“‘中國制造2025’和‘互聯(lián)網(wǎng)+’是不可分割的，要使中國制造向智能化的方向發(fā)展，必須依靠互聯(lián)網(wǎng)，依靠云計算，依靠大數(shù)據(jù)，這樣才能使中國200多項產(chǎn)量占世界第一的工業(yè)產(chǎn)品能夠躍上新的水平?！崩羁藦娍偫碓跁?016夏季達沃斯論壇企業(yè)家時說。當(dāng)前，全球新一輪科技革命風(fēng)起云涌，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合。
眾所周知，制造業(yè)升級的重要目的是為了效率提升，而長期以來效率問題更多地出現(xiàn)在系統(tǒng)層面，而不僅是個體機器層面，機器的能力并沒有充分發(fā)揮。而目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為系統(tǒng)優(yōu)化、效率大幅提升帶來可能。對應(yīng)國內(nèi)的情況，由于低端產(chǎn)能過剩，生產(chǎn)企業(yè)效率提升也還是解決不了需求的問題，因此趨勢紅利應(yīng)該是流向掌握數(shù)據(jù)入口以及應(yīng)用平臺型企業(yè)。
那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢將給制造業(yè)帶來哪些利益?現(xiàn)在就讓編輯為你深度解析：
過去20年互聯(lián)網(wǎng)主要改變了消費者的行為，未來隨著虛擬化、信息化程度的加深，將進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時代。我們認為互聯(lián)網(wǎng)對于工業(yè)端，尤其是重工業(yè)資產(chǎn)端的改造是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。自2012年GE提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念以來，IBM、西門子、華為等巨頭也相繼布局。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)較德國“工業(yè)4.0”的核心區(qū)別在于，其主張從工業(yè)大數(shù)據(jù)等軟件端入手，向傳統(tǒng)制造業(yè)硬件端滲透，進行資產(chǎn)優(yōu)化和運營優(yōu)化，提高產(chǎn)業(yè)效率，我們認為該發(fā)展路徑可能更適合當(dāng)下供給側(cè)改革背景下的傳統(tǒng)機械制造業(yè)改造升級。
制造業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵在于設(shè)備的數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)技術(shù)對資產(chǎn)端的改造貫穿到整個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，從機器生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、商業(yè)模式創(chuàng)新到預(yù)測性維護，提升了制造端企業(yè)的附加價值，拉平了微笑曲線，奠定了制造業(yè)服務(wù)化的根基。Ericcson預(yù)計，物聯(lián)網(wǎng)將在2018年取代移動電話成為連接最多的設(shè)備;GE預(yù)測，到2020年，連入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機器將達到500億臺;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的核心應(yīng)用，1%的效率提升，即可幫助中國石油天然氣、航空、能源等各行業(yè)節(jié)省240億美元的成本空間。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機械行業(yè)領(lǐng)域的投資機會包括以下兩條線索：一是由設(shè)備優(yōu)勢走向流量優(yōu)勢的工業(yè)大數(shù)據(jù)入口級企業(yè)。制造業(yè)服務(wù)化趨勢催生了對于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求，傳統(tǒng)的機器設(shè)備商有望憑借高額的市場占有率，憑借工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)入口優(yōu)勢獲取流量優(yōu)勢，進而迅速布局，重構(gòu)企業(yè)核心競爭優(yōu)勢，建議關(guān)注徐工機械、三川智慧、三一重工、匯川技術(shù)和安控科技;二是憑借工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢進行場景應(yīng)用型企業(yè)。一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以大幅提升這些微利行業(yè)的生產(chǎn)效率，進而從成本端大幅改善公司業(yè)績，另一方面，可以憑借平臺優(yōu)勢重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)的商業(yè)模式。
去年7月份GE向全球開放其Predix系統(tǒng)，近日徐工機械宣布與華為、阿里巴巴、中國電信聯(lián)手打造中國版的Predix系統(tǒng)，均構(gòu)成行業(yè)催化因素，建議關(guān)注后續(xù)發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣需要有巨頭合力來推動，單一產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)公司較難施展，且需要一定的時間;下游傳統(tǒng)制造業(yè)短期面臨需求不振和產(chǎn)能過剩等壓力，影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及積極性。
