工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢將給制造業(yè)帶來哪些紅利?

中國奧盟網(wǎng) 搜狐科技 2017-02-14 08:32:50

制造業(yè)升級的重要目的是為了效率提升,而長期以來效率問題更多地出現(xiàn)在系統(tǒng)層面,而不僅是個體機(jī)器層面,機(jī)器的能力并沒有充分發(fā)揮。而目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為系統(tǒng)優(yōu)化、效率大幅提升帶來可能。對應(yīng)國內(nèi)的情況,由于低端產(chǎn)能過剩,生產(chǎn)企業(yè)效率提升也還是解決不了需求的問題,因此趨勢紅利應(yīng)該是流向掌握數(shù)據(jù)入口以及應(yīng)用平臺型企業(yè)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

繼零售、金融端,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)向工業(yè)端滲透已漸到來

過去20年互聯(lián)網(wǎng)主要改變了消費(fèi)者的行為,未來隨著虛擬化、信息化程度的加深,將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時代。我們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對于工業(yè)端,尤其是重工業(yè)資產(chǎn)端的改造是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。自2012年GE提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念以來,IBM、西門子、華為等巨頭也相繼布局。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)較德國“工業(yè)4.0”的核心區(qū)別在于,其主張從工業(yè)大數(shù)據(jù)等軟件端入手,向傳統(tǒng)制造業(yè)硬件端滲透,進(jìn)行資產(chǎn)優(yōu)化和運(yùn)營優(yōu)化,提高產(chǎn)業(yè)效率,我們認(rèn)為該發(fā)展路徑可能更適合當(dāng)下供給側(cè)改革背景下的傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè)改造升級。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)服務(wù)化是未來趨勢

制造業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵在于設(shè)備的數(shù)據(jù)化,大數(shù)據(jù)技術(shù)對資產(chǎn)端的改造貫穿到整個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),從機(jī)器生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、商業(yè)模式創(chuàng)新到預(yù)測性維護(hù),提升了制造端企業(yè)的附加價值,拉平了微笑曲線,奠定了制造業(yè)服務(wù)化的根基。Ericcson預(yù)計(jì),物聯(lián)網(wǎng)將在2018年取代移動電話成為連接最多的設(shè)備;GE預(yù)測,到2020年,連入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器將達(dá)到500億臺;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的核心應(yīng)用,1%的效率提升,即可幫助中國石油天然氣、航空、能源等各行業(yè)節(jié)省240億美元的成本空間。

由設(shè)備優(yōu)勢到流量優(yōu)勢,重點(diǎn)關(guān)注擁有工業(yè)數(shù)據(jù)入口優(yōu)勢及應(yīng)用平臺型企業(yè)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)械行業(yè)領(lǐng)域的投資機(jī)會包括以下兩條線索:一是由設(shè)備優(yōu)勢走向流量優(yōu)勢的工業(yè)大數(shù)據(jù)入口級企業(yè)。制造業(yè)服務(wù)化趨勢催生了對于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求,傳統(tǒng)的機(jī)器設(shè)備商有望憑借高額的市場占有率,憑借工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)入口優(yōu)勢獲取流量優(yōu)勢,進(jìn)而迅速布局,重構(gòu)企業(yè)核心競爭優(yōu)勢,建議關(guān)注徐工機(jī)械、三川智慧、三一重工、匯川技術(shù)和安控科技;二是憑借工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢進(jìn)行場景應(yīng)用型企業(yè)。一方面,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以大幅提升這些微利行業(yè)的生產(chǎn)效率,進(jìn)而從成本端大幅改善公司業(yè)績,另一方面,可以憑借平臺優(yōu)勢重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)的商業(yè)模式。

