隨著大數(shù)據(jù)和云計算的流行，云分析也開始在市場中展露了頭角。2017年二月，Garnter在其商業(yè)智能分析平臺魔力象限圖 報告中指出，大部分的受訪者（51%）已經(jīng)或正在計劃部署B(yǎng)I分析。
Garnter的分析師說到：“我們預(yù)計這種趨勢將會繼續(xù)，2020年絕大多數(shù)（超過一半）的本地許可證模式將遷移至云端?！睋?jù)Garneter預(yù)測，到2020年，BI分析市場每年將增長7.9%。
而哈佛商業(yè)評論則認(rèn)為人們對于云分析的興致似乎更高：到2017年底，預(yù)計將有69%的受訪者使用云分析。
來源：Harvard Business Review Analytic Services Survey, 2015
接下來，本文將介紹云分析的定義、優(yōu)勢、存在的問題、熱門的應(yīng)用案例，列出一些云分析工具。
云分析是什么？
當(dāng)人們談起“云分析”的概念時，總是會說云分析是基于軟件即分析（SaaS）的數(shù)據(jù)分析軟件。根據(jù)Gartnet的解釋，“分析其實已經(jīng)是一個包羅萬象的概念，包括商業(yè)智能（BI）及其相關(guān)應(yīng)用方案皆可以涉及到分析，而“分析”也被人們越來越多的用來描述和統(tǒng)計數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)、集群、細(xì)分、分?jǐn)?shù)和預(yù)測可能發(fā)生的事件?！逼渌嗨频男g(shù)語還有基于云BI、SaaS BI和SaaS分析。
不過，有時人們會使用“云分析”一詞來指那些與云計算相關(guān)的數(shù)據(jù)分析。通常是那些用來監(jiān)控云端設(shè)備和應(yīng)用績效的云管理方案。
本文將會主要關(guān)注與云分析的第一個定義（通過云端進(jìn)行的大數(shù)據(jù)分析）而不是第二個（云相關(guān)數(shù)據(jù)分析）。
云分析的優(yōu)勢
云分析的優(yōu)勢既包括云計算又包括大數(shù)據(jù)分析。下面是一些主要云分析優(yōu)勢：
提升決策：
哈佛商業(yè)評論發(fā)現(xiàn)82%的受訪者指出他們的BI分析工具提升了他們的決策質(zhì)量。公司可以從他們的數(shù)據(jù)中獲得寶貴的見解，使他們能夠獲得新客戶，增加收入和利潤，并可以更快的將產(chǎn)品推向市場。
改進(jìn)計劃與預(yù)測：
云分析可以讓商業(yè)用戶，尤其是財務(wù)部門的用戶將多種來源的數(shù)據(jù)納入其數(shù)據(jù)模型。 因此，他們可以進(jìn)行更為細(xì)致的分析，從而獲得更為精準(zhǔn)的預(yù)測。 反過來，這又會允許企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者更加準(zhǔn)確的達(dá)到投資者預(yù)期，提升其信息，從而有利于公司股價的穩(wěn)定與上漲。
單一數(shù)據(jù)來源：
很多公司的商業(yè)數(shù)據(jù)來自于許多不同的數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)倉庫。而云分析公司可以讓公司更加容易驗證和整合這些數(shù)據(jù)，為公司帶來“單一的真實來源?！?/p>
更快的速度和效率：
傳統(tǒng)的本地部署的BI分析工具生成一份報告可能會耗費數(shù)小時，數(shù)天甚至于數(shù)周。而由于很多云分析工具依靠于現(xiàn)代話的軟硬件，其分析服務(wù)能夠大大降低報告生成時間；某些情況下，生成一份報告只需幾秒而已。所以，商業(yè)用戶可以得到更多的報告，分析更多的變量，使得分析工作事半功倍。
靈活性/敏捷：
云分析提高的高速也為公司帶來更大的靈活性。通過云分析，他們能夠更快地看到并及時相應(yīng)市場的不斷變化，從而提升競爭優(yōu)勢。
降低成本：
很多依靠傳統(tǒng)專利技術(shù)的 BI工具可能會非常昂貴。但云分析卻通常更具有成本效益。而且，云分析服務(wù)不需要公司購買，操作和維護(hù)分析工作所需要的硬件，這會進(jìn)一步的降低成本。
可擴(kuò)展性：
如今，人們面對的是數(shù)據(jù)指數(shù)級的增長。為了存儲和分析不斷增長的數(shù)據(jù)并持續(xù)擴(kuò)大和升級他們的基礎(chǔ)設(shè)施，公司需要不停以高成本來購買硬件。 不過，在云模式下，公司可以根據(jù)需求隨時增添存儲或計算資源。
用戶滿意度：
商業(yè)用戶喜歡用云端工具而不是傳統(tǒng)本地部署B(yǎng)I的一個原因就是這樣不僅可以提升分析的利用率，而且還可以提高員工的士氣。
2016年，Aberdeen Group的一份報告發(fā)現(xiàn)，使用云分析的公司比使用內(nèi)部部署B(yǎng)I方案的公司更具優(yōu)勢。在比較商業(yè)用戶滿意度，客戶留存和營收增長方面時，云分析的優(yōu)勢更為明顯。
來源：Aberdeen Group, 2016
云分析的挑戰(zhàn)
有利必有弊，云分析在應(yīng)用中也會面臨一些挑戰(zhàn)，下面列出的是其中比較重要的幾個：