立足機械行業(yè)的視角，從商業(yè)切入點和經(jīng)濟驅(qū)動力角度，建議重點關(guān)注納入GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機械行業(yè)領(lǐng)域的投資機會包括以下兩條線索：一是由設(shè)備優(yōu)勢走向流量優(yōu)勢的工業(yè)大數(shù)據(jù)入口級企業(yè)。制造業(yè)服務(wù)化趨勢催生了對于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求，傳統(tǒng)的機器設(shè)備商有望憑借高額的市場占有率，憑借工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)入口優(yōu)勢獲取流量優(yōu)勢，進而迅速布局，重構(gòu)企業(yè)核心競爭優(yōu)勢，建議關(guān)注徐工機械、三川智慧、三一重工、匯川技術(shù)和安控科技;二是憑借工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢進行場景應(yīng)用型企業(yè)。一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以大幅提升這些微利行業(yè)的生產(chǎn)效率，進而從成本端大幅改善公司業(yè)績，另一方面，可以憑借平臺優(yōu)勢重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)的商業(yè)模式。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)向零售、金融、物流等領(lǐng)域的滲透已經(jīng)成為事實，向工業(yè)領(lǐng)域滲透也是不可阻擋的趨勢。以GEPredix為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過促成人、設(shè)備以及數(shù)據(jù)的無縫協(xié)作，用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段實現(xiàn)對生產(chǎn)和物流的精密控制，從各個環(huán)節(jié)進行資產(chǎn)優(yōu)化和運營優(yōu)化，重新塑造整個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)數(shù)字(軟件)世界和物理(機器)世界的融合，是這個趨勢到來的有力佐證。
最終目標：回歸物理本原，提高產(chǎn)業(yè)效率
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與精益生產(chǎn)思想有相似之處，本質(zhì)都在于提升產(chǎn)業(yè)效率。20世紀80年代，以日本豐田為代表，正式提出精益生產(chǎn)理念，具體包括及時制生產(chǎn)、全面質(zhì)量管理、并行工程、充分協(xié)作的團隊工作方式和集成的供應(yīng)鏈關(guān)系管理等，該思想的核心在于及時制造、消滅故障、消除浪費。在精益生產(chǎn)思想的幫助下，經(jīng)過三十多年的發(fā)展，至2007年，豐田汽車銷售額達到2528億美元，凈利潤165.4億美元，相當(dāng)于美國汽車三巨頭加上德國大眾和寶馬的利潤總和。繼汽車工業(yè)取得巨大成功之后，日本的電子、計算機、飛機制造等離散制造業(yè)相繼實施了精益生產(chǎn)，取得了巨大成功。精益生產(chǎn)可以看作是制造業(yè)基礎(chǔ)性的技術(shù)。
精益生產(chǎn)對企業(yè)能力的改善體現(xiàn)在五個方面：庫存、生產(chǎn)周期、生產(chǎn)效率、作業(yè)切換時間、投資回收期。通力公司一項對歐洲80家企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)制造方面，通過對產(chǎn)前(采購、準備)、產(chǎn)中(效率，工序間切換)、產(chǎn)后(庫存，投后管理)，各環(huán)節(jié)的流程化、標準化的潛能挖掘和生產(chǎn)鏈條的無縫對接，消除各種浪費的可能，并最終實現(xiàn)降低成本、提高生產(chǎn)效率。據(jù)該研究顯示，庫存方面平均減少50%，生產(chǎn)周期方面縮短50%-70%，作業(yè)切換時間方面縮短50%，投資回收期方面縮短到少于9個月，使得最終的生產(chǎn)效率提高20%-50%。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)深化精益制造理念，提高產(chǎn)業(yè)效率。精益制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既有聯(lián)系也有區(qū)別，相同之處在于它們追求的都是更高的產(chǎn)業(yè)效率，區(qū)別在于精益制造更側(cè)重于使用流程規(guī)范等精益管理工具進行改進，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于使用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)手段對機器的物理世界的機器本身進行改進。
由此可講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是精益生產(chǎn)思想的重要補充和深化。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于從設(shè)備層面提高資產(chǎn)績效，有精確性、可預(yù)測性、體系化的優(yōu)勢。從精益生產(chǎn)的原理來看，精益生產(chǎn)對每個環(huán)節(jié)進行標準化，最大程度上挖掘單一環(huán)節(jié)的改進潛力，但更多地是側(cè)重于對生產(chǎn)流程管理上的優(yōu)化，出發(fā)點是流程，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出發(fā)點是機器設(shè)備。