催化劑與風(fēng)險提示

去年7月份GE向全球開放其Predix系統(tǒng),近日徐工機(jī)械宣布與華為、阿里巴巴、中國電信聯(lián)手打造中國版的Predix系統(tǒng),均構(gòu)成行業(yè)催化因素,建議關(guān)注后續(xù)發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣需要有巨頭合力來推動,單一產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)公司較難施展,且需要一定的時間;下游傳統(tǒng)制造業(yè)短期面臨需求不振和產(chǎn)能過剩等壓力,影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及積極性。

1、核心邏輯

“互聯(lián)網(wǎng)+”向零售、金融、物流端的滲透相繼發(fā)生,我們認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”對工業(yè)資產(chǎn)端的改造趨勢不可逆轉(zhuǎn)。美國通用電氣(GE) 2012年提出 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念,較德國“工業(yè)4.0”的不同之處在于其主張產(chǎn)業(yè)鏈“由軟及硬”的過程,即首先強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對于工業(yè)資產(chǎn)端的改造和優(yōu)化,提高產(chǎn)業(yè)效率,在石油天然氣、航空、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域都有重要的推廣價值。在國內(nèi)“工業(yè)4.0”的一片熱潮中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路徑對國內(nèi)機(jī)械制造業(yè)升級帶來的投資機(jī)會也應(yīng)起到足夠的重視,站在機(jī)械行業(yè)尤其是重資產(chǎn)行業(yè)的視角,我們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的重資產(chǎn)行業(yè)新機(jī)遇做出思考。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)將重構(gòu)重資產(chǎn)行業(yè)的價值。這是因?yàn)?,第一:工業(yè)4.0的“由硬到軟”的思路可能并不適合目前國內(nèi)很多傳統(tǒng)的制造業(yè),尤其是重資產(chǎn)行業(yè),比如工程機(jī)械、油氣裝備行業(yè)等,重資產(chǎn)行業(yè)的設(shè)備升級代價極高;第二,制造業(yè)服務(wù)化是傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè)尤其是重資產(chǎn)行業(yè)的合理路徑。這其實(shí)就是GE所倡導(dǎo)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的精髓,制造業(yè)服務(wù)化的關(guān)鍵在于設(shè)備的數(shù)據(jù)化與智能化,是一個“由軟及硬”過程?!按髷?shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)對工業(yè)資產(chǎn)端的優(yōu)化機(jī)制在于通過實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通,從全產(chǎn)業(yè)鏈入手,提升制造端的附加值,拉平了制造業(yè)價值鏈的微笑曲線。因此,大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)對于重資產(chǎn)行業(yè)的改造,在國內(nèi)外已達(dá)成共識,是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。據(jù)賽迪顧問的研究,國內(nèi)目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場空間近兩千億,“十三五”期間年復(fù)合增長率預(yù)計(jì)在25%左右;Ericcson預(yù)計(jì),物聯(lián)網(wǎng)將在2018年取代移動電話成為連接最多的設(shè)備;據(jù)GE預(yù)測,到2020年,連入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器將達(dá)到500億臺。邏輯已顯現(xiàn),趨勢已到來。

基于以上邏輯,立足機(jī)械行業(yè)的視角,從商業(yè)切入點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力角度,我們建議重點(diǎn)關(guān)注納入GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)械行業(yè)領(lǐng)域的投資機(jī)會包括以下兩條線索:一是由設(shè)備優(yōu)勢走向流量優(yōu)勢的工業(yè)大數(shù)據(jù)入口級企業(yè)。制造業(yè)服務(wù)化趨勢催生了對于工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和需求,傳統(tǒng)的機(jī)器設(shè)備商有望憑借高額的市場占有率,憑借工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)入口優(yōu)勢獲取流量優(yōu)勢,進(jìn)而迅速布局,重構(gòu)企業(yè)核心競爭優(yōu)勢,建議關(guān)注徐工機(jī)械、三川智慧、三一重工、匯川技術(shù)和安控科技;二是憑借工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢進(jìn)行場景應(yīng)用型企業(yè)。一方面,工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以大幅提升這些微利行業(yè)的生產(chǎn)效率,進(jìn)而從成本端大幅改善公司業(yè)績,另一方面,可以憑借平臺優(yōu)勢重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)的商業(yè)模式。建議關(guān)注慈星股份和華鵬飛。

