警報等。

主要數字化啟動器

?大數據分析:允許精確確定和預測盈余,以及客戶行為。這還包括潛在客戶及其可能的運輸要求,以組裝適當的路由包,可以作為捆綁或忠誠獎勵提供。

6.未來的承運人

?“即插即用”,模塊化,可擴展的生態(tài)系統(tǒng)是數字環(huán)境中的強大競爭對手

?為了實現航運,未來的模型可以看到數字聯盟的興起,垂直整合

?數字化有助于構建所需的IT基礎架構,并由各方使用它

無論是亞馬遜,蘋果,谷歌還是其他目前成功的數字公司,他們遵循一種類似的模式:為客戶提供“即插即用”解決方案,允許用戶通過一個生態(tài)系統(tǒng)接收完全不同的產品甚至一個界面(如騰訊的微信應用程序)。從供應鏈管理的角度來看,根據客戶的要求,需要建立與各種不同系統(tǒng)的連接。在各種Web界面之間切換以收集所需的所有信息并不是特別罕見。如上所述,平臺解決方案很可能在不久的將來在一定程度上解決這個問題。為了應對數字初創(chuàng)公司的起義,運營商應該采取的戰(zhàn)略是向其他行業(yè)的數字化領導者學習,并緊跟他們的腳步。

有時,傳統(tǒng)的物流航運公司可以挖掘小型初創(chuàng)公司的產品并加以利用,譬如近期中國初創(chuàng)公司TrenTech推出的“Docu-AI” 錄單機器人,識別各種不同文檔,自動識別,轉換,輸入和發(fā)送單據,為大型貨代,報關,運輸,物流,制造企業(yè)減少單據人工,推動供應鏈數字化。

一個應用程序和一個公共用戶界面可以作為多個傳輸參與者的單一入口點。為了獲得必要的市場力量,可能會收集“數字聯盟”,類似于運營商如何處理其核心業(yè)務的市場環(huán)境。該領先平臺將提供開放的應用程序編程接口,為企業(yè)和客戶提供將這些服務直接集成到他們自己的流程和系統(tǒng)中的機會。其他供應鏈參與者將能夠連接到按使用付費的基礎上的專用服務,以便對系統(tǒng)執(zhí)行實時跟蹤信息和其他數據,并允許其他第三方運營商直接使用其服務組合。

圖5中可以看到一個潛在的目標圖。通過這個解決方案,數據完全由運營商維護,市場力量將受到保護,不受新興第三方的影響。除了市場力量之外,這種數字聯盟的主要優(yōu)勢還在于對數據的額外訪問,這反過來將有助于顯著改善整個供應鏈的優(yōu)化工作和透明度以及可視性。

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7.結論

最后,需要幾個開篇問題:

?數字化將如何危及運營商的商業(yè)模式?

?數字化的進步能否用于將運營商提升盈利?

?數字化是否有助于為運營商建立新的替代商業(yè)模式,將過時的,低利潤的商業(yè)集裝箱運輸分離出來?

雖然數字化可能不會危及運營商目前的商業(yè)模式,但整體供應鏈將受到嚴重影響,運營商將不得不重新考慮在其中的地位。

但是,這必須被視為加強市場地位而不是威脅的絕佳機會。運營商必須密切關注平臺解決方案的起始發(fā)展,例如預訂平臺,以確??晒芾淼囊蕾嚰墑e。數字化將有助于進一步優(yōu)化成本并提高生產力。此外,它為運營商提供了各種選擇,以改變他們的業(yè)務。由每個運營商自行決定他們將投入多少數字化。根據他們的看法,出現了三種基本模型:

?純資產運營商:最小化的數字化風險,針對優(yōu)化運營進行調整,潛在的低利潤率

?混合模式 - 資產和數字服務提供商:集成數字化工作,支持核心業(yè)務,并在可能的情況下通過數字服務向客戶和第三方擴展業(yè)務模式

?數字服務提供商:出售資產或分拆IT,以便專注于提供運輸專業(yè)知識和數字服務作為商業(yè)模式

如果運營商決定轉向(部分)成為數字服務提供商,數字化可以提供通過貨幣化數據或通過改進數據和向新客戶提供創(chuàng)新產品來創(chuàng)造額外收入流的機會。

建立數字服務以在完全集成的供應鏈中銷售增值,可以為運營商帶來全新的商業(yè)模式。完全轉型嘗試需要相當高的成本,因此只能由更大的運營商或以特定形式的“數字聯盟”的形式進行。

盡管如此,主要的收入來源仍然是海上運輸,并輔之以新的數字產品。傳統(tǒng)的核心業(yè)務將有助于生成有價值的數據,可用于根據客戶需求單獨定制所提供的產品和服務。業(yè)務的資產沉重性質使新的參與者難以直接挑戰(zhàn)運營商。雖然航運業(yè)環(huán)境中的許多因素仍然不確定,但很明顯,數字化將成為該行業(yè)即將發(fā)展的一部分。運營商現在必須決定,他們希望如何在未來定位自己以及他們的收入模式。

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