(1)設(shè)備數(shù)據(jù)比經(jīng)驗更具有精確性。精益生產(chǎn)更多的是側(cè)重于使用精益管理工具，通過細節(jié)化的流程規(guī)范，降低損耗和成本，減少潛在的浪費，提高生產(chǎn)效率，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用機器學(xué)習(xí)等算法對收集的機器設(shè)備優(yōu)化，從維持供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)，到定制化生產(chǎn)，再到按時完成訂單任務(wù)，為每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供更高的預(yù)測精準度。
(2)大數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于對未來的預(yù)測。這是大數(shù)據(jù)分析最富有魅力的地方所在，它更側(cè)重于對未來的預(yù)測，突破了精益生產(chǎn)的“歷史局限性”。以節(jié)省燃油問題為例，東方航空利用Predix平臺搜集500多臺CFM56發(fā)動機高壓渦輪葉片保修數(shù)據(jù)，結(jié)合遠程診斷紀錄和第三方數(shù)據(jù)，建立了葉片損傷分析預(yù)測模型，可預(yù)測發(fā)動機的運行情況，定制科學(xué)的重復(fù)檢查間隔，提升運營效率。
(3)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的覆蓋。大數(shù)據(jù)對于制造業(yè)的改進可以貫穿到產(chǎn)品概念、設(shè)計、制造、供應(yīng)鏈、物流管理、市場銷售、資產(chǎn)運營、維修保養(yǎng)等一系列環(huán)節(jié)，但又不限于對單一環(huán)節(jié)的改造，通過平臺化的大數(shù)據(jù)平臺可以靈活調(diào)節(jié)和潤滑各環(huán)節(jié)之間的銜接關(guān)系，最大程度上發(fā)揮精益生產(chǎn)“一件流”的效果。
(一)技術(shù)要素：物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能
1、物聯(lián)網(wǎng)：構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)構(gòu)架
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)構(gòu)架。在《Accenture.IndustrialInternetInsightsReportfor2015》報告中，GE將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)界定為“大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)”，其內(nèi)涵可以從以下三個方面去理解：網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，使工業(yè)數(shù)據(jù)流動無縫集成;數(shù)據(jù)是核心，包括數(shù)據(jù)的感知、采集、集成;安全是保障，構(gòu)建一個完善的安全防護系統(tǒng)。
從聯(lián)系來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的子集，物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)構(gòu)架。物聯(lián)網(wǎng)是通過各類傳感裝置、RFID技術(shù)、視頻識別技術(shù)、紅外感應(yīng)、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，根據(jù)需要實現(xiàn)物品互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);從結(jié)構(gòu)上看，物聯(lián)網(wǎng)包含感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是應(yīng)用層的主要應(yīng)用形式之一，其它還包括車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居等。
從區(qū)別來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強調(diào)以資產(chǎn)作為出發(fā)點，而物聯(lián)網(wǎng)主要強調(diào)的是通信和連接。較物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重在生產(chǎn)和服務(wù)方面的應(yīng)用，涉及更高價值的設(shè)備和資產(chǎn)，如能源、運輸、工業(yè)控制，同時對運行安全有更高的要求，而普通物聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于消費領(lǐng)域，如智能家居;其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立在工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上，用于提升而非替代原有的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和設(shè)施。