2、互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)滲透不可逆轉(zhuǎn)

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)向零售、金融、物流等領(lǐng)域的滲透已經(jīng)成為事實(shí),向工業(yè)領(lǐng)域滲透也是不可阻擋的趨勢。以GE Predix為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過促成人、設(shè)備以及數(shù)據(jù)的無縫協(xié)作,用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)和物流的精密控制,從各個環(huán)節(jié)進(jìn)行資產(chǎn)優(yōu)化和運(yùn)營優(yōu)化,重新塑造整個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)數(shù)字(軟件)世界和物理(機(jī)器)世界的融合,是這個趨勢到來的有力佐證。

(一)從“雙十一”看互聯(lián)網(wǎng)對零售業(yè)的滲透

自2010年以來,以阿里巴巴、京東等移動電商平臺為代表的網(wǎng)絡(luò)零售市場交易規(guī)模連續(xù)高速增長,互聯(lián)網(wǎng)對終端零售業(yè)的滲透和改造已經(jīng)歷了若干年頭,增勢相對放緩,但增量依舊大為可觀。微觀視角看,今年“雙十一”的銷售額數(shù)據(jù)再創(chuàng)新高,阿里巴巴旗下平臺總交易規(guī)模達(dá)1207億,同比增長32.32%;從網(wǎng)絡(luò)零售行業(yè)交易規(guī)???,2015年交易規(guī)模達(dá)到39841億元,同比增長41.56%,保持了穩(wěn)定高速增長態(tài)勢。在我國社會消費(fèi)品零售總額增速由2010年的18.40%放緩至2015年10.07%的大背景下,互聯(lián)網(wǎng)新零售業(yè)態(tài)成為我國消費(fèi)升級的新動力,由此,互聯(lián)網(wǎng)對零售業(yè)的滲透可以管中窺豹。

(二)電商零售端暴漲倒逼物流智能化升級

對于新零售業(yè)態(tài)下的電商平臺企業(yè),更高的物流效率是其核心競爭力之一。來自網(wǎng)絡(luò)零售端強(qiáng)大的快遞分揀需求倒逼物流行業(yè)進(jìn)行智能化改造。據(jù)中國物流技術(shù)協(xié)會的研究表明,國內(nèi)自動化物流倉儲系統(tǒng)市場規(guī)模由2001年的30億到2015年的583億元,年復(fù)合增長率達(dá)到24%,預(yù)計(jì)未來三年仍將保持20%以上的年增長速度,到2018年市場規(guī)模將超千億。自動化立體倉庫、智能分揀、智能輸送機(jī)等智能物流裝備行業(yè)景氣度繼續(xù)提升。

(三)從Predix看互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)領(lǐng)域滲透

趨勢一旦形成,就不會輕易改變。互聯(lián)網(wǎng)對于零售端、物流端滲透相繼發(fā)生,對于資產(chǎn)端的改造也將成為必然的趨勢,我們認(rèn)為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的本質(zhì)是對更高產(chǎn)業(yè)效率的追求,智能化是手段,高產(chǎn)業(yè)效率是目的。繼零售、金融、物流等領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)改造之后,互聯(lián)網(wǎng)+浪潮的下一個風(fēng)口是工業(yè)領(lǐng)域,尤其是重資產(chǎn)工業(yè)領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)領(lǐng)域的滲透是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念是GE在2012年提出來的,本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,提高產(chǎn)業(yè)效率,在德國叫“工業(yè)4.0”,在國內(nèi)叫做“中國制造2025”。美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和德國的“工業(yè)4.0”在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的重點(diǎn)有一定區(qū)別,市場普遍關(guān)注兩者切入點(diǎn)的差異,而忽視兩者的互補(bǔ)性,在國內(nèi)“工業(yè)4.0”一浪高過一浪的呼聲中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念及對應(yīng)的邏輯也應(yīng)得到足夠的重視。

