國際石油巨頭英國石油公司（BP）在地底下共有多少油氣資產(chǎn)？
對(duì)于這個(gè)問題的答案，BP集團(tuán)首席執(zhí)行官可能不是最清楚的那位。
更準(zhǔn)確的答案掌握在一款名為Sandy的地球科學(xué)云平臺(tái)手里。它由科技初創(chuàng)公司貝爾蒙特利用人工智能（AI）開發(fā)而出。貝爾蒙特的總部位于美國休斯頓。
BP專家為Sandy提供地質(zhì)學(xué)、地球物理學(xué)、油藏和歷史項(xiàng)目信息。然后，Sandy自動(dòng)將這些信息結(jié)合在一起，識(shí)別新的連接和工作流程，從而創(chuàng)建出BP整個(gè)地下資產(chǎn)知識(shí)圖。
BP的工程師們可查詢數(shù)據(jù)，使用自然語言向功能強(qiáng)大的知識(shí)圖提出特定問題，還可使用AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解釋結(jié)果，進(jìn)行快速模擬。假設(shè)原先對(duì)一個(gè)問題進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、解釋和模擬，需要十個(gè)小時(shí)，利用這套平臺(tái)后，只需要一個(gè)小時(shí)。
除了石油企業(yè)，國際油服公司也在向數(shù)字化加速邁進(jìn)。今年5月，全球最大的油服公司斯倫貝謝宣布，公司更新并擴(kuò)大了與谷歌云的合作協(xié)議，開發(fā)云原生勘探與生產(chǎn)應(yīng)用程序來幫助客戶從數(shù)據(jù)中獲得可行的見解，并利用谷歌基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能的力量。
眼下，油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進(jìn)行，但并不樂觀。
國際咨詢機(jī)構(gòu)伍德?麥肯茲研究報(bào)告顯示，與IT業(yè)、通信業(yè)和媒體娛樂業(yè)等數(shù)字化程度靠前的企業(yè)相比，全球油氣行業(yè)的數(shù)字化程度約為4.7（指數(shù)取值從0到10），位居倒數(shù)第五。
“曾經(jīng)油氣行業(yè)在信息技術(shù)應(yīng)用方面是走在前面的?！?月底，在亞洲數(shù)字化石油和天然氣高峰論壇上，中國海油信息化部總經(jīng)理王同良表示，但過去一二十年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用和發(fā)展，油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落后了。
光環(huán)下的遲鈍
7月10日，2019《財(cái)富》中國500強(qiáng)榜單發(fā)布，中國石油化工有限公司（下稱中國石化，600028.SH）以營收2.89萬億元雄踞第一位。
中國石油天然氣有限公司（下稱中國石油，601857.SH）以2.35萬億元的營收位居榜眼。
但在盈利能力上，“兩桶油”被甩出前10名。
《財(cái)富》中國500強(qiáng)榜單提供的數(shù)據(jù)顯示，最賺錢的10家上市公司除了幾大商業(yè)銀行和保險(xiǎn)公司外，便是中國移動(dòng)（00941.HK）、騰訊控股（00700.HK）和阿里巴巴（NYSE：BABA）。
這10家上市公司去年的總利潤達(dá)到1.46萬億元，占全部上榜公司利潤總和的約四成。
從行業(yè)看，IT公司亮眼。由阿里巴巴、騰訊控股領(lǐng)銜的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)行業(yè)，收入總和僅占到500家公司的2%，但該行業(yè)市值接近11萬億元，占中國500強(qiáng)總市值的23.7%。
放眼全球，在與科技巨頭的較量中，石油巨頭也漸顯頹勢(shì)。
2018年《財(cái)富》世界500強(qiáng)公司榜單顯示，營收最多的前10大公司中，有5家是石油公司，包括中國石化、中國石油、殼牌石油公司（下稱殼牌）、BP和?？松梨?。
最賺錢最多的前10大公司中，蘋果公司位列第一，石油公司卻無一在列。
“我們是世界第一大煉油公司、世界第二大化工公司，在行業(yè)領(lǐng)域已處于這樣的地位時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力在哪兒？”在亞洲數(shù)字石油與天然氣高峰論壇上，談及公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，中國石化信息管理部副主任李劍峰自問了這樣一個(gè)問題。
這并不是李劍峰的一個(gè)人的疑問。