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遵循物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)路徑。從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)路徑來看，全面感知、可靠傳輸和智能處理構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)內(nèi)部傳導(dǎo)順序和技術(shù)特征，也揭示了該技術(shù)的發(fā)展路徑。第一步，是利用傳感器、RFID等對外界環(huán)境(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指機器運行信息)進行感知，第二步，傳感器所獲取的信息經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)層實時傳輸?shù)綌?shù)據(jù)云平臺上，第三步，利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)進行處理、對機器運行的狀態(tài)進行跟蹤和反饋。
2、大數(shù)據(jù)：改造工業(yè)領(lǐng)域在國內(nèi)外已達成共識
大數(shù)據(jù)市場規(guī)模未來五年增速可觀。根據(jù)中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心的研究，2015年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到115.9億元，增速達38%，預(yù)計2017-2021年，行業(yè)年均復(fù)合增長率為42.04%，到2021年，市場規(guī)模將達到898億元;而就全球范圍內(nèi)來看，預(yù)計2017-2021年，年復(fù)合增長率將達到40.98%，到2021年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到2847億美元。
工業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)在國外工業(yè)企業(yè)達成共識。根據(jù)GE和Accenture跨行業(yè)的研究，研究范圍覆蓋中國、法國、德國、印度、南非、英國、美國等國家航空、風(fēng)能、發(fā)電等8個行業(yè)的高管，該調(diào)查中80%-90%的各行業(yè)公司主管表示大數(shù)據(jù)分析在公司中的戰(zhàn)略定位應(yīng)該處于最高優(yōu)先級或至少排進前三的戰(zhàn)略地位;從大數(shù)據(jù)方面的投資支出看，超過70%的公司用于大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)占比在20%以上;細分行業(yè)看，航空業(yè)、風(fēng)能、制造業(yè)中大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略定位最高。
大數(shù)據(jù)分析的工程流程。在使用大數(shù)據(jù)預(yù)測性分析工作流程中，經(jīng)由數(shù)據(jù)提取、輸入、處理、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)后處理等過程后對未來狀態(tài)做出預(yù)判和決策。
大數(shù)據(jù)分析的效果。通過大數(shù)據(jù)對制造業(yè)過程進行可預(yù)測性分析，GE提出可以通過流程改善使得生產(chǎn)能力提升20%，可靠能力提高10%，公共基礎(chǔ)設(shè)施材料消耗率降低4%，成品緩存降低30%，返工率降低20%，能源成本降低5%。
3、人工智能：實現(xiàn)資產(chǎn)智能優(yōu)化與人機融合
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素包括“人-設(shè)備-數(shù)據(jù)”，“人”的因素在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的體現(xiàn)為模式識別、人工智能、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，每一個工業(yè)企業(yè)基于算法的革新實現(xiàn)對原有生產(chǎn)模式更新的重要性甚至超過大數(shù)據(jù)本身，這里的生產(chǎn)模式更新包括對原有的生產(chǎn)和設(shè)計進行模擬，使得計算機通過智能化的算法對設(shè)備即時運行的狀態(tài)進行最優(yōu)化智能調(diào)整，進而挖掘企業(yè)生產(chǎn)效率的提升空間。
機器學(xué)習(xí)：從維持供應(yīng)鏈管理，到定制化生產(chǎn)，再到按時完成訂單任務(wù)等產(chǎn)品全生命周期任務(wù)，機器學(xué)習(xí)算法可以為每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供更高的預(yù)測精準度。
可穿戴技術(shù)：可穿戴技術(shù)可用于工廠自動化過程中的監(jiān)測工具。HumanConditionSafety建立了一個結(jié)合可穿戴技術(shù)、人工智能和建筑信息模型(BIM)技術(shù)的平臺，為制造、能源、倉儲、建筑等行業(yè)的工人提供安全防護。XOEyeTechnologies則通過可穿戴軟硬件平臺為制造、建筑等行業(yè)提供協(xié)同工作與通信解決方案，以提高工作效率。
(二)市場空間：大數(shù)據(jù)對制造業(yè)改善空間巨大
1、改進機制：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對制造業(yè)價值鏈的循環(huán)
