隨著越來越多的公司開始將其產(chǎn)品數(shù)字化，諸如AI，大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)之類的新技術(shù)使管理變得更加輕松。為了在不斷變化的行業(yè)中保持領(lǐng)先地位，企業(yè)必須利用技術(shù)來提高效率。
科技巨頭IBMWatson針對供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)，發(fā)布了Watson Supply Chain Insights，這是一種基于AI的解決方案，旨在為供應(yīng)鏈專業(yè)人員提供更強的可視性和洞察力。它使供應(yīng)鏈專業(yè)人員可以解決數(shù)據(jù)過載問題，從而增強整個供應(yīng)鏈的可見性。
IBM Watson相信AI的力量。它可以改善運行現(xiàn)代供應(yīng)鏈所需的所有核心流程。這不僅改善了數(shù)據(jù)端到端的可見性，而且還改善了對數(shù)據(jù)的見解，從而增強了整個供應(yīng)鏈各個方面的決策效率并提供了一個真實的來源。
通過IBMWatson Supply Chain Insights，公司可以使用它來預(yù)測、快速評估并以更完整的信息更有效地減輕風(fēng)險。這使供應(yīng)鏈專業(yè)人員可以找到源頭，并獲得他們所需的可見性和洞察力，以便更快、更自信地采取行動。
在過去的幾年里，AI和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為供應(yīng)鏈領(lǐng)域的重要參與者，越來越多的公司在全球范圍內(nèi)將新技術(shù)應(yīng)用到運營中。這樣的解決方案除了鼓勵公司發(fā)現(xiàn)新的流程和思維方式外，還可以實現(xiàn)更高的效率。為了讓企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)釋放更多價值，IBMSupply Chain發(fā)布了三種啟動企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈的方法。IBM相信，這三個步驟是開啟成功數(shù)字轉(zhuǎn)型之旅的關(guān)鍵。
1.調(diào)整您的目標(biāo)
每個成功的企業(yè)都必須有明確的結(jié)果和目標(biāo)。定義與業(yè)務(wù)相關(guān)的特定問題并衡量它是否適合AI是關(guān)鍵。
2. 研究您的數(shù)據(jù)前景并評估差距
所有AI模型都會驅(qū)動需要數(shù)據(jù)的結(jié)果。為了利用這些數(shù)據(jù)，重要的是要確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)類型和流通方式，以確保在實現(xiàn)之前這些數(shù)據(jù)是足夠的。
3.考慮概念驗證
概念驗證使公司可以確保自己擁有正確的數(shù)據(jù)和工具集，以幫助業(yè)務(wù)用戶通過增強智能做出決策。將AI引入供應(yīng)鏈最關(guān)鍵的一點是確定什么對公司最重要。一般認(rèn)為90天就足以開始產(chǎn)生有意義的結(jié)果并找到一條明確的前進道路。
AI最終可以幫助公司創(chuàng)建更加敏捷、智能和以客戶為中心的供應(yīng)鏈。人工智能具有許多價值，因此，全世界的企業(yè)都應(yīng)繼續(xù)將其視為重要助力。