1、提出與發(fā)展:GE引領(lǐng)發(fā)展,巨頭搶灘入局

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提出的背景。通用電氣迫于美國乃至全球金融監(jiān)管壓力,宣布實(shí)施“去金融化”和“回歸工業(yè)”戰(zhàn)略,公司全球總裁杰夫·伊梅爾宣布到2018年將金融業(yè)務(wù)利潤占比削減至10%,而2014年,這一比例還超過40%,世界經(jīng)濟(jì)脫虛入實(shí),回歸制造業(yè),是共識,也是大背景。

從概念提出到年收入10億美元,只用了兩年?;谶@一戰(zhàn)略,GE最早在2012年提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念。2013年,GE開始進(jìn)入中國,并發(fā)布20項(xiàng)技術(shù),在美國國內(nèi)完善了系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn);2014年開始進(jìn)入試點(diǎn)期,聯(lián)合思科、IBM等成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,當(dāng)年為公司帶來10億美元的銷售收入;2015年,GE與中國電信展開戰(zhàn)略合作,宣布GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件平臺與中國電信的電信基礎(chǔ)設(shè)施和增值服務(wù)對接,形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案,推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空、醫(yī)療、能源、工業(yè)制造和其他相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用,這標(biāo)志著GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略在中國正式落地。7月7日,通用電氣宣布其Predix向全球所有公司開放。截止到2015年8月份,GE在中國已開展12個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目,逐步推動40多個大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用落地。據(jù)GE預(yù)測,到2020年,連入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器將翻番,將達(dá)到500億臺。

Predix是一個軟件平臺,類似于電腦界的Windows操作系統(tǒng),手機(jī)界的安卓系統(tǒng),主要功能包括:連接物體、工業(yè)數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)、移動互聯(lián)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全。它負(fù)責(zé)將各種工業(yè)資產(chǎn)設(shè)備和供應(yīng)商相互連接并接入云端,并提供資產(chǎn)性能管理(APM)和運(yùn)營優(yōu)化服務(wù)。根據(jù)GE官網(wǎng)披露的信息,Predix系統(tǒng)設(shè)計(jì)的理念可以概括為四個關(guān)鍵詞:機(jī)器、數(shù)據(jù)、優(yōu)化和安全。以機(jī)器為中心,利用先進(jìn)的模型對收集的工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)優(yōu)化和運(yùn)營優(yōu)化的目的,同時設(shè)置靈活安全的保障機(jī)制,對數(shù)據(jù)的權(quán)限進(jìn)行管理。Predix可承載不同的工業(yè)軟件,降低了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使用門檻兒。

繼GE推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之后,IBM、西門子、NEC、華為等巨頭對該領(lǐng)域都先后重點(diǎn)布局。IBM推出了Bluemix系統(tǒng),西門子推出了Sinalytics系統(tǒng),華為推出了Liteos系統(tǒng)。NEC從2011年就開始推出類似的戰(zhàn)略概念,其解決方案涉及智慧港灣、智慧機(jī)場、智慧防災(zāi)消防、智慧監(jiān)測、智慧教育、智能鐵道以及智能醫(yī)療等領(lǐng)域。近年來NEC開始涉足鋰電池、電動汽車快速充電樁、廢水處理等領(lǐng)域。比如在電動汽車領(lǐng)域,他們提供高效的數(shù)據(jù)采集、實(shí)時監(jiān)控、動態(tài)路徑規(guī)劃、行駛范圍、充電管理、電池狀態(tài)分析及監(jiān)控等服務(wù);基于用戶的歷史數(shù)據(jù),分析用戶偏好和駕駛行為,提供個性化的路徑誘導(dǎo)、節(jié)能駕駛、信息推薦等服務(wù)。


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