安全：
任何公有云計算服務(wù)都會有公有云問題，而基于SaaS的分析服務(wù)也不例外。很多公司都希望可以進(jìn)行交易數(shù)據(jù)和客戶服務(wù)數(shù)據(jù)的分析，所以他們需要足夠的安全措施來保護(hù)這些敏感的數(shù)據(jù)。因此，他們使用的任何云分析服務(wù)至上需要提供強大的身份驗證和加密功能。
合規(guī)性：
在一些行業(yè)中，比如金融服務(wù)和醫(yī)療，公司必須遵守嚴(yán)格的客戶或患者信息資料管理法規(guī)。因此，公司必須需要確保他們的云分析可以符合相應(yīng)的要求。
缺少技能：
數(shù)據(jù)科學(xué)家供不應(yīng)求，這說明很多公司內(nèi)部缺少專業(yè)知識來選擇和使用云分析解決方案。因此他們可能需要對員工進(jìn)行培訓(xùn)或引進(jìn)外部顧問，以確保其云分析計劃的成功。他們也可能會需要那些專門為商業(yè)用戶而不是為數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計的工具。
數(shù)據(jù)遷移：
將PB（petabytes,拍字節(jié)，2^50）級的數(shù)據(jù)從內(nèi)部遷移到云端的過程將會是相當(dāng)有挑戰(zhàn)性的。 而且由于數(shù)據(jù)總量一直在增長，遷移的過程不會一蹴而就。因此，公司需要不斷的調(diào)整其流程和程序，以確保其云分析服務(wù)提供適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)。
易用性問題：
哈佛商業(yè)評論發(fā)現(xiàn)，只有3%的受訪者表示他們現(xiàn)有的分析工具的易用性“非常好?！贝蟛糠值氖茉L者（68%）則表示他們的工具直白、單一或過于單一。由于數(shù)據(jù)科學(xué)家的供不應(yīng)求，更多的公司開始尋求無需相關(guān)數(shù)據(jù)培訓(xùn)即可使用的云分析工具。不過，盡管一些人認(rèn)為現(xiàn)有的工具要優(yōu)于過去，但易用性卻還是問題。
缺少個性化：
公司可以對傳統(tǒng)本地部署B(yǎng)I工具進(jìn)行不同的改變，從而滿足他們定制化的需求。但在云端，定制化卻不是那么容易，為盡可能的滿足客戶各種不同的需求，供應(yīng)商必須提供一個“廣泛的方案”而不是一個“專門的方案?！?/p>
供應(yīng)商綁架：
云分析服務(wù)商使用不同的技術(shù)來打造他們的分析服務(wù)產(chǎn)品，因此更換服務(wù)商將變得異常困難。公司必須花費大量的時間進(jìn)行供應(yīng)商的挑選，因為在使用了某一特定分析工具后再去進(jìn)行更換的成本是非常昂貴的。
何時使用云分析？
公司在很多領(lǐng)域中都使用云分析功能。比如，商業(yè)用戶可能會分析銷售，營銷，供應(yīng)鏈或顧客服務(wù)的數(shù)據(jù)來尋找新的機(jī)會，他們會通過分析交易數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)欺詐。而且，他們通常還會將一些外部數(shù)據(jù)（比如顧客人口統(tǒng)計，市場規(guī)模和競爭力信息）納入云分析中，以提高其營銷和預(yù)測能力。
IT部門也會使用云分析。比如，他們可能會使用云端工具來分析他們的網(wǎng)頁流量，從而在日志數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)安全事件，或追蹤公司云端設(shè)施和應(yīng)用的性能。
一些服務(wù)商銷售定制的云分析工具，這些工具針對一項特定的需求（比如銷售或營銷）而打造。而其他的工具具有更廣泛的功能，適用面也更廣一些。
云分析工具服務(wù)商
這些工具的服務(wù)商分為兩類： 具有云分析產(chǎn)品的單一分析服務(wù)供應(yīng)商和提供云分析產(chǎn)品在內(nèi)的多種軟件供應(yīng)商。
具有云分析產(chǎn)品的單一分析服務(wù)供應(yīng)商：
· Adaptive Insights
· Angoss Managed Services
· Birst
· Domino Cloud Data Science
· Domo
· GoodData
· KNIME Cloud Analytics
· MicroStrategy
· RapidMiner Cloud
· Snowflake
· Tableau Online
· Teradata Intellicloud
· TIBCO Spotfire Cloud
具有云分析產(chǎn)品的軟件供應(yīng)商：
· FICO Analytic Cloud
· HPE Big Data Software
· IBM Watson Analytics
· Informatica Cloud Analytics
· Microsoft Power BI
· Oracle Analytics Cloud
· Salesforce Analtyics Cloud Einstein
· SAP BusinessObjects Cloud
· SAS Cloud Analytics
· Zendesk BIME