數(shù)十年來，“誰控制了石油，誰就控制了世界”的論斷為石油行業(yè)帶來了權(quán)力和財(cái)富的光環(huán)。加之龐大的資源數(shù)量、數(shù)以千億計(jì)的資產(chǎn)規(guī)模、數(shù)以百萬計(jì)的員工……這份沉甸甸的家底，使石油巨頭們面對(duì)數(shù)字化浪潮的沖擊時(shí)，顯得有些遲鈍。
對(duì)于觸角龐大的科技巨頭，讓其進(jìn)入石油行業(yè)會(huì)不會(huì)引狼入室？這也是石油巨頭們的擔(dān)心所在。
然而，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢(shì)，讓石油巨頭們無法漠視數(shù)字化的到來。
2018年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬億元，同比增長(zhǎng)20.9%，占GDP比重為34.8%。其中，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入同比分別增長(zhǎng)14.2%和20.3%。
與此同時(shí)，傳統(tǒng)的油氣行業(yè)正在艱難運(yùn)行。
2017年，中國的石油和天然氣新增探明地質(zhì)儲(chǔ)量分別為8.77億噸和5553億立方米，均降至近10年來的最低點(diǎn)。究其原因，除了國際油價(jià)在低位動(dòng)蕩外，還因油氣資源品位越來越差、勘探難度越來越大。
界面新聞查閱中國石油歷年業(yè)績(jī)報(bào)告發(fā)現(xiàn)，其單位油氣操作成本從2007年的7.75美元/桶，升至2018年的12.31美元/桶，增幅58.9%。
東帆石能源咨詢公司董事長(zhǎng)陳衛(wèi)東認(rèn)為，經(jīng)過百年發(fā)展，中國能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)可采的石油資源已經(jīng)不多，“按照現(xiàn)在的成本要求，很多石油資源是采不出來的”。
2014年下半年，國際原油價(jià)格從110美元/桶的高位直線下跌，在2016年初曾跌至每桶30美元以下，后開始緩慢震蕩上升，但至今仍在60美元/桶上下的低位處徘徊。
在低油價(jià)時(shí)代，降低成本成為未來石油行業(yè)的唯一出路，而數(shù)字化的應(yīng)用，正是實(shí)現(xiàn)這目標(biāo)的有效途徑。
中國海洋石油集團(tuán)有限公司（下稱中國海油）董事長(zhǎng)楊華曾預(yù)測(cè)稱：新一輪成本競(jìng)爭(zhēng)的支點(diǎn)大概率是數(shù)字技術(shù)，各競(jìng)爭(zhēng)主體對(duì)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用速度與水平，將決定未來的能源版圖。
石油與科技聯(lián)合
石油巨頭們終于意識(shí)到，未來的那桶金儲(chǔ)藏在數(shù)據(jù)的“油藏”之中。
去年，BP發(fā)布的《BP技術(shù)展望》表示，隨著數(shù)字工具依托云網(wǎng)絡(luò)得到應(yīng)用，到2050年能源系統(tǒng)內(nèi)各分支的一次能源需求和成本將降低20%-30%。
數(shù)字工具包括了傳感器、超級(jí)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化、人工智能等。
在BP看來，能源行業(yè)數(shù)字化的構(gòu)成要素包括各類傳感器，它們收集數(shù)據(jù)流，通過監(jiān)測(cè)諸如石油鉆機(jī)、煉油廠、車輛和發(fā)電系統(tǒng)等機(jī)械系統(tǒng)，為其提供數(shù)字化表達(dá)。
大數(shù)據(jù)軟件對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)所生成的海量數(shù)據(jù)加以迅速處理和分析，使人們能夠在作業(yè)前和作業(yè)期間進(jìn)行模擬，進(jìn)而對(duì)結(jié)果進(jìn)行建模和優(yōu)化。
埃森哲與世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議：油氣行業(yè)白皮書》預(yù)計(jì)，2016年至2025年間，數(shù)字化戰(zhàn)略有望為整個(gè)油氣行業(yè)帶來1.58萬億美元的新增價(jià)值。
石油公司正在加速與科技巨頭的聯(lián)姻。
今年2月，埃克森美孚宣布其在德克薩斯州二疊紀(jì)盆地的頁巖開發(fā)業(yè)務(wù)將使用微軟云、微軟人工智能和其他微軟服務(wù)，希望提高鉆探效率、合理部署員工，并防止甲烷泄漏。
BP已經(jīng)開始將來自傳感器的實(shí)時(shí)信息與自己的模型和分析相結(jié)合，以優(yōu)化產(chǎn)量。BP估計(jì)，這些數(shù)字工具推動(dòng)2018年石油日產(chǎn)量超過3萬桶。
