大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)流通、安全等問(wèn)題接踵而至。
2018年，F(xiàn)acebook將超過(guò)五千萬(wàn)用戶信息數(shù)據(jù)提供給劍橋分析咨詢公司用于定向投放廣告。被曝光后，劍橋分析沒(méi)過(guò)多就申請(qǐng)了破產(chǎn)，而Facebook股價(jià)市值一夜蒸發(fā)367億美元，甚至不少用戶在社交媒體上掀起了一場(chǎng)名為“卸載Facebook”運(yùn)動(dòng)。
這條丑聞直接點(diǎn)燃了全球?qū)?shù)據(jù)安全問(wèn)題的重視，尤其是在數(shù)據(jù)流通過(guò)程中存在泄漏風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)和用戶帶來(lái)?yè)p失。
但數(shù)據(jù)的特殊性質(zhì)使得其需要在流通中實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2020年達(dá)到44個(gè)ZB，我國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8060個(gè)EB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。2025年全球大數(shù)據(jù)規(guī)模將增長(zhǎng)至163ZB，
但據(jù)統(tǒng)計(jì)98%的企業(yè)數(shù)據(jù)都存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，各自存儲(chǔ)難以流通，使得數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法得到充分利用。
隨著數(shù)據(jù)量量級(jí)迅速增長(zhǎng)，以及數(shù)據(jù)自身的特殊性質(zhì)，數(shù)據(jù)流通安全問(wèn)題顯得尤為重要。
除企業(yè)和個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)隱私愈發(fā)重視外，國(guó)家在數(shù)據(jù)流通安全方面的法律法規(guī)也逐漸完善，并且推出了相關(guān)政策，《民法典》就針對(duì)隱私權(quán)和個(gè)人信息方面做出了全面的闡釋。
此外，還有在2017年實(shí)施的《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》中強(qiáng)調(diào)了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施及個(gè)人信息的保護(hù)外。近日，《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法（草案）》結(jié)束征求意見(jiàn)，草案中明確開(kāi)展數(shù)據(jù)活動(dòng)的組織、個(gè)人的數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)，落實(shí)了數(shù)據(jù)安全保護(hù)責(zé)任規(guī)定支持促進(jìn)的具體措施。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)價(jià)值與安全問(wèn)題并行。在數(shù)據(jù)安全問(wèn)題頻出的時(shí)代，致力于解決數(shù)據(jù)安全流通中遇到的問(wèn)題的企業(yè)，也逐漸展露頭腳，作為數(shù)據(jù)流通的護(hù)航者，不斷前行。
隱私計(jì)算是什么？
在數(shù)據(jù)安全流通越發(fā)重要的背景下，保證數(shù)據(jù)流通安全的隱私計(jì)算進(jìn)入大家的視線，成為業(yè)界研究的重要課題。
隱私計(jì)算的主要作用是從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、保存、分析、利用、銷毀等流通環(huán)節(jié)中對(duì)隱私進(jìn)行保護(hù)的方法，確保數(shù)據(jù)在流通過(guò)程中具有可用而不可見(jiàn)的特性，從而達(dá)到避免數(shù)據(jù)泄漏的情況發(fā)生，并在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多元跨域融合，有助于破解數(shù)據(jù)保護(hù)與利用之間的矛盾。
同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私又能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)作的計(jì)算方法，一直是近十年來(lái)學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。經(jīng)過(guò)近幾年的研究發(fā)展，可信執(zhí)行環(huán)境、安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)，這三類技術(shù)方向的研究已經(jīng)取得實(shí)質(zhì)性的突破，基于上述技術(shù)的隱私數(shù)據(jù)計(jì)算方案逐步達(dá)到了工程化應(yīng)用的水平。
具體而言，可信執(zhí)行環(huán)境是數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)上由軟硬件方法構(gòu)建的一個(gè)安全區(qū)域，可保證在安全區(qū)域內(nèi)部加載的代碼和數(shù)據(jù)在機(jī)密性和完整性方面得到保護(hù)。可信執(zhí)行環(huán)境基于硬件信任根，相比單純的密碼學(xué)方案，可以在極低的額外性能開(kāi)銷下，實(shí)現(xiàn)計(jì)算的機(jī)密性、可度量性以及數(shù)據(jù)的密封存儲(chǔ)。
安全多方計(jì)算使用不經(jīng)意傳輸、混淆電路、秘密分享等復(fù)雜密碼學(xué)算法，支持兩方或更多方協(xié)同完成基于各方數(shù)據(jù)集合的計(jì)算，且在計(jì)算過(guò)程中不暴露各方的數(shù)據(jù)。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)則主要面向數(shù)據(jù)建模分析的場(chǎng)景，可實(shí)現(xiàn)一種不需要收集各參與方的數(shù)據(jù)，就能協(xié)作訓(xùn)練出一個(gè)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程。聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以讓各個(gè)參與方得到一個(gè)比自己獨(dú)自訓(xùn)練效果更好的模型，同時(shí)由于沒(méi)有直接的數(shù)據(jù)交換，也能充分保護(hù)各數(shù)據(jù)擁有方的數(shù)據(jù)安全。