從影響機制來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開放結(jié)構(gòu)使技術(shù)和信息難以壟斷，進而拉平整個工業(yè)鏈條的“微笑曲線”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)流程、物流等多個環(huán)節(jié)對制造業(yè)價值鏈進行優(yōu)化和再造。
在生產(chǎn)流程方面，利用機器和產(chǎn)品運行的實時數(shù)據(jù)，制造商能采用無縫連接，對產(chǎn)品的整個生命周期進行追蹤和控制?？梢詫@些數(shù)據(jù)進行預(yù)測性分析，以確定可能的設(shè)備或零部件故障，從而制定預(yù)防型維護計劃，縮短設(shè)備宕機時間，實現(xiàn)平穩(wěn)運營。生產(chǎn)流程的優(yōu)化減少了機器的使用成本，提高了生產(chǎn)效率的同時，也提高了生產(chǎn)制造端的附加價值。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于傳統(tǒng)重資產(chǎn)行業(yè)具有革命性意義。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從資產(chǎn)端出發(fā)，構(gòu)建工業(yè)云，逐步把設(shè)計、供應(yīng)、采購以及制造等融合在一個平臺上，實現(xiàn)制造資源的云化?；趯Y產(chǎn)特別是重資產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)分析，可以提升價值鏈中制造環(huán)節(jié)的附加值，拉平工業(yè)鏈條的“微笑曲線”。
通過拉平制造業(yè)的微笑曲線，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了價值鏈的循環(huán)。
以GE為例，從工業(yè)機器數(shù)據(jù)收集出發(fā)，經(jīng)由工業(yè)云的計算，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以指令的形式發(fā)送給操作人員，操作人員將根據(jù)設(shè)備運行的狀態(tài)，及時作出反饋，從而實現(xiàn)了“設(shè)備-數(shù)據(jù)-人”三者的閉環(huán)系統(tǒng)。
2、改進空間：市場空間近兩千億，“十三五”CAGR預(yù)計在25%左右
物聯(lián)網(wǎng)將在2018年取代移動電話成為最連接的設(shè)備。Ericcson預(yù)計物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器和設(shè)備將超過移動電話，成為2018年最大的連接設(shè)備類別，從2015年到2021年以23%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長。2015年蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備達到4億臺，預(yù)計2021年將達到15億臺，亞太地區(qū)增長潛力最大。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)最大的細分領(lǐng)域之一。中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模目前達到7500億元，預(yù)計未來15年將為中國創(chuàng)造1960億美元的GDP，其中制造業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域。工信部副部長懷進鵬在今年10月31日的首屆世界物聯(lián)網(wǎng)大會上指出，2015年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到7500億元，同比增長29.31%，“十二五”期間聯(lián)合增長率達到25%。根據(jù)埃森哲的研究表明，到2030年物聯(lián)網(wǎng)能給中國帶來5000億美元的GDP累計增長，其中僅在制造業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)就可創(chuàng)造1960億美元的GDP，如果中國采取進一步措施，制造業(yè)的經(jīng)濟效益將有望達到7360億美元，對制造業(yè)累計GDP影響的分配比例為40%，比重最高。
從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟效益看，未來十五年，1%的效率提高即可節(jié)省中國240億美元成本。GE公司的一份新報告《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：突破智慧和機器的界限》，假設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓中國的特定行業(yè)生產(chǎn)率和能源效率提高1%，其潛力也能讓中國的航空、電力、鐵路、醫(yī)療、石油天然氣行業(yè)在未來十五年節(jié)省約240億美元的成本。分行業(yè)來看，如果效率提高1%，運輸業(yè)可節(jié)約20億美元的燃料成本，石油和天然氣勘探開發(fā)可節(jié)約70億美元的資本支出，醫(yī)療可節(jié)約40億美元，石油天然氣行業(yè)和燃氣發(fā)電機行業(yè)受益工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的程度最大。
從市場規(guī)?？?，根據(jù)賽迪顧問的研究結(jié)果，2016中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達1896億元，同比增長27.33%，“十二五”期間，年復(fù)合增長率達到30%以上，預(yù)計在“十三五”期間，仍能保持25%左右的復(fù)合增長率。