國內(nèi)“三桶油”的數(shù)字化建設(shè)也具備了一定規(guī)模。
公開資料顯示，2013年，華為在中國石油建成當(dāng)時(shí)全亞洲最大的數(shù)據(jù)中心，并于次年成為中國石油第一家信息與通信技術(shù)（ICT）戰(zhàn)略合作伙伴。
2015年，華為獨(dú)家承建了中國石油兩地三中心的核心網(wǎng)絡(luò)。2016年，其在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等方面，開始從上游到下游打造智慧油田。
截至2016年年底，中國石油已累計(jì)建成各類數(shù)字化井超過10萬口，數(shù)字化站場(chǎng)4695座，約占井、站總數(shù)的36.5%和33.3%。
“中國石化從2000年起開始數(shù)字化建設(shè)，當(dāng)時(shí)叫信息化?！崩顒Ψ灞硎尽?/p>
在中國石化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，易派客是經(jīng)常被列舉的案例。
創(chuàng)建于2016年的易派客，前身為中國石化內(nèi)部物資采購電子商務(wù)系統(tǒng)。截至2018年底，該平臺(tái)累計(jì)交易金額4835億元，累計(jì)上線商品401萬種、上架單品5030萬個(gè)、注冊(cè)用戶超過16萬。
“經(jīng)過了近四年的建設(shè)，我們看到了數(shù)字化賦能的過程，基本上實(shí)現(xiàn)了讓所有的采購歸口管理，大部分的物資實(shí)現(xiàn)集中統(tǒng)一采購，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)供應(yīng)商的統(tǒng)一結(jié)算。”李劍峰稱。
目前，中國石化建成了基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)維平臺(tái)、生產(chǎn)運(yùn)營平臺(tái)、經(jīng)營管理平臺(tái)等三大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
中國海油也在國內(nèi)外建成了八大數(shù)字中心，建立了亞太、中東、美洲三大IT支持中心。
據(jù)王同良介紹，在勘探開發(fā)中，中國海油已構(gòu)建了以井為中心、井跟基地多學(xué)科協(xié)同作戰(zhàn)的信息系統(tǒng)平臺(tái)。這可以有效節(jié)省鉆井時(shí)間、提高了目的層鉆遇率，累計(jì)經(jīng)濟(jì)效益已超過16億元。
這一系統(tǒng)平臺(tái)包括井上數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、隨鉆實(shí)時(shí)地質(zhì)分析、隨鉆實(shí)時(shí)地質(zhì)導(dǎo)向，能夠?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，構(gòu)成了一個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用。
據(jù)界面不完全統(tǒng)計(jì)，目前，石油公司和科技公司形成的戰(zhàn)略組合已包括：中國石油+華為，中國石化+京東，殼牌+騰訊，雪佛龍+微軟，斯倫貝謝+谷歌，貝克休斯+通用電氣，哈里伯頓+微軟等。
轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)
雖借助了科技公司的力量，但油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍任重道遠(yuǎn)。
《BP技術(shù)展望》認(rèn)為，能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為四個(gè)視域。目前，能源行業(yè)已跨越第一視域，即基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)和增強(qiáng)、AR/VR等技術(shù)已在能源行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。
在第二視域，智能3D掃描、智能PPE、協(xié)作機(jī)器人等已在能源行業(yè)有所部署。
第三視域包含了正在形成中的創(chuàng)新技術(shù)，比如自動(dòng)化智能機(jī)器、認(rèn)知計(jì)算、隔熱量子計(jì)算等。第四視域上的技術(shù)則處于早期階段，人們才剛剛意識(shí)到他們的潛力，比如量子傳感器、光學(xué)計(jì)算和生物芯片等。