當(dāng)隱私保護(hù)被提上日程之后，數(shù)據(jù)隱私、保護(hù)數(shù)據(jù)安全賽道入局者越發(fā)清晰。沖量在線作為隱私計(jì)算的早期入局者，融合區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、云原生、人工智能幾大技術(shù)，結(jié)合在大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)生態(tài)等行業(yè)的實(shí)踐案例，構(gòu)建一個(gè)可信、安全、隱私、公平、高效“數(shù)據(jù)互鏈網(wǎng)”，對(duì)癥下藥，幫助企業(yè)和用戶解決隱私痛點(diǎn)。
數(shù)據(jù)流通的護(hù)航者：沖量在線
沖量在線成立之初就看準(zhǔn)了數(shù)據(jù)流通安全問(wèn)題的痛點(diǎn)，從企業(yè)數(shù)據(jù)流通的過(guò)程入手，保證數(shù)據(jù)流通中，原始數(shù)據(jù)不離開(kāi)本地，且可以和多個(gè)外部機(jī)構(gòu)進(jìn)行安全便捷的數(shù)據(jù)流通與生態(tài)協(xié)作。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，沖量在線通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)解決了現(xiàn)有系統(tǒng)的信息不通暢、可信度低的問(wèn)題，采用隱私計(jì)算技術(shù)解決了現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程中數(shù)據(jù)會(huì)泄漏的問(wèn)題，端到端的規(guī)避多方用戶數(shù)據(jù)流通共建模型，會(huì)造成數(shù)據(jù)泄漏的問(wèn)題。
對(duì)此，沖量在線推出可信、安全、隱私、公平與高性能的數(shù)據(jù)互聯(lián)解決方案—“沖量數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺(tái)”，保證企業(yè)數(shù)據(jù)在流通過(guò)程中，原始數(shù)據(jù)不離開(kāi)本地，且可以和多個(gè)外部機(jī)構(gòu)進(jìn)行安全便捷的數(shù)據(jù)流通與生態(tài)協(xié)作，既滿足政府?dāng)?shù)據(jù)法規(guī)的要求，又能解決原始數(shù)據(jù)泄漏的問(wèn)題，還通過(guò)人工智能算法挖掘多方數(shù)據(jù)價(jià)值，助力金融、政務(wù)、電信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等行業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
來(lái)源：企業(yè)供圖
在營(yíng)銷場(chǎng)景上，由于跨機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合作及計(jì)算需要保護(hù)各方數(shù)據(jù)的隱私和安全，沖量科技通過(guò)建立聯(lián)合風(fēng)控建模，聯(lián)合營(yíng)銷建模等來(lái)保障數(shù)據(jù)計(jì)算的參數(shù)無(wú)篡改、過(guò)程可追溯、結(jié)果可衡量，獲得了業(yè)務(wù)所需的有價(jià)值數(shù)據(jù)。
在供應(yīng)鏈金融上，針對(duì)供應(yīng)鏈金融中存在的倉(cāng)單數(shù)據(jù)造假、倉(cāng)單數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)不暢的問(wèn)題，沖量數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)終端的監(jiān)測(cè)與追溯，同時(shí)倉(cāng)儲(chǔ)動(dòng)產(chǎn)的實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)保持隱私、安全和可信，保障倉(cāng)單動(dòng)產(chǎn)融資各參與方的權(quán)益。
除了B端服務(wù)場(chǎng)景外，在G端場(chǎng)景上，各地政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心通過(guò)跨機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)聯(lián)合隱私計(jì)算，加速政務(wù)數(shù)據(jù)的融合，并支持城市間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，助力建設(shè)可信任的城市數(shù)據(jù)生態(tài)。沖量在線的解決方案同樣保障數(shù)據(jù)的隱私、安全及權(quán)益，并在數(shù)據(jù)協(xié)作過(guò)程中持續(xù)監(jiān)測(cè)、追溯與衡量。
除了金融、政務(wù)、電信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療場(chǎng)景外，沖量在線也在通過(guò)技術(shù)手段不同拓寬應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。深耕技術(shù)的前提，是擁有一個(gè)強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。沖量在線既是如此，技術(shù)成員占比超過(guò)80%，且都主要來(lái)自百度、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、騰訊、華為等頭部科技公司，具備人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
作為數(shù)據(jù)流通背后的護(hù)航者，沖量在線一直堅(jiān)持在不同場(chǎng)景之下解決數(shù)據(jù)流通安全問(wèn)題的痛點(diǎn)，致力于促進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素在社會(huì)間的互聯(lián)互通，融合區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、云原生、人工智能幾大技術(shù)，結(jié)合在大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)生態(tài)等行業(yè)的實(shí)踐案例，構(gòu)建一個(gè)可信、安全、隱私、公平、高效“數(shù)據(jù)互鏈網(wǎng)”，為提升機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)流通與業(yè)務(wù)協(xié)作效率貢獻(xiàn)自己的一份力量。