“傳統(tǒng)石油石化工業(yè)領(lǐng)域要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，面臨很多挑戰(zhàn)，下一步仍有很多工作要做。”李劍峰稱。
參加亞洲數(shù)字化石油和天然氣高峰論壇的嘉賓普遍表示，數(shù)字化大規(guī)模轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)是企業(yè)文化沖突，即公司領(lǐng)導(dǎo)、員工對(duì)于數(shù)字化的認(rèn)識(shí)和接受程度。
以中國石化為例，其作為擁有70萬人的傳統(tǒng)油企，專門從事信息化的人員只有不到1萬，信息化人員所占比例低，對(duì)于信息化、數(shù)字化的認(rèn)知程度也較低。
在李劍峰看來，很多人還未認(rèn)識(shí)到數(shù)字化對(duì)于石油行業(yè)的沖擊究竟意味著什么。
為了加強(qiáng)行業(yè)從業(yè)者對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知，今年上半年，他專門為公司年輕干部做了七期培訓(xùn)?！拔蚁氚延^念和理念告訴大家，讓大家有意識(shí)地去面對(duì)這個(gè)快速發(fā)展的信息化時(shí)代。”李劍峰說。
他認(rèn)為，油氣行業(yè)數(shù)字化成功的關(guān)鍵是文化的建設(shè)和組織的變革，需要讓文化和組織適應(yīng)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型后形成的新運(yùn)營模式和新業(yè)務(wù)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是“一把手”工程。領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)知程度對(duì)于該項(xiàng)工作的推動(dòng)至關(guān)重要。
去年9月，楊華在給中國海油全體員工的公開信中稱：“以前，我們總覺得數(shù)字世界相對(duì)現(xiàn)實(shí)而言是虛擬的，現(xiàn)在，數(shù)字世界更像是把現(xiàn)實(shí)世界很多本質(zhì)元素抽離出來以后構(gòu)建而成的，它甚至比現(xiàn)實(shí)世界更真實(shí)。這讓我感受到一種實(shí)實(shí)在在的壓力?！?/p>
隨后，中國海油下屬公司開始印發(fā)落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的倡議書。
缺乏高素質(zhì)的數(shù)字化人員，也是石油行業(yè)面臨的一大難題。
石油從業(yè)人員大都從石油院校畢業(yè)，IT專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生多進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。這在一定程度上限制了石油公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“我們現(xiàn)在有很多項(xiàng)目，最大的問題是找不到合適的人去做。”泰國國家石油公司首席大數(shù)據(jù)架構(gòu)師Sittapong Settapa在亞洲數(shù)字化石油和天然氣高峰論壇上表示。
Sittapong Settapa認(rèn)為，石油行業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，最重要的是石油公司能聯(lián)合起來，創(chuàng)造出新的生態(tài)系統(tǒng)。
“這不僅是油氣行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，更是這一行業(yè)與其他IT、銀行等公司進(jìn)行的競(jìng)爭(zhēng)，為爭(zhēng)取那些高素質(zhì)的數(shù)字化人員?！盨ittapong Settapa稱。
目前，已有國際石油公司開始著力培養(yǎng)自己的人才團(tuán)隊(duì)。
7月初，BP啟動(dòng)了“BP中國-啟迪之星數(shù)字創(chuàng)新營”活動(dòng)，將目光鎖定在了新一代汽車、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、可視化與交互、采集和分析、區(qū)塊鏈等七個(gè)核心技術(shù)領(lǐng)域。
BP希望通過這一項(xiàng)目，在中國發(fā)掘消費(fèi)、無人化及效率提升、低碳化和數(shù)字安全等四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)及其技術(shù)。
